富士康瞄準AI轉型，這條路有多難走?

　　富士康1974年在臺灣成立，至今已經(jīng)走過(guò)45年的歷程。1988年投資中國大陸，在與大陸的恩怨糾葛中迅速發(fā)展壯大，現在其“全球最大的電子代工廠(chǎng)”的地位已經(jīng)無(wú)法撼動(dòng)。與此同時(shí)，富士康并不待見(jiàn)這個(gè)稱(chēng)號一直在尋求轉型，希望從“制造的富士康”跨向“科技的富士康”。

　　日前，Strategy Analytics數據顯示，2017年Q4全球智能手機出貨量下降9%，堪稱(chēng)手機歷史上最大降幅。另外據國際數據分析機構IDC發(fā)布的全年手機出貨量報告顯示，2017年全年智能手機出貨量為14.72億部，較去年同期的14.73億部，下降1%，這也是自2007年以來(lái)，智能手機出貨量首次出現滑坡。這兩個(gè)下滑率恐怕是讓作為手機產(chǎn)業(yè)鏈一環(huán)的富士康下定決心轉型的導火索。

　　瞄準AI 組拳出擊

　　據外媒報道，2月2日，富士康集團執行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會(huì )上表示：“我們在研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對不會(huì )處于弱勢，我們希望在未來(lái)幾年內在人工智能應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺幣(相當于21億人民幣)?！?/p>

　　富士康董事長(cháng)郭臺銘接受采訪(fǎng)時(shí)也表示：“五年內，我們至少要投資100億新臺幣(合21億人民幣)，以招聘頂尖人才，并在所有生產(chǎn)基地部署人工智能研究所，如果前期的投資能看到些結果，富士康甚至可能砸進(jìn)去62億人民幣甚至更多，富士康并不滿(mǎn)足只作為一家純粹的制造企業(yè)?！?/p>

　　從兩位掌舵人的發(fā)言足以見(jiàn)得富士康此次轉型的決心，事實(shí)上，這20多年來(lái)，富士康一直在謀求轉型，此前就涉足電腦配件市場(chǎng)，建造自身品牌;收購賽博電腦城，試圖以銷(xiāo)售通路打開(kāi)市場(chǎng);但最終這些摸索都敗在PC行業(yè)江河日下的境況里。

　　1月31日，富士康集團召開(kāi)了特別股東大會(huì )，批準讓子公司“富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司”在上海證券交易所上市，這家公司的業(yè)務(wù)囊括了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人等業(yè)務(wù)。富士康有意在全球招募100位頂尖的人工智能專(zhuān)家，同時(shí)招募數千名有志于此的普通開(kāi)發(fā)人員，致力于構建機器的深度學(xué)習技術(shù)。富士康目前有著(zhù)全球領(lǐng)先的制造業(yè)經(jīng)驗，因此利用傳感器嵌入生產(chǎn)線(xiàn)設備中捕獲數據，以支持生產(chǎn)線(xiàn)的AI自動(dòng)化開(kāi)發(fā)就成了富士康AI研發(fā)計劃的重要組成部分。

　　為進(jìn)一步招募人才，富士康集團也將會(huì )在大陸地區的北京市、上海市、南京市、深圳市建立人工智能有關(guān)的實(shí)驗室。

　　此外，富士康還與吳恩達(前百度首席科學(xué)家)新成立的Landing.ai公司達成戰略合作關(guān)系，共同打造AI技術(shù)、人才和系統。

　　轉型AI 荊棘載途

　　從2017年至今AI確實(shí)火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在A(yíng)I領(lǐng)域或投資或研發(fā)，富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。但是反觀(guān)現實(shí)，前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問(wèn)題明顯;可復用和標準化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;富士康轉型AI這路充滿(mǎn)艱辛。

　　人工智能自1956年夏天在美國達特茅斯(Dartmouth)大學(xué)被提出，60年的發(fā)展歷程中遭受過(guò)兩次寒冬，這兩次寒冬的出現，AI本身技術(shù)的難度應該是最大的阻礙。雖然Alpha Go打敗了人類(lèi)，但是圍棋、國際象棋、西洋跳棋，完全遵守圖靈計算經(jīng)典編碼三原則：約定強制性、約定有效性、語(yǔ)義封閉性，可是三原則對智能機器人就失效了。智能機器人的難點(diǎn)在于面對三項挑戰：建立新設計準則，模型與現實(shí)不一致性、可預測性和可解釋性。其次，人70%的信息是通過(guò)視覺(jué)的方式來(lái)獲取的，所以計算機視覺(jué)讓機器能夠像人一樣去看，這也是非常重要的挑戰。

　　人工智能競爭以頂級人才為根本。接著(zhù)，我們來(lái)看看全球AI人才現狀：能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。據騰訊研究院調查，目前，全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中，學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中;產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中。在這30萬(wàn)人群中，美國處于主導性地位。微軟中國研究院首席研究員大衛·威普福說(shuō)：“人工智能的未來(lái)將是一場(chǎng)爭奪數據和人才的戰爭?！睂τ诟皇靠祦?lái)說(shuō)轉型AI面臨的第一大挑戰恐怕就是能否在全球招募到計劃中的“100位頂尖的人工智能專(zhuān)家”。

　　中科院計算機視覺(jué)和機器學(xué)習領(lǐng)域的專(zhuān)家山世光在一次采訪(fǎng)中提到，AI發(fā)展有兩次熱潮，前兩次熱潮因為不能兌現承諾而導致AI進(jìn)入寒冬，所以切勿過(guò)度承諾，避免第三次AI寒冬。通用AI尚未出現，媒體有時(shí)候過(guò)度宣傳，還有大多數AI不能自我成長(cháng)。還沒(méi)有成長(cháng)型智能的出現。當然，現狀固然不太樂(lè )觀(guān)，但是富士康有一個(gè)巨大的優(yōu)勢就是有錢(qián)，或許富士康就是扭轉乾坤的那一匹黑馬。