如何處理互聯(lián)汽車(chē)和云端的大數據
上面提到的貼身服務(wù)將很有可能利用到云技術(shù)。當高速連接到容量無(wú)限大、計算能力無(wú)限強的云系統后,云系統會(huì )根據鏈接提供多種服務(wù)。其中,有專(zhuān)家預測道通過(guò)云系統快速的計算以上汽車(chē)互聯(lián)信息大數據可以為汽車(chē)駕駛員提供實(shí)時(shí)的道路狀況,而且還可以為高速公路管理員提供位置信息,高速公路管理員可以根據以上位置信息準確的派出相應的工作人員。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/265458.htm來(lái)自Here有限公司的創(chuàng )新與策略經(jīng)理MonaliShah對此表示:“通過(guò)利用以上云系統的互聯(lián)性,我們可以不斷提高汽車(chē)的自我意識。也就是說(shuō),通過(guò)云系統我們可以清楚地了解到距離我們汽車(chē)幾英里之外的交通狀況,其是否發(fā)生了交通事故,是否是濕滑路段,我們都可以通過(guò)云系統來(lái)了解到實(shí)際的情況。目前,還有公司已經(jīng)開(kāi)始收集車(chē)輛的控制器局域網(wǎng)絡(luò )系統總線(xiàn)(CANbus)的數據。通過(guò)分析以上車(chē)輛控制器局域網(wǎng)絡(luò )系統總線(xiàn)(CANbus)的數據,破解車(chē)輛加速度計的數據就可以得到車(chē)輛所處道路的起伏狀況。”
雖然對車(chē)輛實(shí)施大數據測量可以帶來(lái)非常多的好處,但是大數據通常也會(huì )帶來(lái)相應的挑戰。在車(chē)輛進(jìn)行速度、位置和其他信息的數據傳輸時(shí),數據的管理問(wèn)題就成為了目前最主要的挑戰。
福特汽車(chē)公司全球電氣/電子系統工程總監JamesBuczkowski對此表示:“隨著(zhù)汽車(chē)互聯(lián)技術(shù)的不斷發(fā)展,由汽車(chē)互聯(lián)產(chǎn)生的大數據含量也在不斷增加。目前每十秒鐘產(chǎn)生的大數據含量大概可以達到10TB,這一數據含量是相當驚人的。”
雖然以上數據含量相當巨大,但是要想將以上數據完全利用起來(lái)也是相當困難的。關(guān)于車(chē)輛的行駛速度和制動(dòng)信息對于大霧天氣下的汽車(chē)行駛來(lái)說(shuō)是有用的信息。對于交通管理員來(lái)說(shuō),通過(guò)以上數據可以幫助他們控制車(chē)流。同時(shí),他們也愿意通過(guò)利用以上數據來(lái)降低自己的工作量。但是要想對整體的數據流進(jìn)行實(shí)時(shí)的監測分析得到有用的信息并進(jìn)行應用,這在目前是難以實(shí)現的。
來(lái)自密歇根交通運輸部汽車(chē)互聯(lián)技術(shù)的經(jīng)理CollinCastle對此表示:“雖然我們可以通過(guò)汽車(chē)互聯(lián)技術(shù)獲取非常龐大的數據量,但是對于消費者而言他們并不關(guān)心數據本身,消費者只會(huì )關(guān)心與數據相關(guān)的一些有用的信息。”
來(lái)自全世界各地的交通管理人員都想通過(guò)利用以上汽車(chē)互聯(lián)技術(shù)來(lái)協(xié)助改善交通狀況。其中就有一部分人通過(guò)利用大數據來(lái)發(fā)現一些人們無(wú)法發(fā)現的事物發(fā)展趨勢。如果道路交通管理系統配備了實(shí)時(shí)數據系統,那么交通管理員將可以通過(guò)改變車(chē)道標識或其他方式來(lái)改善道路交通狀況。
新加坡陸路交通管理局行政總裁ChewHockYong對此表示:“目前我們正在研究利用大數據,我們希望可以通過(guò)利用大數據來(lái)進(jìn)行預測性分析,從而實(shí)現對實(shí)時(shí)道路狀況的預測。”
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