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ai on arm 文章 進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區
Works on Arm 計劃讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)主流云服務(wù)使用 Arm 架構的云實(shí)例
- 新聞重點(diǎn)· Arm 通過(guò) Works on Arm 計劃提供免費的 Arm 架構開(kāi)發(fā)者平臺,賦能開(kāi)發(fā)者創(chuàng )新?!?nbsp; 領(lǐng)先的云服務(wù)提供商正陸續提供基于 Arm Neoverse 平臺的計算實(shí)例。 · Works on Arm 計劃支持 100 多個(gè)開(kāi)源項目,推動(dòng)云到端的基礎設施的軟件創(chuàng )新。 &nbs
- 關(guān)鍵字: Works on Arm 云服務(wù) Arm 架構
臺積電宣布聯(lián)手三星、ARM、美光等19個(gè)合作伙伴成立OIP 3D Fabric聯(lián)盟
- 臺積電10月27日宣布,成立開(kāi)放創(chuàng )新平臺(OIP)3D Fabric聯(lián)盟以推動(dòng)3D半導體發(fā)展,目前已有三星、美光、SK海力士、日月光、ARM、新思科技、Advantest、世芯電子、Alphawave、Amkor、Ansys、Cadence、創(chuàng )意電子、IBIDEN、西門(mén)子、Silicon Creations、矽品精密工業(yè)、Teradyne、Unimicron19個(gè)合作伙伴同意加入。據悉,3DFabric聯(lián)盟成員能夠及早取得臺積電的3DFabric技術(shù),使得他們能夠與臺積電同步開(kāi)發(fā)及優(yōu)化解決方案,也
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維視智造x西安電子科技大學(xué),聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養

- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養在產(chǎn)業(yè)端的落地,2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機器視覺(jué)”線(xiàn)上授課,為2022級研究生帶來(lái)機器視覺(jué)基礎培訓、通用視覺(jué)檢測軟件VisionBank實(shí)操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺(jué)課堂:解決“真問(wèn)題”,獲取“硬成果”隨著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),人才供給與需求關(guān)系深刻變化,面對經(jīng)濟結構深刻調整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐,如何建立適配行業(yè)的人才培養標準,并在高校的教學(xué)實(shí)踐中落地,成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相,采用AI-ISP架構

- 2022年10月24日,vivo影像戰略發(fā)布會(huì )正式召開(kāi),新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露,新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構,將傳統ISP低延時(shí)、高能效的特點(diǎn)進(jìn)一步帶入到AI實(shí)時(shí)處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路,可以高效執行10bit運算,推理延遲較傳統NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%?;贏(yíng)I-ISP架構革新,vivo下一代自研芯片帶來(lái)了三大自研單元的升級,實(shí)現了三大突破:第一、片上內存單元的升級,帶來(lái)了每秒1.3萬(wàn)億bit的數據吞吐速率,擁有了強大的算力保障
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綠色數據中心發(fā)力 ODM廠(chǎng)歡騰

- 可持續環(huán)保趨勢當道,大型云端服務(wù)商積極打造低碳運算平臺,并優(yōu)化內部能源配置,牽動(dòng)中國臺灣主要數據中心供貨商加速發(fā)展提升運算效能,及高效散熱之節能技術(shù),其中如緯穎(6669)及技嘉(2376)的兩相浸沒(méi)式液冷技術(shù)解決方案,已導入客戶(hù)端部署,另英業(yè)達(2356)采用ARM架構之產(chǎn)品亦逐步放量。受惠CSP(大型云端服務(wù)商)客戶(hù)端持續朝綠色數據中心邁進(jìn),有利于掌握關(guān)鍵技術(shù)的臺服務(wù)器供貨商后續爭取訂單、維穩出貨動(dòng)能增溫,今年包括英業(yè)達、技嘉、廣達及緯穎等業(yè)者,皆預期全年度服務(wù)器業(yè)務(wù)將有兩位數的年成長(cháng)表現。凈零碳排已
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng )新(續)

- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說(shuō)明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規律性。這項強大的能力,與人類(lèi)天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類(lèi)的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類(lèi)更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類(lèi)更高的創(chuàng )新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說(shuō)了;在本期里,將舉例解說(shuō)第二項的互補性——人類(lèi)如何
- 關(guān)鍵字: 202210 人機協(xié)同 AI
何以為貓?可解釋AI從語(yǔ)義層面理解CNN的識別機制

- 來(lái)自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實(shí)驗室等機構的研究團隊提出了一種語(yǔ)義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語(yǔ)義層面解釋了 CNN 的學(xué)習機制。近年來(lái),CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個(gè) 「黑盒」 模型,即模型的學(xué)習內容和決策過(guò)程很難用人類(lèi)能夠理解的方式提取和表達,這限制了它的預測可信度和實(shí)際應用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來(lái)越多的關(guān)注,研究者們試圖采用特征可視化,
- 關(guān)鍵字: AI AI語(yǔ)義識別 CNN學(xué)習機制 S-XAI
Meta 已開(kāi)發(fā)出無(wú)文字語(yǔ)言AI翻譯系統,小扎親自演示閩南語(yǔ)翻譯
- 10月20日消息,世界上大約7000種已知的語(yǔ)言中,有40%沒(méi)有標準的書(shū)寫(xiě)系統。這些沒(méi)有文字的語(yǔ)言給現代機器學(xué)習翻譯系統帶來(lái)了一個(gè)獨特的問(wèn)題,因為翻譯通常需要先將口頭語(yǔ)言轉換為書(shū)面文字,翻譯后再將文字還原為語(yǔ)音。不過(guò)Meta公司10月19日宣布,已經(jīng)通過(guò)其最新的開(kāi)源語(yǔ)言人工智能(AI)解決了這個(gè)問(wèn)題?! eta公司公布了“第一個(gè)由人工智能驅動(dòng)的無(wú)文字語(yǔ)言的語(yǔ)音翻譯系統”,該系統成功地翻譯了閩南語(yǔ),這是一種主要在臺灣地區使用的口頭語(yǔ)言?! ×私獾?,該系統是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱(chēng)為“通用
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谷歌開(kāi)發(fā)乒乓球機器人 可連續對打340次!

- 10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real,其機器人在與人類(lèi)對打時(shí)一回合可接球340次?! 私?,谷歌之所以選擇乒乓球運動(dòng),是因為機器人可以與快節奏以及相對不可預測的人類(lèi)行為進(jìn)行交互?! ⊥瑫r(shí),機器人完成乒乓球動(dòng)作時(shí),既要求速度又要求精度,這對學(xué)習算法提出了很高的要求?! ∑古仪蜻@類(lèi)運動(dòng)具有固定的、可預測的環(huán)境,使其成為研究人機交互和強化學(xué)習問(wèn)題的理想測試平臺?! 〈送?,谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習,并將學(xué)習成果應用于現實(shí)世界?! -Sim2Rea
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新一代 Arm Neoverse 平臺賦能新時(shí)代基礎設施

- 數據爆炸時(shí)代對各類(lèi)數據服務(wù)器和基礎設施提出了越來(lái)越高的性能和功耗比要求,針對這樣的市場(chǎng)需求,Arm為其N(xiāo)eoverse 路線(xiàn)圖再添新員,重新定義和變革全球的計算基礎設施。目前,Arm Neoverse家族包括三大系列:追求極致性能、優(yōu)異的總擁有成本的V系列,注重平衡性、能效比的N系列,主攻高能效的E系列。根據不同場(chǎng)景的需求,用戶(hù)可以選擇最合適的基礎設施處理器內核,實(shí)現從云端服務(wù)器到功耗最優(yōu)的基礎網(wǎng)關(guān)節點(diǎn)的各類(lèi)應用場(chǎng)景覆蓋。為滿(mǎn)足大型互聯(lián)網(wǎng)和 HPC 客戶(hù)的需求,并在不增加功耗和面積的情況下,進(jìn)一步推動(dòng)云工
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TrendForce:存儲器廠(chǎng)聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品
- 據TrendForce集邦咨詢(xún)最新服務(wù)器相關(guān)報告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現階段僅支援至CXL 1.1規格,而該規格可先實(shí)現的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認為
- 關(guān)鍵字: TrendForce 集邦咨詢(xún) 存儲器 CXL AI/ML DRAM
AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問(wèn)題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動(dòng)化、數字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問(wèn)題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動(dòng)化、數字化的智能化方向。導入自動(dòng)化及AI的過(guò)程中,傳統人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線(xiàn)人員配置的傳統生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線(xiàn)及產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時(shí)修復、舍棄,降低不必要的時(shí)間成本與人力成本,快速穩定且
- 關(guān)鍵字: 自動(dòng)光學(xué)檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
Intel ON實(shí)錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

- 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng )新峰會(huì )主題演講環(huán)節正式開(kāi)講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來(lái)了英特爾過(guò)去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng )新動(dòng)態(tài)。
- 關(guān)鍵字: 英特爾On 技術(shù)創(chuàng )新峰會(huì ) AI GPU OpenVINO
RISC-V CPU架構的春天!蘋(píng)果嵌入式核心要全面拋棄Arm
- RISC-V一直被視為x86、Arm之外最有潛力的第三大CPU架構,尤其是其免授權、開(kāi)源的特性有著(zhù)知名的誘惑力?! 「鶕雽w分析機構SemiAnalysis的消息,蘋(píng)果正準備將其嵌入式核心的架構從Arm轉向RISC-V?! 『褪忻嫔系拇蠖鄶礢oC芯片類(lèi)似,蘋(píng)果M1、M2系列處理器之中除了負責操作系統、用戶(hù)程序運行的主核心,還有大量的嵌入式輔助核心,M1里就有30多個(gè)?! ∷鼈兒筒僮飨到y、應用程序無(wú)關(guān),而是有著(zhù)各自的獨立任務(wù),比如控制Wi-Fi和藍牙、雷電接口、觸摸板、閃存芯片等等,并且都有自己的固件
- 關(guān)鍵字: RISC-V ARM
ai on arm介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條ai on arm!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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