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ai on arm 文章 進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區
Arm 高管：我們尊重 RISC-V，但它還不算競爭對手
- 9月19日消息，Arm近日推出了下一代數據中心芯片技術(shù)Neoverse V2。在新聞發(fā)布會(huì )上，Arm產(chǎn)品解決方案副總裁Dermot O"Driscoll回答了關(guān)于RISC-V的提問(wèn)?！ ermot O"Driscoll首先承認了RISC-V正在推動(dòng)與英國芯片設計師的“一些競爭”，并表示“它可以幫助我們所有人集中注意力并確保我們做得更好”?！ 〗又?zhù)，O"Driscoll強調了Arm的知識產(chǎn)權、許可、客戶(hù)關(guān)系和軟件生態(tài)系統的實(shí)力，稱(chēng)雖然RISC-V自2010年以來(lái)一直存在，
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RISC-V將贏(yíng)得下一輪架構之爭？
- 在全球市場(chǎng)上，芯片指令集呈現雙寡頭格局，基于X86和ARM架構的處理器長(cháng)期占據絕大多數市場(chǎng)份額，X86架構在PC及服務(wù)器市場(chǎng)一家獨大，移動(dòng)市場(chǎng)則由ARM架構一統江湖?！ ≡谶@樣一個(gè)格局中，中下游廠(chǎng)商大多只能在這二者之間選擇，但是ARM授權費用昂貴，傳統X86的授權又過(guò)于復雜，業(yè)界一直期待在CPU架構領(lǐng)域能有更多選擇?！ ‰S著(zhù)AIoT時(shí)代的到來(lái)，RISC-V架構開(kāi)放、靈活、模塊化，特別適合滿(mǎn)足AIoT市場(chǎng)場(chǎng)景碎片化、差異化的市場(chǎng)需求，產(chǎn)業(yè)界普遍認為它有望成為下一代廣泛應用的處理器架構。Semico Re
- 關(guān)鍵字： RISC-V X86 ARM
既有X86與ARM，為何RISC-V還能受汽車(chē)青睞？
- 在軟件圈有一個(gè)梗：十年的老代碼，你敢動(dòng)？ 這個(gè)故事具體情形是：當新入職的同事被告知維護老產(chǎn)品時(shí)，看著(zhù)代碼包就像是在霧里看花，當他去問(wèn)資歷更老的同事就會(huì )發(fā)現，幾經(jīng)輪回已經(jīng)沒(méi)有人懂具體邏輯是什么樣的，原作者也不知道已經(jīng)跳了幾家公司，于是他沒(méi)有辦法，只能在外邊包一層，交付新功能?！ ∵@，就是歷史的包袱?！ ISC-V的優(yōu)勢就在于，作為后起之秀，它靈活、精簡(jiǎn)、開(kāi)發(fā)成本也更低?！ ‖F在的汽車(chē)，作為“輪子上的計算機”，它需要囊括的已不只是被動(dòng)安全，信息娛樂(lè )已經(jīng)成為汽車(chē)制造的新需求，軟件定義汽車(chē)已是它的新方向。
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Meta AI大佬：目前大多數AI方法永遠不會(huì )帶來(lái)真正智能
- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為，目前大多數AI方法永遠不會(huì )帶來(lái)真正的智能，他對當今深度學(xué)習領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?！ ∵@位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語(yǔ)言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標記化，并訓練巨型模型進(jìn)行離散預測，AI由此脫穎而出?！薄 ±绽ソ忉尫Q(chēng)：“他們沒(méi)有錯。從這個(gè)意義上說(shuō)，這
- 關(guān)鍵字： Meta AI 人工智能
突破智能3D光學(xué)檢測應用關(guān)鍵
- 面對現今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設計；在制程階段，則將要求質(zhì)量應通過(guò)全檢、24/7不間斷連續生產(chǎn)。如今不僅導入自動(dòng)化光學(xué)檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習技術(shù)，強化影像辨識功能?；仡欉^(guò)去AI因為受到高速運算技術(shù)限制，CPU無(wú)力執行機器學(xué)習（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習（Deep learning）算
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STM32Cube.AI v7.2現可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
- 意法半導體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來(lái)了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的支持功能，從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學(xué)習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個(gè)幫助開(kāi)發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時(shí)，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉換訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的程序庫。開(kāi)發(fā)人員可以參照我們的入門(mén)指南，從STM32CubeMX
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技術(shù)與生態(tài)“同頻共振”，安謀科技與此芯科技攜手推動(dòng)Arm CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展
- 近日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“安謀科技”）與此芯科技（上海）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“此芯科技”）宣布深化合作。雙方將結合各自?xún)?yōu)勢資源，依托安謀科技的高性能Arm IP及自研IP產(chǎn)品，以及此芯科技在CPU內核、SoC、全棧軟件開(kāi)發(fā)和系統設計等領(lǐng)域的創(chuàng )新能力，共同推進(jìn)Arm CPU的產(chǎn)品研發(fā)和生態(tài)建設，加速?lài)鴥華rm CPU產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。Arm CPU高歌猛進(jìn)，雙方攜手打造高能效算力解決方案兩年前，搭載蘋(píng)果自研M1芯片的MacBook新品一經(jīng)面世，就因其相比原產(chǎn)品更長(cháng)待機時(shí)間、更高性能、更
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命
- 楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應用通過(guò)大數據和 JedAI Platform 來(lái)優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著(zhù) SoC 復雜性不斷提高，
- 關(guān)鍵字： Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
新一代Arm Neoverse平臺重新定義全球基礎設施
- Arm 近日宣布 Arm? Neoverse? 路線(xiàn)圖再添新員，新產(chǎn)品植根于 Arm 的可擴展效率和技術(shù)領(lǐng)先地位，同時(shí)強化了 Arm 支持合作伙伴持續快速創(chuàng )新的承諾。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經(jīng)理 Chris Bergey 表示：“業(yè)界越來(lái)越期待 Arm Neoverse 所賦能的性能、能效、專(zhuān)用處理能力和工作負載加速，以重新定義和變革全球的計算基礎設施。鑒于 Arm 覆蓋了全球最廣泛的計算應用與對完整計算應用的獨特見(jiàn)解，新一代基礎設施技術(shù)需依靠來(lái)自 Arm DNA的性能和效率。隨著(zhù)今天 Neo
- 關(guān)鍵字： Arm Neoverse 全球基礎設施
英特爾ARM英偉達力推規范草案，想統一AI數據交換格式
- 9月15日消息，當地時(shí)間周三芯片公司9月15日消息，當地時(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規范草案，目的是使機器處理人工智能的過(guò)程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示，FP8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓練和推理，有助于開(kāi)發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統。在開(kāi)發(fā)人工智能系統時(shí)，數據科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問(wèn)題不僅是收集大量數據來(lái)訓練系統。此外還需
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Arm推出面向云和數據中心的新芯片技術(shù) 英偉達首先采用
- 9月15日消息，當地時(shí)間周三，英國芯片設計公司Arm發(fā)布了名為Neoverse V2的下一代數據中心芯片技術(shù)，以滿(mǎn)足5G和聯(lián)網(wǎng)設備數據呈爆炸性增長(cháng)的趨勢。Arm以開(kāi)發(fā)基礎知識產(chǎn)權為主，然后授權給高通或蘋(píng)果等公司制造他們自己的處理器芯片。Arm的技術(shù)為大多數手機提供支持，但該公司始終在努力進(jìn)軍英特爾和AMD長(cháng)期占據主導地位的數據中心處理器領(lǐng)域。Arm表示，Ampere、亞馬遜、富士通和阿里巴巴等公司已經(jīng)在為其數據中心開(kāi)發(fā)基于A(yíng)rm技術(shù)的處理器芯片。該公司還表示，Neoverse V2提高了能效，但拒絕提供具
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更簡(jiǎn)單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型
- X-CUBE-AI是意法半導體（簡(jiǎn)稱(chēng)ST）STM32生態(tài)系統中的AI擴充套件，可自動(dòng)轉換預先訓練好的AI模型，并在用戶(hù)的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門(mén)級STM32 MCU；? 支持最新AI架構；? 改善使用者體驗和效能調校。ST持續提升STM32 AI生態(tài)系統的效能，且提供更多簡(jiǎn)單、易用的接口，并強化更多類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的運算，而且最重要的一點(diǎn)是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計算機視覺(jué)極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來(lái)創(chuàng )新的圖像增強體驗
- 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng )新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車(chē)電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應用提供超越傳統計算機視覺(jué)技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng )新地將公司業(yè)已獲得市場(chǎng)廣泛應用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理（NPU）技術(shù)，以及已通過(guò)ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
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FPGA如何在PC中實(shí)現AI和ML
- 每年P(guān)C廠(chǎng)商都會(huì )推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶(hù)體驗。從以往的經(jīng)驗來(lái)看，這些創(chuàng )新主要集中在外觀(guān)尺寸，屏幕增強和用戶(hù)界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習）的日益普及開(kāi)辟了一個(gè)充滿(mǎn)可能性的新世界，PC廠(chǎng)商和生態(tài)系統巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長(cháng)趨勢，為什么FPGA非常適合實(shí)現這些新的體驗，并舉例說(shuō)明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶(hù)體驗對于世界各地的許多人
- 關(guān)鍵字： 萊迪思 FPGA AI ML
愛(ài)芯元智亮相2022世界人工智能大會(huì )，核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”正式發(fā)布
- 中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺(jué)感知芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛(ài)芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會(huì )（WAIC）。大會(huì )以“智聯(lián)世界 元生無(wú)界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，描繪AI時(shí)代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛(ài)芯元智攜全系列端側邊緣側AI芯片產(chǎn)品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應用解決方案亮相，展現“芯向未來(lái) 視界無(wú)界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”。
- 關(guān)鍵字： 愛(ài)芯元智 世界人工智能大會(huì ) AI-ISP 愛(ài)芯智眸
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