gpu ip 文章進(jìn)入gpu ip技術(shù)社區

英偉達將推出面向OEM客戶(hù)的B200A，預計2025年高端GPU出貨量年增55%

今年3月，在美國加州圣何塞會(huì )議中心舉行的GTC 2024大會(huì )上，英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛帶來(lái)了Blackwell架構GPU。英偉達原計劃今年下半年出貨B100/B200，用于取代H100/H200，另外還有與Grace CPU相結合的GB200等。不過(guò)最近市場(chǎng)傳出英偉達可能取消B100的消息，轉而用B200A代替。據TrendForce報道，英偉達仍然會(huì )按計劃向云端服務(wù)供應商提供B100/B200，而B(niǎo)200A也確實(shí)存在，不過(guò)屬于降級版產(chǎn)品，將瞄準邊緣AI應用，提供給其他OEM廠(chǎng)商，供貨給企業(yè)客
關(guān)鍵字：英偉達 OEM B200A GPU

2024 年最佳 GPU：購買(mǎi)還是等待下一代？

說(shuō)到 GPU 和顯卡，TechSpot 會(huì )進(jìn)行深入研究。年復一年，筆者測試了 Nvidia、AMD 和 Intel 的數十款 GPU，以確定哪些值得購買(mǎi)。不幸的是，PC 顯卡市場(chǎng)目前處于停滯狀態(tài)，這是過(guò)去幾十年來(lái)不常見(jiàn)的情況。雖然當前的 GPU 技術(shù)令人印象深刻，但新芯片的發(fā)布速度已經(jīng)放緩，從價(jià)值角度來(lái)看價(jià)格并不高，在過(guò)去 6 到 12 個(gè)月內幾乎沒(méi)有變化。但是，如果您正在組裝一臺新的游戲 PC，第一次接觸 PC 游戲，或者您現有的顯卡開(kāi)始感覺(jué)有點(diǎn)舊，那么仍然值得討論目前可用的最佳 GPU 選項。為了簡(jiǎn)化
關(guān)鍵字： GPU

英偉達最強AI芯片Blackwell出貨時(shí)間或將延期

據The Information報道，有參與芯片和服務(wù)器硬件生產(chǎn)的匿名消息人士透露，由于設計出現問(wèn)題，英偉達有可能會(huì )推遲Blackwell架構產(chǎn)品的出貨時(shí)間，延期三個(gè)月或更長(cháng)時(shí)間，預計會(huì )影響到Meta、谷歌和微軟等主要客戶(hù)。臺積電原本計劃在第三季度開(kāi)始量產(chǎn)Blackwell系列芯片，并從第四季度開(kāi)始向英偉達客戶(hù)批量發(fā)貨。然而，由于設計缺陷的發(fā)現，量產(chǎn)時(shí)間不得不推遲到第四季度，批量出貨的時(shí)間預計要推遲到明年第一季度。不過(guò)摩根士丹利在最新報告中對Blackwell芯片的前景表示樂(lè )觀(guān)，認為生產(chǎn)僅會(huì )暫停約兩周，并
關(guān)鍵字：英偉達 AI 芯片 Blackwell GPU

新AI芯片推遲上市，這對英偉達影響有多大？

英偉達推遲出貨B200，對營(yíng)收影響幾何？據科技媒體The Information報道，英偉達向其客戶(hù)表示，新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個(gè)月或更長(cháng)時(shí)間，批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計劃于2024年10月開(kāi)始批量生產(chǎn)，若因延期而推遲至2025年4月，將直接影響英偉達的季度收益。對此，英偉達回應媒體稱(chēng)，對Hopper芯片的強勁需求和Blackwell芯片的生產(chǎn)計劃并未改變。英偉達發(fā)言人表示：“正如我們之前所說(shuō)，Hopper的需求非常強勁。大規模的Blackwell采樣工
關(guān)鍵字： AI 芯片英偉達 B200 Blackwell GPU Meta 微軟

將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動(dòng)改變以完成充滿(mǎn)挑戰的任務(wù)!

本系列文章從數字芯片設計項目技術(shù)總監的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設計和驗證規劃進(jìn)行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來(lái)開(kāi)發(fā)ASIC原型項目時(shí)，必須認真考慮的一些問(wèn)題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開(kāi)始，通過(guò)闡述開(kāi)發(fā)ASIC原型設計時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來(lái)在FPGA上開(kāi)發(fā)原型驗證系統設計時(shí)需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性，并對原型設計中各種考量因素進(jìn)行了總體概述，分析開(kāi)發(fā)A
關(guān)鍵字： ASIC IP FPGA SmartDV

消息稱(chēng)英偉達 RTX 4070 及以上顯卡因 GDDR6X 顯存缺貨 8 月供應緊張

IT之家 7 月 29 日消息，消息源 ChannelGate視博合聚 7 月 24 日、25 日兩次爆料稱(chēng)，英偉達 RTX 4070 及以上顯卡將因為 GDDR6X 顯存的缺貨在 8 月出現供應緊張的情況，供貨量較 7 月減少。IT之家注：自 RTX 4070 開(kāi)始，英偉達全部 RTX 40 系中高端顯卡均采用 GDDR6X 顯存，由美光獨家供應。消息源表示，根據其了解到的“不準確的原因”，本輪 GDDR6X 顯存出現缺貨是因為此前供應的一批產(chǎn)品可能出現了品控問(wèn)題，被要求更
關(guān)鍵字：英偉達 GPU

Meta訓練Llama 3遭遇頻繁故障

7 月 28 日消息，Meta 發(fā)布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的 16384 個(gè)英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419 次意外故障，平均每三小時(shí)就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統規模巨大且任務(wù)高度同步，單個(gè)顯卡故障可能導致整個(gè)訓練任務(wù)中斷，需要重新開(kāi)始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時(shí)間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現了 466 次工作中
關(guān)鍵字： Meta Llama 3 英偉達 H100 顯卡 GPU

摩根士丹利：僅 GB200 AI 服務(wù)器業(yè)務(wù)，就為英偉達創(chuàng )造 2100 億美元年收入

IT之家 7 月 26 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanely）機構最新發(fā)布分析報告，預估僅 Blackwell “GB200” AI 服務(wù)器訂單一項收入，將為英偉達帶來(lái) 2100 億美元（IT之家備注：當前約 1.52 萬(wàn)億元人民幣）的年收入。GB200 芯片發(fā)布于 3 月 19 日，由兩個(gè) B200 Blackwell GPU 和一個(gè)基于 Arm 的 Grace CPU 組成，推理大語(yǔ)言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
關(guān)鍵字： GB200 AI 英偉達 GPU

消息稱(chēng)英偉達曾向臺積電詢(xún)問(wèn)建設廠(chǎng)外 CoWoS 先進(jìn)封裝專(zhuān)線(xiàn)可能，遭拒絕

IT之家 7 月 23 日消息，臺媒《鏡周刊》今日報道稱(chēng)，英偉達 CEO 黃仁勛今年 6 月率團來(lái)臺出席 2024 臺北國際電腦展活動(dòng)時(shí)曾造訪(fǎng)合作伙伴臺積電，尋求加強 CoWoS 產(chǎn)能合作。英偉達 Hopper、Blackwell 等架構的 AI 算力 GPU 需要 2.5D 封裝才能實(shí)現同 HBM 內存的集成。目前來(lái)看臺積電憑借成熟的 CoWoS 工藝仍是英偉達唯一的 2.5D 封裝量產(chǎn)供應商。英偉達方面提出希望臺積電在廠(chǎng)外為英偉達設立獨家專(zhuān)用的 CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)線(xiàn)。結果臺積電高層當場(chǎng)回
關(guān)鍵字：英偉達 GPU 封裝工藝臺積電

高通新中端芯片驍龍7s Gen 3曝光：采用Adreno 810 GPU，下月發(fā)布

7 月 22 日消息，高通幾年前改用了新的芯片命名方式，放棄了驍龍 600、700、800 系列，改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡(jiǎn)化了命名，但如今這一命名體系也開(kāi)始變得讓人困惑，最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露，高通正在準備發(fā)布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據爆料，這款芯片的大核頻率為 2.5GHz，三個(gè)中核頻率為 2.4GHz，四個(gè)能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是，Brar 聲稱(chēng)這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開(kāi)披露
關(guān)鍵字：高通中端芯片驍龍7s Gen 3 Adreno 810 GPU

打破NVIDIA壟斷！英國公司實(shí)現CUDA軟件在A(yíng)MD GPU上無(wú)縫運行

7月18日消息，英國新創(chuàng )公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實(shí)現了英偉達CUDA軟件在A(yíng)MD GPU上的無(wú)縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學(xué)習等領(lǐng)域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠(chǎng)商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過(guò)兼容CUDA的工具鏈，使得開(kāi)發(fā)者能夠在A(yíng)MD
關(guān)鍵字： NVIDIA CUDA軟件 AMD GPU

目標完全替代閉源驅動(dòng)，英偉達宣布全面轉向開(kāi)源 GPU 內核模塊

7 月 18 日消息，英偉達公司昨日（7 月 17 日）發(fā)布新聞稿，宣布全面轉向開(kāi)源 GPU 內核模塊，后續版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持，并計劃最終完全取代閉源驅動(dòng)程序。英偉達于 2022 年 5 月發(fā)布公告，宣布自 R515 驅動(dòng)程序開(kāi)始，在 GPL / MIT 雙許可證模式下發(fā)布開(kāi)源 GPU 內核模塊。開(kāi)發(fā)人員可以追蹤代碼路徑，了解內核事件調度如何與他們的工作負載交互，以更快地進(jìn)行根本原因調試。此外，企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員現在可以將驅動(dòng)程序無(wú)縫
關(guān)鍵字：閉源驅動(dòng) 英偉達開(kāi)源 GPU 內核模塊 Linux

什么是 DLSS，值得嗎？

DLSS 到底是什么，為什么每個(gè)人都在談?wù)撍?？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術(shù)。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進(jìn)步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發(fā)布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開(kāi)發(fā)人員能夠創(chuàng )建具有更高級圖形的游戲。但是，隨著(zhù) NVIDIA 推出 DLSS（深度學(xué)習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術(shù)，DLSS 可以顯著(zhù)提高游戲的性能，而不會(huì )出現任何重大缺點(diǎn)，同時(shí)保持視覺(jué)質(zhì)量。這聽(tīng)起
關(guān)鍵字： DLSS gpu NVIDIA

消息稱(chēng)臺積電代工英特爾下代 AI HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores

7 月 16 日消息，臺媒 Anue 鉅亨網(wǎng)本月 14 日報道稱(chēng)，英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產(chǎn)，目前已完成 Tape out 流片，明年底進(jìn)入量產(chǎn)。具體來(lái)說(shuō)，英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進(jìn)制程制造，HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注：CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層，成本更低的 2.5D 封裝集成工藝，結構如下圖所示：▲ 圖源臺積電官網(wǎng)報道還指出，英特
關(guān)鍵字：臺積電英特爾 AI HPC GPU 芯片 Falcon Shores

中國科學(xué)院院士：CPU、GPU架構上國人沒(méi)貢獻很遺憾應加強創(chuàng )新

7月12日消息，近日中國科學(xué)院院士劉明公開(kāi)表示，創(chuàng )新來(lái)自產(chǎn)業(yè)，走向產(chǎn)業(yè)對社會(huì )發(fā)展會(huì )有更多幫助。劉明表示，“在集成電路領(lǐng)域，10年前我們在三大頂會(huì )上很難看到中國的文章，但是現在中國已經(jīng)做到了全球第一，但是我們好像針對一個(gè)規則把它弄透了，做好了，這種能力特別強?！薄暗诩呻娐氛麄€(gè)發(fā)展的歷程中，無(wú)論是新的器件結構，在產(chǎn)業(yè)上用的CPU、GPU等這樣一些架構，非常遺憾，沒(méi)有來(lái)自于大陸土生土長(cháng)人的貢獻?！眲⒚髡f(shuō)道。在劉明看來(lái)，非常多的創(chuàng )新來(lái)自于產(chǎn)業(yè)，如果大家能夠勇敢地走向產(chǎn)業(yè)，也許對這個(gè)國家的發(fā)展，對整個(gè)社會(huì )的發(fā)展
關(guān)鍵字： CPU GPU 架構