老黃深夜炸場(chǎng)，世界最強AI芯片H200震撼發(fā)布！性能飆升90%，Llama 2推理速度翻倍，大批超算中心來(lái)襲
發(fā)布人：傳感器技術(shù)
時(shí)間：2023-11-15
來(lái)源：工程師
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【導讀】剛剛，英偉達發(fā)布了目前世界最強的AI芯片H200，性能較H100提升了60%到90%，還能和H100兼容。算力荒下，大科技公司們又要開(kāi)始瘋狂囤貨了。英偉達的節奏，越來(lái)越可怕了。就在剛剛，老黃又一次在深夜炸場(chǎng)——發(fā)布目前世界最強的AI芯片H200！較前任霸主H100，H200的性能直接提升了60%到90%。不僅如此，這兩款芯片還是互相兼容的。這意味著(zhù)，使用H100訓練/推理模型的企業(yè)，可以無(wú)縫更換成最新的H200。
全世界的AI公司都陷入算力荒，英偉達的GPU已經(jīng)千金難求。英偉達此前也表示，兩年一發(fā)布的架構節奏將轉變?yōu)橐荒暌话l(fā)布。就在英偉達宣布這一消息之際，AI公司們正為尋找更多H100而焦頭爛額。英偉達的高端芯片價(jià)值連城，已經(jīng)成為貸款的抵押品。
141GB超大顯存，性能直接翻倍！
H200，將為全球領(lǐng)先的AI計算平臺增添動(dòng)力。它基于Hopper架構，配備英偉達H200 Tensor Core GPU和先進(jìn)的顯存，因此可以為生成式AI和高性能計算工作負載處理海量數據。英偉達H200是首款采用HBM3e的GPU，擁有高達141GB的顯存。
與A100相比，H200的容量幾乎翻了一番，帶寬也增加了2.4倍。與H100相比，H200的帶寬則從3.35TB/s增加到了4.8TB/s。英偉達大規模與高性能計算副總裁Ian Buck表示——要利用生成式人工智能和高性能計算應用創(chuàng )造智能，必須使用大型、快速的GPU顯存，來(lái)高速高效地處理海量數據。借助H200，業(yè)界領(lǐng)先的端到端人工智能超算平臺的速度會(huì )變得更快，一些世界上最重要的挑戰，都可以被解決。
Llama 2推理速度提升近100%跟前代架構相比，Hopper架構已經(jīng)實(shí)現了前所未有的性能飛躍，而H100持續的升級，和TensorRT-LLM強大的開(kāi)源庫，都在不斷提高性能標準。H200的發(fā)布，讓性能飛躍又升了一級，直接讓Llama2 70B模型的推理速度比H100提高近一倍！H200基于與H100相同的Hopper架構。這就意味著(zhù)，除了新的顯存功能外，H200還具有與H100相同的功能，例如Transformer Engine，它可以加速基于Transformer架構的LLM和其他深度學(xué)習模型。
HGX H200采用英偉達NVLink和NVSwitch高速互連技術(shù)，8路HGX H200可提供超過(guò)32 Petaflops的FP8深度學(xué)習計算能力和1.1TB的超高顯存帶寬。當用H200代替H100，與英偉達Grace CPU搭配使用時(shí)，就組成了性能更加強勁的GH200 Grace Hopper超級芯片——專(zhuān)為大型HPC和AI應用而設計的計算模塊。
下面我們就來(lái)具體看看，相較于H100，H200的性能提升到底體現在哪些地方。首先，H200的性能提升最主要體現在大模型的推理性能表現上。如上所說(shuō)，在處理Llama 2等大語(yǔ)言模型時(shí)，H200的推理速度比H100提高了接近1倍。
因為計算核心更新幅度不大，如果以訓練175B大小的GPT-3為例，性能提升大概在10%左右。
顯存帶寬對于高性能計算（HPC）應用程序至關(guān)重要，因為它可以實(shí)現更快的數據傳輸，減少復雜任務(wù)的處理瓶頸。對于模擬、科學(xué)研究和人工智能等顯存密集型HPC應用，H200更高的顯存帶寬可確保高效地訪(fǎng)問(wèn)和操作數據，與CPU相比，獲得結果的時(shí)間最多可加快110倍。相較于H100，H200在處理高性能計算的應用程序上也有20%以上的提升。
而對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)非常重要的推理能耗，H200相比H100直接腰斬。這樣，H200能大幅降低用戶(hù)的使用成本，繼續讓用戶(hù)「買(mǎi)的越多，省的越多」！
上個(gè)月，外媒SemiAnalysis曾曝出一份英偉達未來(lái)幾年的硬件路線(xiàn)圖，包括萬(wàn)眾矚目的H200、B100和「X100」GPU。
而英偉達官方，也公布了官方的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，將使用同一構架設計三款芯片，在明年和后年會(huì )繼續推出B100和X100。
B100，性能已經(jīng)望不到頭了這次，英偉達更是在官方公告中宣布了全新的H200和B100，將過(guò)去數據中心芯片兩年一更新的速率直接翻倍。以推理1750億參數的GPT-3為例，今年剛發(fā)布的H100是前代A100性能的11倍，明年即將上市的H200相對于H100則有超過(guò)60%的提升，而再之后的B100，性能更是望不到頭。
至此，H100也成為了目前在位最短的「旗艦級」GPU。如果說(shuō)H100現在就是科技行業(yè)的「黃金」，那么英偉達又成功制造了「鉑金」和「鉆石」。
H200加持，新一代AI超算中心大批來(lái)襲
此外，在新的H200加持之下，GH200超級芯片也將為全球各地的超級計算中心提供總計約200 Exaflops的AI算力，用以推動(dòng)科學(xué)創(chuàng )新。
在SC23大會(huì )上，多家頂級超算中心紛紛宣布，即將使用GH200系統構建自己的超級計算機。德國尤里希超級計算中心將在超算JUPITER中使用GH200超級芯片。這臺超級計算機將成為歐洲第一臺超大規模超級計算機，是歐洲高性能計算聯(lián)合項目（EuroHPC Joint Undertaking）的一部分。
Jupiter超級計算機基于Eviden的BullSequana XH3000，采用全液冷架構。它總共擁有24000個(gè)英偉達GH200 Grace Hopper超級芯片，通過(guò)Quantum-2 Infiniband互聯(lián)。每個(gè)Grace CPU包含288個(gè)Neoverse內核， Jupiter的CPU就有近700萬(wàn)個(gè)ARM核心。它能提供93 Exaflops的低精度AI算力和1 Exaflop的高精度（FP64）算力。這臺超級計算機預計將于2024年安裝完畢。
由筑波大學(xué)和東京大學(xué)共同成立的日本先進(jìn)高性能計算聯(lián)合中心，將在下一代超級計算機中采用英偉達GH200 Grace Hopper超級芯片構建。作為世界最大超算中心之一的德克薩斯高級計算中心，也將采用英偉達的GH200構建超級計算機Vista。
伊利諾伊大學(xué)香檳分校的美國國家超級計算應用中心，將利用英偉達GH200超級芯片來(lái)構建他們的超算DeltaAI，把AI計算能力提高兩倍。此外，布里斯托大學(xué)將在英國政府的資助下，負責建造英國最強大的超級計算機Isambard-AI——將配備5000多顆英偉達GH200超級芯片，提供21 Exaflops的AI計算能力。
英偉達、AMD、英特爾：三巨頭決戰AI芯片
面對H200，而老對手AMD的計劃是，利用即將推出的大殺器——Instinct MI300X來(lái)提升顯存性能。MI300X將配備192GB的HBM3和5.2TB/s的顯存帶寬，這將使其在容量和帶寬上遠超H200。而英特爾也摩拳擦掌，計劃提升Gaudi AI芯片的HBM容量，并表示明年推出的第三代Gaudi AI芯片將從上一代的 96GB HBM2e增加到144GB。
英特爾Max系列目前的HBM2容量最高為128GB，英特爾計劃在未來(lái)幾代產(chǎn)品中，還要增加Max系列芯片的容量。H200價(jià)格未知所以，H200賣(mài)多少錢(qián)？英偉達暫時(shí)還未公布。要知道，一塊H100的售價(jià)，在25000美元到40000美元之間。訓練AI模型，至少需要數千塊。此前，AI社區曾廣為流傳這張圖片《我們需要多少個(gè)GPU》。
GPT-4大約是在10000-25000塊A100上訓練的；Meta需要大約21000塊A100；Stability AI用了大概5000塊A100；Falcon-40B的訓練，用了384塊A100。根據馬斯克的說(shuō)法，GPT-5可能需要30000-50000塊H100。摩根士丹利的說(shuō)法是25000個(gè)GPU。Sam Altman否認了在訓練GPT-5，但卻提過(guò)「OpenAI的GPU嚴重短缺，使用我們產(chǎn)品的人越少越好」。
我們能知道的是，等到明年第二季度H200上市，屆時(shí)必將引發(fā)新的風(fēng)暴。 *博客內容為網(wǎng)友個(gè)人發(fā)布，僅代表博主個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，如有侵權請聯(lián)系工作人員刪除。
