無(wú)人駕駛技術(shù)逐漸成熟 AI地圖交通更便利

　　從無(wú)人駕駛到網(wǎng)絡(luò )約車(chē)，從路徑規劃到交通管理，改變無(wú)處不在

　　眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤(pán)、腳不必踩著(zhù)油門(mén)剎車(chē)，車(chē)輛行駛過(guò)程中，司機完全可以做個(gè)“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著(zhù)無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來(lái)。

　　“目前，我們的智能汽車(chē)已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實(shí)現自動(dòng)駕駛，明年可以實(shí)現量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c(diǎn)汽車(chē)創(chuàng )始人、首席執行官沈海寅表示，無(wú)人駕駛說(shuō)白了就是讓汽車(chē)自身?yè)碛协h(huán)境感知、路徑規劃并自主實(shí)現車(chē)輛控制的技術(shù)，而這背后最關(guān)鍵的就是通過(guò)人工智能、深度學(xué)習“教”搭載了各種類(lèi)型傳感器的車(chē)輛學(xué)會(huì )駕駛。

　　從無(wú)人駕駛到網(wǎng)絡(luò )約車(chē)，從路徑規劃到交通管理，人工智能對于交通出行的巨大改變如今可謂無(wú)處不在。

　　“打開(kāi)APP叫車(chē)，系統一上來(lái)就能根據用戶(hù)的歷史記錄預測出目的地，還能彈出推薦上車(chē)地點(diǎn)?！钡蔚纬鲂惺紫夹g(shù)官張博拿出手機告訴記者，以前乘客上車(chē)前，一般要和網(wǎng)約車(chē)司機打兩通電話(huà)才能確定上車(chē)位置，而人工智能則能記錄歷史上車(chē)地點(diǎn)、追蹤行走軌跡，根據經(jīng)驗提早確定上車(chē)地點(diǎn)。目前，滴滴在400多個(gè)城市挖掘了3000萬(wàn)個(gè)這樣的地點(diǎn)。

　　滴滴平臺的技術(shù)核心之一——智能派單，也正迎來(lái)人工智能帶來(lái)的顯著(zhù)改變。幾年前乘客通過(guò)滴滴約車(chē)時(shí)，系統派單主要是考慮位置，但位置最近不等于接駕時(shí)間最短，于是此后的派單又加入了路徑規劃、預估到達時(shí)間、車(chē)主服務(wù)分等因素，多維度計算乘客和車(chē)主的匹配度。到如今，滴滴派單又更加智能了：綜合考慮平臺供需和道路實(shí)際情況，將訂單和車(chē)輛每2秒鐘進(jìn)行一次撮合，進(jìn)行全局最優(yōu)的匹配。

　　“人工智能讓路徑規劃實(shí)現了從基于規則到基于數據的轉變?！备叩碌貓D副總裁、首席人力官董振寧告訴記者，路徑規劃中最難的是道路權重的計算，2013年以前，他們主要是根據道路距離等物理條件進(jìn)行判斷，而在引入人工智能之后，便可以通過(guò)對用戶(hù)軌跡的海量數據進(jìn)行深度學(xué)習，不斷迭代，從而讓路徑規劃更高效、時(shí)間預測也更精準。利用同樣原理，高德對預計到達時(shí)間的預測準確率近年來(lái)也大為提高，已經(jīng)達到80%—90%。

　　與此同時(shí)，高德、滴滴等企業(yè)也積極與武漢、濟南、杭州等地合作，對城市部分路段的信號燈進(jìn)行優(yōu)化。以前，這些路口的紅綠燈間隔一般為固定時(shí)長(cháng)，而通過(guò)人工智能對交通擁有實(shí)時(shí)感知能力之后，間隔時(shí)間可以動(dòng)態(tài)調整，使得上游車(chē)隊往下游走的時(shí)候，到了路口正好綠燈開(kāi)始放行。以滴滴為例，截至2017年12月10日，已經(jīng)在全國優(yōu)化了超過(guò)800個(gè)信號燈，使得高峰期通行時(shí)間較之前節省了10%—20%。

　　出行更綠色，交通資源利用效率和安全水平大為提升

　　“擁堵是什么?就是道路資源利用的不平衡。解決擁堵，光靠人的經(jīng)驗，光靠多修路是沒(méi)有用的，最好的辦法就是通過(guò)人工智能進(jìn)行調度，實(shí)現人、車(chē)、路的協(xié)同，提高道路資源的利用效率?！倍駥幷f(shuō)。

　　人工智能，讓出行更加高效，也使其更加輕松、更加綠色。

　　“好的自動(dòng)駕駛技術(shù)將能降低人的疲勞度，改善駕駛體驗，又能提高安全性?！鄙蚝Ｒf(shuō)。有專(zhuān)家表示，人駕駛汽車(chē)，從看到緊急情況踩下剎車(chē)到讓剎車(chē)發(fā)揮作用總共需要1.2秒，而無(wú)人車(chē)的整個(gè)反應過(guò)程只需要0.1秒到0.6秒，緊急制動(dòng)更快速，駕駛也更安全。

　　“當共享出行網(wǎng)絡(luò )足夠發(fā)達之后，完全可以用更少的車(chē)滿(mǎn)足更多人的出行需求，大大減少對能源、資源的消耗?！睆埐┍硎?，滴滴最大的財富就是大數據、人工智能、機器學(xué)習算法，“我們希望把實(shí)時(shí)交通信息整合在一塊，通過(guò)龐大復雜的算法和計算平臺做實(shí)時(shí)的、智能的決策?！?/p>

　　“先進(jìn)的傳感技術(shù)、定位和地理信息技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)等在交通上的深度應用，計算機存儲、處理等能力的飛速提升，基礎設施、運載工具等的信息化水平不斷提高，為人工智能在交通運輸領(lǐng)域的應用奠定了基礎條件?！苯煌ㄟ\輸部公路科學(xué)研究院副院長(cháng)李斌歸納道，這些改變主要體現在3個(gè)方面：

　　一是交通數據量呈指數級爆發(fā)式增長(cháng)，為基于交通大數據的深度機器學(xué)習應用提供了可能，俗稱(chēng)“交通大腦”，實(shí)現交通資源利用效率的最大化。

　　二是針對交通流、客流、貨流以及客貨運力等的智能管理、組織、調度和控制等系統，最大限度便捷出行，降低物流運輸成本。

　　三是針對復雜環(huán)境下的無(wú)人駕駛系統，它將突破人類(lèi)的感知和反應能力的局限性，大幅提高交通運輸安全水平和運輸效率。

　　海量數據和應用場(chǎng)景，“AI+交通”未來(lái)還有無(wú)限可能

　　發(fā)展“AI+交通”，中國最大的優(yōu)勢在哪里?受訪(fǎng)者的回答中，有兩點(diǎn)十分一致，一是海量的數據，二是巨大的應用場(chǎng)景。

　　數據的海量是毋庸置疑的。目前，高德已經(jīng)擁有7億用戶(hù)，位置服務(wù)被超過(guò)30萬(wàn)款APP采用，每月覆蓋的移動(dòng)終端數超過(guò)11億;滴滴每天的新增軌跡原始數據超70TB，每日處理數據4500TB，每日路徑規劃請求200億次以上。

　　更為可喜的是，不少企業(yè)與地方政府已經(jīng)展開(kāi)了深度合作，逐步打通數據瓶頸、“信息孤島”，深入挖掘數據價(jià)值。去年7月開(kāi)始，高德地圖與杭州合作交通大腦項目，利用高德的大數據，可以快速準確發(fā)現城市異常擁堵位置，并將其推送給交警部門(mén)，加快出警速度。數據顯示，及時(shí)出警可將事故造成的異常擁堵時(shí)長(cháng)縮短20%、將平均車(chē)速提高35%。同時(shí)，政府也會(huì )將交通管制等信息與高德共享，以提示用戶(hù)提前繞行。

　　“北京有2000萬(wàn)人口，500萬(wàn)臺車(chē)，路面已經(jīng)開(kāi)始飽和了，解決擁堵、共享出行的需求更為急迫?！睆埐┱J為，國人對出行品質(zhì)的期盼將催生出更多交通課題，也將倒逼著(zhù)人工智能在交通領(lǐng)域加快應用，“在應用場(chǎng)景的驅動(dòng)下，任何1%的效率提升都會(huì )帶來(lái)更大的影響?！?/p>

　　加上人才儲備、技術(shù)力量方面的優(yōu)勢，我國交通出行企業(yè)對于未來(lái)充滿(mǎn)了信心。在張博看來(lái)，“過(guò)去10多年，我們解決了信息流動(dòng)的問(wèn)題，未來(lái)重點(diǎn)要優(yōu)化的，就是物理世界中人與物體的流動(dòng)?！?/p>

　　“展望未來(lái)，人工智能在交通運輸系統的深度應用，將至少有三點(diǎn)突破?！崩畋罅信e道，一是突破人類(lèi)感知和反應能力的限制，實(shí)現運載工具智能化，成倍降低事故和傷亡率;二是突破交通流理論的約束，通過(guò)廣義控制實(shí)現交通自動(dòng)化，成倍提升路網(wǎng)承載能力;三是突破信息不對稱(chēng)的約束，通過(guò)資源配置實(shí)現由個(gè)體和局部最優(yōu)轉變?yōu)槿肿顑?yōu)，真正實(shí)現交通資源的高效利用。

　　要實(shí)現這些愿景，除了技術(shù)上的突破之外，還要配合設施環(huán)境的優(yōu)化?！拔磥?lái)的交通基礎設施將更加信息化，沿道路要布設無(wú)線(xiàn)通信和傳感系統，也要更好適應無(wú)人駕駛汽車(chē)與有人駕駛汽車(chē)的混合車(chē)流狀態(tài)?！崩畋笳J為。

　　日前，交通運輸部也明確，要把握自動(dòng)駕駛等新需要，推動(dòng)交通基礎設施數字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化發(fā)展，加快建設和形成裝備與設施協(xié)同的數字化交通基礎設施，并組織開(kāi)展自動(dòng)駕駛、無(wú)人船舶、太陽(yáng)能路面等前沿技術(shù)研究與跟蹤，研究制定促進(jìn)自動(dòng)駕駛發(fā)展的政策文件，推動(dòng)輔助自動(dòng)駕駛技術(shù)在營(yíng)運車(chē)輛領(lǐng)域的應用示范。

　　“人工智能時(shí)代的創(chuàng )新節奏與工業(yè)時(shí)代完全不同，只要尖端技術(shù)發(fā)生突破，下一步的普及會(huì )很快?！鄙蚝Ｒ鷿M(mǎn)懷信心地說(shuō)。