面對汽車(chē)新四化趨勢,MCU芯片還會(huì )是功能芯片的主角嗎?

艾新德魯夫執行院長(cháng) 曹幻實(shí) (左一)
安納芯半導體董事長(cháng)、創(chuàng )始人 謝志峰(左二)
羅蘭貝格全球高級合伙人兼大中華區副總裁 鄭赟(左三)
地平線(xiàn)生態(tài)發(fā)展與戰略規劃副總裁 李星宇(左四)

面對汽車(chē)新四化趨勢,MCU芯片還會(huì )是功能芯片的主角嗎?
針對MCU的競爭是否會(huì )更加激烈?
還有哪類(lèi)芯片會(huì )大幅增長(cháng)?
投資者應該關(guān)注哪些問(wèn)題?
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MCU大火背后的原因是?
幻實(shí)(主播):汽車(chē)芯片主要分四個(gè)大類(lèi),分別是功能芯片、主控芯片、功率半導體,還有傳感器。2019年全球汽車(chē)芯片中MCU的占比最高,達到30%;其次是模擬電路占29%,傳感器占17%,邏輯電路占10%,分立器件和存儲器的市場(chǎng)份額均為7%左右。各位嘉賓認為,在汽車(chē)智能化的趨勢下,當下特別火爆的MCU還會(huì )是功能芯片的主角嗎?針對它的競爭是否會(huì )更加激烈?此外還有什么類(lèi)型的芯片會(huì )迎來(lái)大幅增長(cháng)?

2020~2025年全球汽車(chē)MCU市場(chǎng)規模預測(億美元) (數據來(lái)源:IC Insights、平安證券研究所)
謝志峰(嘉賓):一方面,全球的缺芯現狀使得國產(chǎn)MCU有機會(huì )充分發(fā)展;另一方面,一旦產(chǎn)能跟上,國外不缺芯片了,那么國內的MCU芯片公司就要直接面對日本、歐美等國際大廠(chǎng)的競爭,那時(shí)候國內廠(chǎng)商將會(huì )面臨真正的考驗——能否堅守住自己的市場(chǎng)份額。
汽車(chē)芯片對安全和性能的要求非常嚴格,比一般的消費類(lèi)芯片苛刻很多,這種要求不僅體現在設計端,包括制造和后端的封裝測試都需要經(jīng)過(guò)十分嚴格的測試與驗證,都需要投入大量的資金、人力和物力。所以一般企業(yè)不太敢用小眾設計公司的產(chǎn)品,因為試錯成本太高。他們普遍認為只有像恩智浦、英飛凌還有瑞薩這種行業(yè)內的大公司才有保障,合作起來(lái)才放心。
幻實(shí)(主播):您現在做存儲器芯片,今后會(huì )不會(huì )往車(chē)規級的方向努力?
謝志峰(嘉賓):我們用“兩條腿走路”。一個(gè)是車(chē)規方向,另一個(gè)是國產(chǎn)化存儲器方向。雖然原來(lái)我們用進(jìn)口的芯片比較多,但今后會(huì )轉向國內市場(chǎng)。長(cháng)江存儲(SSD產(chǎn)品)和長(cháng)鑫存儲(DRAM產(chǎn)品)這兩家公司最近的發(fā)展都非常好,我們也會(huì )用他們的晶圓來(lái)做自己的產(chǎn)品。
我認為未來(lái)車(chē)規級芯片的國產(chǎn)化仍需要很長(cháng)的時(shí)間去研發(fā)和接受市場(chǎng)的考驗,我們要做好思想準備,這是一項長(cháng)期的工作,一味想著(zhù)短、平、快是做不了這一行的。

智能汽車(chē)時(shí)代下的“芯”寵兒
幻實(shí)(主播):請教地平線(xiàn)的李總,您看好智能化汽車(chē)時(shí)代什么方向的芯片種類(lèi)?判斷依據是什么?

目前車(chē)上應用的主要芯片分類(lèi) (信息來(lái)源:三星、平安證券研究所)
李星宇(嘉賓):在功能汽車(chē)的時(shí)代,MCU確實(shí)是主角,一輛車(chē)上通常有上百個(gè)ECU,哪怕是1:1的比例,對應的MCU也會(huì )有接近一百個(gè)。然而,從功能汽車(chē)轉向智能汽車(chē)后,最大的變化是算力呈現爆炸式增長(cháng),而這種爆炸式的增長(cháng)既有數量上的增長(cháng),又有結構上的變化。
數量方面,我們看到過(guò)去的小算力已經(jīng)增長(cháng)到T級別的超高算力,如今L4級的自動(dòng)駕駛就需要超過(guò)1000個(gè)T的算力,比過(guò)去至少提升了3~4個(gè)數量級。結構方面,則是從邏輯計算轉向人工智能計算,這是非常重大的變化。以上兩種改變使得MCU開(kāi)始退出歷史舞臺的中心,智能汽車(chē)的C位將是擁有人工智能計算能力的芯片。
另外, MCU本身也在演進(jìn),分為幾個(gè)維度。首先是“被集成”,所謂被集成就是MCU本身的功能還在,但它被集成到一個(gè)更大的SoC芯片里面去。如今的人工智能芯片已經(jīng)十分復雜,它可以把CPU、包含多個(gè)IP的MCU都集成進(jìn)去,持續不斷地提升集成度也是半導體行業(yè)一個(gè)顛撲不破的規律。
其次,MCU作為獨立的形態(tài),它也從兆赫茲時(shí)代走向吉赫茲時(shí)代,從簡(jiǎn)單的單線(xiàn)程內核走向非常復雜的多線(xiàn)程內核。如今先進(jìn)的MCU其實(shí)已經(jīng)不再使用落后的制程了,像恩智浦這類(lèi)公司都是用16nm的制程去做MCU,對應的性能提升也是兩到三個(gè)數量級。這就使得MCU的能力比原來(lái)有大幅度增長(cháng),MCU的數量開(kāi)始下降,它的功能、性能不減反增。
這兩個(gè)趨勢使得智能汽車(chē)的計算架構從過(guò)去的分布式架構轉向了集中式架構,從之前的功能域劃分模式轉向了按照空間域劃分的模式。這樣做的好處是大大減輕了車(chē)上的布線(xiàn)負擔,提升了軟件開(kāi)發(fā)便利化程度,增加了供應鏈的彈性,以便更好地應對缺貨帶來(lái)的風(fēng)險。

主要汽車(chē)芯片廠(chǎng)商智能座艙芯片對比 (信息來(lái)源:各公司官網(wǎng)、IHS、平安證券研究所)
幻實(shí)(主播):聽(tīng)完您的分享我有兩點(diǎn)擔心,第一,那么多投了MCU的資本該怎么辦?第二,做MCU車(chē)規芯片的公司,他們是不是可以轉型成為您剛剛說(shuō)的那種情況?還是說(shuō)下一輪的轉型他們已經(jīng)不再具備優(yōu)勢?
李星宇(嘉賓):非常犀利的問(wèn)題。首先,如果你只做獨立的MCU芯片,就要不斷地提升算力和集成度。舉個(gè)例子,MCU跟網(wǎng)關(guān)結合,形成一個(gè)更加適合于區域計算的SoC芯片,像恩智浦已經(jīng)在往這個(gè)方向走,而且取得了非常好的市場(chǎng)業(yè)績(jì)。
另外一個(gè)方向就是融合。其實(shí)目前MCU的總量還很大,但它會(huì )融合到各種各樣的地方,比如說(shuō)胎壓檢測,包括壓力傳感器,雨量傳感器,還是更高階的激光雷達等在內的智能傳感器,都有MCU的身影,這是另外一種發(fā)展邏輯。

更高算力、更強兼容的造芯新勢力
幻實(shí)(主播):鄭總您認同剛剛李總說(shuō)的車(chē)規MCU“即將退出歷史舞臺”的判斷嗎?您有什么樣的建議?
鄭赟(嘉賓):我完全同意李總的判斷。我認為,直到2025年之前,MCU依然將占汽車(chē)芯片的主導地位。隨著(zhù)整個(gè)汽車(chē)電子智能化、集中化的發(fā)展,初級場(chǎng)景化的自動(dòng)駕駛對于MCU的需求增長(cháng)依然存在,并且和汽車(chē)芯片的行業(yè)平均增速相當,我認為在7個(gè)點(diǎn)左右。2025年之后,MCU市場(chǎng)份額可能會(huì )被更高算力的SoC芯片慢慢替代,這個(gè)趨勢主要從需求端出發(fā)。因為用戶(hù)對智能汽車(chē)中各項新功能的要求層出不窮,這也在不斷地推動(dòng)著(zhù)主機廠(chǎng)方和零部件公司去提升汽車(chē)芯片算力的要求。長(cháng)遠來(lái)看,車(chē)用SoC芯片未來(lái)的年增長(cháng)應該能夠達到30%以上。
另外,我們還需要關(guān)注新能源汽車(chē)的功率半導體器件市場(chǎng),這個(gè)領(lǐng)域的年復合增長(cháng)大約在25%左右。傳統燃油車(chē)的功率轉換可能在10千瓦以下,它的成本可能低于50美金;換做純電動(dòng)車(chē),單車(chē)的功率器件成本就要達到300美金左右,這意味著(zhù)新材料的功率半導體會(huì )迎來(lái)較快的發(fā)展,襯底材料從硅轉向一些寬禁帶材料也值得多加關(guān)注。
在整車(chē)智能化的推動(dòng)之下,越來(lái)越多的功能將被開(kāi)發(fā)。值得一提的是,圖像傳感器(CIS)也將出現較快發(fā)展,雖然它的發(fā)展速度可能沒(méi)有前兩者那么快,但也能夠達到10%左右的年增長(cháng)。我認為其主要的驅動(dòng)因素體現在,隨著(zhù)自動(dòng)駕駛的深入和普及,現階段主機廠(chǎng)的功能配置端也開(kāi)始“內卷”,可以看到像蔚來(lái)、小鵬、極狐等已經(jīng)量產(chǎn)的汽車(chē)配備上,單車(chē)也會(huì )用十幾個(gè)攝像頭來(lái)實(shí)現一些核心功能??偨Y一下, MCU將向SoC轉換,同時(shí)功率半導體器件,圖像傳感器等,我認為也是值得關(guān)注的。

L4~L5級車(chē)載攝像頭需求量分布圖 (數據來(lái)源:YOLE、平安證券研究所)
幻實(shí)(主播):其實(shí)我之前看到過(guò)數據,好像每一個(gè)CIS(CMOS圖像傳感器)里邊都需要配存儲器,所以存儲器的應用在車(chē)規芯片的智能化里量會(huì )非常大。
謝志峰(嘉賓):對,特別是在新能源汽車(chē)或者先進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車(chē)中,算力和儲存的需求都很大。我要補充一點(diǎn),我依舊十分擔心產(chǎn)能問(wèn)題,中國大陸的中芯國際往7nm以下走的機會(huì )并不大,幾乎沒(méi)有量產(chǎn)的機會(huì ),先進(jìn)的車(chē)規芯片就必須要用到臺積電的制程,因為今天中芯國際的制程就是因為中美關(guān)系被卡在14nm量產(chǎn)這個(gè)水平,所以我們要把中美關(guān)系、國家戰略、雙循環(huán)邏輯也考慮進(jìn)去。


高度集成化和自身更新迭代使汽車(chē)MCU芯片在短期內會(huì )繼續作為功能芯片的主力軍,但未來(lái)會(huì )逐漸被更高算力的SoC芯片兼容。在這種背景下,功率半導體和圖像傳感器的市場(chǎng)前景變得開(kāi)闊,“一枝獨秀”的格局將被“百花齊放”所打破。而對于投資人而言,更重要的是靈活分析,投資有創(chuàng )新能力的MCU。
“全棧自研”是當前炙手可熱的話(huà)題,多家車(chē)企紛紛圍繞著(zhù)自動(dòng)駕駛這一熱點(diǎn),對外祭出全棧自研的技術(shù)野心。如何看待汽車(chē)制造商的“全棧自研”戰略?是否意味著(zhù)車(chē)企面向上游供應商“大廠(chǎng)”的“主權宣示”,可以不借助任何外部力量了?作為芯片供應商如何應對這個(gè)趨勢?下期節目我們將繼續對談三位嘉賓,為您帶來(lái)不一樣的精彩回答,敬請期待!
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