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安防+AI，孕育視頻無(wú)限商機
- 5年前，安防行業(yè)的一些廠(chǎng)商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標即“看得見(jiàn)”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差?！ ‰S著(zhù)深度學(xué)習、大數據、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結構化技術(shù)、海量數據的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業(yè)開(kāi)始試水。時(shí)間到了2017年，
- 關(guān)鍵字： 安防 AI
人工智能帶給安防業(yè)新的生機
- 首先，安防的從業(yè)人員從來(lái)沒(méi)有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠(chǎng)商，但一直對AI及AI專(zhuān)用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過(guò)去沒(méi)有深度學(xué)習，張進(jìn)曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因為傳統技術(shù)無(wú)法實(shí)現人臉識別、車(chē)牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學(xué)習，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點(diǎn)?！ ∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長(cháng)，攝像機架設的高度、角度、光線(xiàn)、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
- 關(guān)鍵字： 人工智能 AI
AI技術(shù)助力視頻監控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過(guò)2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì )，肯定會(huì )被如潮的人海以及玲瑯滿(mǎn)目的人工智能案例所震驚。毫無(wú)疑問(wèn)，視頻監控行業(yè)將迎來(lái)真正的大爆發(fā)，同時(shí)人工智能也必然會(huì )在視頻監控行業(yè)大規模應用?！ 〗鼉赡?，得益于深度學(xué)習算法的進(jìn)步，人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片?？梢?jiàn)，海量的數據、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車(chē)火一把。下圖為研究機構對未來(lái)AI芯
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盤(pán)點(diǎn)影像AI公司，當人工智能遇上醫療影像
- 醫療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國醫療數據土地上縱橫馳騁。
- 關(guān)鍵字： AI
富士康轉型升級：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域投資3.4億美元
- 據外媒報道，2月2日，富士康集團執行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會(huì )上表示：“我們在研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對不會(huì )處于弱勢，我們希望在未來(lái)幾年內在人工智能應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。” 在過(guò)去一年時(shí)間里，人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進(jìn)入了人工智能、機器學(xué)習等領(lǐng)域的研發(fā)?？磥?lái)富士康也不愿意錯過(guò)這次機會(huì )。 這位高管表示，富士康集團已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)團隊，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。
- 關(guān)鍵字： 富士康 AI
無(wú)人駕駛技術(shù)逐漸成熟 AI地圖交通更便利
- 從無(wú)人駕駛到網(wǎng)絡(luò )約車(chē)，從路徑規劃到交通管理，改變無(wú)處不在 眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤(pán)、腳不必踩著(zhù)油門(mén)剎車(chē)，車(chē)輛行駛過(guò)程中，司機完全可以做個(gè)“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著(zhù)無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來(lái)。 “目前，我們的智能汽車(chē)已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實(shí)現自動(dòng)駕駛，明年可以實(shí)現量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c(diǎn)汽車(chē)創(chuàng )始
- 關(guān)鍵字： 無(wú)人駕駛 AI
中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布
- 寒武紀A輪融資1億美元、地平線(xiàn)A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 在過(guò)去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng )業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過(guò)，相比這些高調的初創(chuàng )公司，經(jīng)歷過(guò)產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統芯片在A(yíng)I 領(lǐng)域布局更顯低調與務(wù)實(shí)。 近日，集微網(wǎng)在年終走訪(fǎng)中發(fā)現，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復:如果對AI取代人毫無(wú)作為 人類(lèi)將面臨災難
- 對于A(yíng)I的發(fā)展，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復一直是眾所周知的樂(lè )觀(guān)主義者。 在達沃斯接受新浪科技專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，他堅信雖然AI會(huì )取代一部分人類(lèi)的工作，但有四個(gè)領(lǐng)域人類(lèi)的價(jià)值是無(wú)法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng )意的、需要有愛(ài)心的，還有是需要相對復雜戰略性跨領(lǐng)域思維的。 不過(guò)他同時(shí)提醒，當人類(lèi)用AI創(chuàng )造有史以來(lái)最大的財富時(shí)，也將面臨著(zhù)同樣大的挑戰。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會(huì )遭遇人類(lèi)有史以來(lái)最大的挑戰，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類(lèi)重新培訓從事有價(jià)
- 關(guān)鍵字： AI
OPPO陳明永：AI不需要被神化 國際市場(chǎng)要深耕
- 在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會(huì )”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來(lái)還是要滿(mǎn)足用戶(hù)的核心需求。國際市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。 談及國際市場(chǎng)的開(kāi)拓時(shí)，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場(chǎng)之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語(yǔ)言。中國市場(chǎng)做得不錯了，OPPO就逐步進(jìn)入東南亞、印度等市場(chǎng)。但是每個(gè)市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕，做得不錯，再下一個(gè)，順理成章去延伸。接下來(lái)，OPPO將會(huì )進(jìn)入日本和歐洲市場(chǎng)、為全球更多用戶(hù)提供極致科技體驗。 關(guān)于A(yíng)I技術(shù)，陳明永指出
- 關(guān)鍵字： OPPO AI
機器人相互教學(xué)讓知識瞬間轉移 AI迎來(lái)指數級進(jìn)化
- “在交流越容易出現的情況下，變化就會(huì )發(fā)生得更快。”——Science Historian專(zhuān)欄作者詹姆斯·伯克 在2015年10月的新聞發(fā)布會(huì )上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動(dòng)駕駛功能，該功能允許汽車(chē)能夠進(jìn)行半自主駕駛，而特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克也提到，每個(gè)車(chē)輛的擁有者將成為每個(gè)Model S這款車(chē)的“私人專(zhuān)家教練”。事實(shí)上，每輛Model S可以通過(guò)從駕駛員身上來(lái)學(xué)習改善自主特征，
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【E問(wèn)E答】什么是數據科學(xué)、機器學(xué)習和AI？它們有啥區別？
- 當我進(jìn)行以數據科學(xué)家進(jìn)行自我介紹時(shí)，經(jīng)常會(huì )被問(wèn)道：“數據科學(xué)和機器學(xué)習有什么區別?”或者“這是不是意味著(zhù)你在研究人工智能?”所以我將通過(guò)本文進(jìn)行回答?！ ∵@些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊的地方，但它們并不是一個(gè)領(lǐng)域：即使很難用語(yǔ)言表達，這些領(lǐng)域的大多數專(zhuān)家也都能直觀(guān)的理解特定的工作是如何被分類(lèi)為數據科學(xué)、機器學(xué)習或人工智能的?！ ∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個(gè)領(lǐng)域差異的簡(jiǎn)化定義: ·數據科學(xué)產(chǎn)生洞察力?！ C器學(xué)習做出預測?！ と斯ぶ悄苌尚袨??！ ★@然，這不是一個(gè)充分條件：不是所有符合該定義的東西
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習 AI
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條verisium ai-driven verification platform!
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