xilinx zynq 文章進(jìn)入xilinx zynq技術(shù)社區

Xilinx 廣泛部署動(dòng)態(tài)重配置技術(shù)

　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.)宣布，在今天發(fā)布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術(shù)，為有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、測試測量、航空航天與軍用、汽車(chē)以及數據中心等豐富應用，提供動(dòng)態(tài)的現場(chǎng)升級優(yōu)勢和更高的系統集成度?！　?dòng)態(tài)現場(chǎng)升級　　利用賽靈思部分重配置技術(shù)，設計人員能夠即時(shí)變更器件的功能，無(wú)需全部重配置或重建鏈接，從而大幅提高了All&nb
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Xilinx用reVISION向視覺(jué)學(xué)習亮劍

在人工智能、機器學(xué)習興起的今天，All Programmable技術(shù)和器件廠(chǎng)商Xilinx也帶來(lái)了爆品，發(fā)布了全新的reVISION堆棧，劍指視覺(jué)導向的機器學(xué)習應用。該解決方案無(wú)需額外花費，搭載Xilinx的Zynq和處理器平臺即可加速設計?？梢钥吹?，通過(guò)“芯片+軟件堆?！钡牟呗?，Xilinx把競爭矛頭直指圖形芯片廠(chǎng)商——英偉達的Tegra GPU和ADAS廠(chǎng)商Mobileye等。
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Xilinx 發(fā)布reVISIONTM堆棧的背景資料

　　reVISION: 將全可編程技術(shù)擴展至廣泛的視覺(jué)導向機器學(xué)習應用　　機器學(xué)習的應用正迅速地擴展至越來(lái)越多的終端市場(chǎng)，在用戶(hù)端、在云端或者在那些基于端處理與基于云的數據分析相結合的混合解決方案中。面向云應用，賽靈思最近推出了可重配置加速堆棧(2016年11月推出)，目標直指包括機器學(xué)習推斷在內的各種計算加速應用。面向端應用，賽靈思現在宣布憑借Xilinx? reVISION? 堆棧大幅擴展至廣泛的視覺(jué)導向機器學(xué)習應用。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的很少或沒(méi)有硬件
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Xilinx推出reVISION堆棧為廣泛的視覺(jué)導向機器學(xué)習應用鋪平道路

　　All?Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)推出Xilinx?reVISION??堆棧，宣布將賽靈思技術(shù)擴展至廣泛的視覺(jué)導向機器學(xué)習應用領(lǐng)域。reVISION??堆棧的推出進(jìn)一步補充和完善了其近期發(fā)布的可重配置加速堆棧，大幅擴展了賽靈思技術(shù)在機器學(xué)習應用領(lǐng)域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒(méi)有或者很少硬件設計專(zhuān)業(yè)知識的嵌入式軟件和系統工程師，使其也可以使用賽靈思技術(shù)更輕松、更快
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三大FPGA廠(chǎng)商競相發(fā)新品，應用點(diǎn)各有側重

作者王瑩　　2017年2月，春節剛過(guò)，三大FPGA公司不約而同地在京舉辦新聞發(fā)布會(huì )，宣布它們或顛覆或創(chuàng )新的產(chǎn)品，例如Xilinx宣布面向5G推出RFSoC，把ADC模擬等功能也集成進(jìn)SoC，16nm工藝;被Microsemi收購7年的原Actel公司FPGA業(yè)務(wù)部門(mén)推出了28nm中密度FPGA，進(jìn)軍接入網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)基礎設施等市場(chǎng);2015年底被Intel收購的原Altera部門(mén)推出了Cyclone 10，支持10G收發(fā)器，20nm工藝，面向汽車(chē)、工業(yè)自動(dòng)化等。Xilinx發(fā)布射頻級模擬技術(shù)，實(shí)現5G無(wú)線(xiàn)顛覆
關(guān)鍵字： Xilinx Microsemi Intel 5G無(wú)線(xiàn)顛覆性技術(shù) 多功能FPGA 20170203

基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統設計

針對系統對實(shí)時(shí)圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統設計方案。本系統由ZYNQ架構中的PL(FPGA)部分負責驅動(dòng)CMOS攝像頭，將采集的圖像進(jìn)行灰度轉換，傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法，對圖像進(jìn)行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標值、面積值和張開(kāi)度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態(tài)標準，給出預警信息。同時(shí)，ARM通過(guò)USB驅動(dòng)攝像頭，實(shí)現行車(chē)記錄，并通過(guò)酒精濃度傳感器采集車(chē)內酒精濃度，實(shí)現酒駕預警。通過(guò)實(shí)驗表明，本系統性能穩定，實(shí)
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Xilinx發(fā)布RF級模擬技術(shù)的背景資料

　　簡(jiǎn)介　　隨著(zhù)通信行業(yè)逐漸向 5G 標準靠攏,移動(dòng)設備制造商十分鐘情于技術(shù)試驗和概念驗證測試?，F在，這些技術(shù)的商業(yè)可行性正在進(jìn)行嚴格評估，然而原型設計所使用的很多技術(shù)都無(wú)法很好地轉化為商業(yè)部署?！　∮捎谀繕耸且愿凸耐ㄟ^(guò)頻譜效率、高度致密化以及新頻譜來(lái)提高網(wǎng)絡(luò )容量，因此制造商正在依靠軟件、硬件和系統級的技術(shù)突破來(lái)實(shí)現目標?！　∮行┘夹g(shù)對滿(mǎn)足嚴苛的網(wǎng)絡(luò )容量目標具有至關(guān)重要的作用，而大規模多輸入多輸出(MIMO)天線(xiàn)陣列就屬于這類(lèi)技術(shù)。與這些天線(xiàn)陣列進(jìn)行接口連接的射頻單元必須滿(mǎn)足極其嚴
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Xilinx發(fā)布射頻級模擬技術(shù)宣布實(shí)現5G無(wú)線(xiàn)顛覆性技術(shù)突破

　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))日前宣布通過(guò)在其16nm全可編程 ( All Programmable)MPSoCs 中集成射頻(RF)級模擬技術(shù)，面向5G無(wú)線(xiàn)實(shí)現顛覆性的集成度和架構突破。Xilinx全新的All Programmable RFSoC 消除了分立數據轉換器，可將5G大規模MIMO和毫米波無(wú)線(xiàn)回程應
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Xilinx又一次跨界，5G模擬舞臺將上演一出好戲

　　2月22日，Xilinx發(fā)布了RF級模擬技術(shù)—All Programmable RFSoC，稱(chēng)是實(shí)現面向5G無(wú)線(xiàn)的顛覆性技術(shù)突破。在北京的新聞發(fā)布會(huì )上，Xilinx發(fā)言人滔滔不絕地講5G挑戰與模擬痛點(diǎn)，筆者最大的感受是：Xilinx又跨界了!　　故事要回到2010年，數字器件公司Xilinx招募了一些來(lái)自著(zhù)名模擬器件公司的數據轉換器人才，于2012年誕生了ADC器件，集成在28nm的Virtex-7 FPGA器件中，但Virtex-7的主要賣(mài)點(diǎn)還是在FPGA的高密度上。筆
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基于Zynq的FSAE賽車(chē)遙測平臺—一種實(shí)時(shí)遙測系統

本項目獲得OpenHW2015大賽“開(kāi)源設計特別獎”FSAE是世界上規模最大的面向大學(xué)生的綜合性工程賽事。30多年來(lái)，FSAE已發(fā)展成為每年由15個(gè)國家舉辦20場(chǎng) 賽事、并有數百支來(lái)自全球頂級高校的車(chē)隊參與的青年工程師盛會(huì )。2013年FSAE賽事正式引入電動(dòng)車(chē)組賽事，堪稱(chēng) “大學(xué)生的 F1 賽事”。我們的靈感來(lái)源于F1賽車(chē)，一輛現代F1賽車(chē)配備了100 多個(gè)甚至更多傳感器，通過(guò)車(chē)載無(wú)線(xiàn)電發(fā)送車(chē)況數據，賽車(chē) 工程師可以在室內看到賽車(chē)的實(shí)時(shí)狀態(tài)和車(chē)手視角的圖像，同時(shí)給車(chē)手提出實(shí)時(shí)的建議。數據，就是競爭優(yōu)勢
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內嵌Xilinx FPGA，由VisualApllet編程實(shí)現顛覆性嵌入式機器視覺(jué)系統

　　背景：　　早在2014年，All?Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先的Xilinx公司聯(lián)手生態(tài)合作伙伴德國Silicon?Software公司推出了Silicon?Software公司的VisualApplet軟件平臺。這套軟件平臺針對Xilinx?Zynq-7000?All?Programmable?SoC實(shí)現了一個(gè)圖像化FPGA設計和編程的環(huán)境。之后此平臺幾乎顛覆了傳統的嵌入式機器視覺(jué)系統，為那些從事和尋找先進(jìn)的、高性
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四面出擊 Xilinx加速FPGA 在“超七大”數據中心中的主流應用

　　客戶(hù)，?合作伙伴，?標準，產(chǎn)品及工具!?2014?-?2016，兩年多的時(shí)間，?賽靈思從上述四大方面步步為營(yíng)，?為?FPGA?在超大規模數據中心的應用做出了歷史性的貢獻，?尤其是今年全球超算大會(huì )SC?2106?上推出的可重配置的加速堆棧，為其在數據中心、機器學(xué)習等領(lǐng)域取代?GPU、CPU?甚至同類(lèi)FPGA?提供了加速引擎?！　』厮莸?014年之前，在數據
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Xilinx FPGA將用于最新亞馬遜EC2 F1實(shí)例以加速基因、金融分析、視頻處理、大數據、安全和機器學(xué)習推斷

　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亞馬遜云服務(wù)(AWS， Amazon Web Service)在亞馬遜彈性云計算(Amazon EC2)F1 新實(shí)例中采用了賽靈思16nm UltraScale+ 現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)，以加速基因、金融分析、視頻處理、大數據、安全和機器學(xué)習推斷等工作負載?！　〕鼳maz
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賽靈思Zynq系列迎來(lái)收獲期，未來(lái)五年CAGR達到40%

　　繼英特爾以167億美元收購Altera之后，同為FPGA行業(yè)的另一巨頭賽靈思(Xilinx)的產(chǎn)品倍受關(guān)注。　　提到FPGA，可能你與筆者的感觸相同，雖然非常適合于原型設計，但對于批量的DSP系統應用來(lái)說(shuō)，成本太高，功耗較大。對此，賽靈思工業(yè)醫療和汽車(chē)高級經(jīng)理羅霖先生在接受集微網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)答道，一方面出于沒(méi)有完美的ASIC芯片，單個(gè)處理器、單個(gè)ASIC或者單個(gè)FPGA已不能滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)、云計算、嵌入式視覺(jué)和航空航天等市場(chǎng)的計算需求;另一方面定制化設計、擴展及優(yōu)化系統能夠幫助客戶(hù)實(shí)現產(chǎn)品系統級的差異化。
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基于ZYNQ嵌入式小型化繼電保護平臺設計實(shí)現

本文介紹了一種應用在智能變電站中全新的嵌入式小型化繼電保護平臺的設計，該設計選用片內集成雙ARM內核和FPGA的Xilinx Zynq系列芯片，在成本、數據處理速度、功耗及可擴展性方面能夠滿(mǎn)足就地化安裝繼電保護設備的需求。全文從軟件和硬件方面詳細闡述了嵌入式小型化繼電保護平臺的設計方法。
關(guān)鍵字： ZYNQ ARM FPGA AXI 繼電保護嵌入式