插單急件快速調度　中小快遞業(yè)也能擁有AI云端智能派車(chē)系統

多數物流士在規劃送貨路線(xiàn)時(shí)，系在其負責的區域中，根據經(jīng)驗規劃路線(xiàn)；這為新手物流士建立起經(jīng)驗的門(mén)檻，新手物流士常因對地區不熟悉、或是路線(xiàn)規畫(huà)不佳導致無(wú)意義的繞行。奇點(diǎn)無(wú)限以數學(xué)與軟件工程提出智能移動(dòng)的方案，將人工智能派車(chē)、調度技術(shù)瞄準臺灣在地的中小型物流業(yè)者。

奇點(diǎn)無(wú)限創(chuàng )辦人衷嵐焜導入人工智能安排路順最佳化且提高運能

傳統的物流運行模式中，多數為上下游業(yè)者之間原料、產(chǎn)品的運送，少有急單、突發(fā)狀況；而得益于網(wǎng)絡(luò )與云端發(fā)展，實(shí)時(shí)的送貨、運輸需求逐漸成為大宗。除了電商高速發(fā)展，消費者在下單之后對到貨時(shí)間的容忍度越來(lái)越短；另一方面，在Uber Eats、foodpanda帶動(dòng)下，大量的地方業(yè)者投入食物快遞的市場(chǎng)；再者，隨著(zhù)人口結構逐漸高齡化，如定期就醫、長(cháng)者移動(dòng)等需求大幅擴大，長(cháng)照儼然成為新興市場(chǎng)。

奇點(diǎn)無(wú)限創(chuàng )辦人衷嵐焜表示，臺灣多數中小型的物流業(yè)者都沒(méi)有建置IT團隊，在訂單分配、績(jì)效計算上自動(dòng)化程度并不高。將人工智能導入物流業(yè)，第一步是希望優(yōu)化分派訂單給物流士的流程，進(jìn)一步因應的網(wǎng)絡(luò )下單的時(shí)效性，會(huì )在綜合比對物流士運具上剩余的載貨空間多寡、余下貨件的準點(diǎn)率、以及所在位置之后，透過(guò)App推播告知物流士新訂單。

除了送貨路線(xiàn)規畫(huà)之外，未來(lái)隨著(zhù)累積的送件數據增加，亦要導入物流士績(jì)效評核機制。衷嵐焜表示，會(huì )依照手機內的陀螺儀、光線(xiàn)傳感器、距離傳感器等推測物流士的移動(dòng)狀態(tài)如上下樓，根據各種不同的送件地址推估正確的到件時(shí)間，提高準點(diǎn)率。