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從繪制像素到邁向Z級計算,英特爾獨立顯卡背后寓意深遠

  • 本文中,英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實(shí)現更好的像素繪制到解決人類(lèi)復雜計算挑戰的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale,英特爾院士,GPU 核心 IP 架構總監事實(shí)上,我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨立顯卡市場(chǎng)。英特爾院士 Aditya Navale 表示:“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨顯市場(chǎng)?!盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年,其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前,英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動(dòng)端獨立顯卡,并將在今年推出應用于臺式機的獨立顯卡。這標志著(zhù)英
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消息稱(chēng)英偉達 RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

  • 4 月 25 日消息,根據爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息,下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造,在節點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過(guò)去的幾年里,臺積電的 N5 節點(diǎn)幾乎被蘋(píng)果芯片獨攬。但隨著(zhù)臺積電產(chǎn)能逐漸增加,開(kāi)始有越來(lái)越多的公司采用新的工藝技術(shù),臺積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據 DigiTimes 的一份報告,臺積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設計新紀元:人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會(huì )想到的第一個(gè)名字,它在設計高級硅片的同時(shí)在許多領(lǐng)域投入了大量時(shí)間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來(lái)改進(jìn)芯片設計過(guò)程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來(lái)幾年呈指數級增長(cháng)。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個(gè)有趣的實(shí)驗室實(shí)驗轉變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會(huì ) (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來(lái)加速現代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過(guò)程的各個(gè)階段的問(wèn)題。N
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開(kāi)始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

  • 我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來(lái)源Kopite7Kimi表示,這些測試過(guò)程已經(jīng)開(kāi)始。通常,GPU 的開(kāi)發(fā)過(guò)程需要一年多的時(shí)間。因此,根據目前的表格,NVIDIA 應該在去年夏天就購買(mǎi)了 AD102 處理器的第一批樣品。但是,芯片和驅動(dòng)程序和驅動(dòng)程序現在應該已經(jīng)準備好了。過(guò)去的泄漏表明,這家科技巨頭將通過(guò)RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是,我們預計功耗會(huì )出
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GPU顯卡市場(chǎng)格局改變:Intel開(kāi)發(fā)全新3D游戲技術(shù)

  • 芯研所4月24日消息,Intel推出Arc游戲顯卡之后,GPU顯卡市場(chǎng)的格局已經(jīng)改變了,由原來(lái)的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰,Intel競爭準備開(kāi)發(fā)全新的3D游戲技術(shù),比兩家現在的光線(xiàn)追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個(gè)項目由加速計算及圖形部門(mén)的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導,他也是一位GPU技術(shù)大牛,去年加入Intel,之前在Facebook的首席科學(xué)家,從事超級神經(jīng)采樣方面的研究,多年來(lái)都是在研發(fā)計算機圖形學(xué),涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過(guò)他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA,
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多處理引擎的異構系統引領(lǐng)邊緣AI高效部署

  • 在過(guò)去的兩年里,邊緣人工智能(Edge AI)實(shí)現了加速發(fā)展,這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構的進(jìn)步,從而可以在微控制器級(MCU)的器件上實(shí)現高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數量,這些應用和設備可以通過(guò)這項技術(shù)以較低的成本實(shí)現。這方面的一個(gè)示例就是關(guān)鍵字識別,它已經(jīng)成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現為多種形態(tài),從非常小型的、低功耗的推理引擎,到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監控等數據源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中,異構架構(即針對特定任務(wù)的專(zhuān)業(yè)加速器)正在
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IDC:亞太區2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

  • 根據 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出,亞太地區(不含日本)在 AI 系統方面的支出將從2022年的176億美元,增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長(cháng)率(CAGR)為25.2%。其中,硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術(shù)的預算支出2022年將達3.65億美元,以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區認知計算/人工智能副研究總監Jessie Danqing Cai表示:「疫情引起的許多變化將持續下去,我們預計遠程或非接觸式
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NVIDIA透過(guò)人工智能 將2D平面照片轉變?yōu)?D立體場(chǎng)景

  • 當人們在75年前使用寶麗來(lái) (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí),便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫(huà)面的創(chuàng )舉。時(shí)至今日,人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉過(guò)來(lái),亦即在幾秒鐘內將一組靜態(tài)影像變成數字 3D 場(chǎng)景。 NVIDIA Research 透過(guò)人工智能,在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場(chǎng)景這項稱(chēng)為逆向渲染 (inverse rendering) 的過(guò)程,利用 AI 來(lái)預估光線(xiàn)在真實(shí)世界中的表現,讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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英特爾發(fā)布首款筆電專(zhuān)用Arc GPU 最早用于三星

  •   3月31日消息,經(jīng)過(guò)長(cháng)達五年的努力,英特爾在研發(fā)獨立圖形處理器(GPU)方面的工作終于取得了成果,該公司于美國當地時(shí)間周三發(fā)布了首批專(zhuān)為筆記本電腦視頻游戲設計的新產(chǎn)品?! ∵@款新的圖形處理器被稱(chēng)為Arc 3,雖然芯片本身將用于筆記本電腦,但其背后的技術(shù)已經(jīng)遠遠超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶(hù)圖形產(chǎn)品和解決方案副總裁羅杰·錢(qián)德勒(Roger Chandler)表示,Arc的架構、人工智能(AI)處理能力和支持軟件將由英特爾服務(wù)器和PC業(yè)務(wù)部門(mén)共享。每個(gè)單元將能夠采用共同的構建模塊,然后將這種技術(shù)提煉成針
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Imagination在GDC 2022上推出下一代移動(dòng)游戲解決方案

  • Imagination Technologies在“2022游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì )(GDC 2022)”上推出了其下一代移動(dòng)游戲圖形處理解決方案。借助于Open 3D Engine(O3DE)的開(kāi)源跨平臺3D引擎,Imagination運行了采用硬件加速的全域光照光線(xiàn)追蹤解決方案,它可用于未來(lái)的零售設備。Imagination的PowerVR開(kāi)源GPU驅動(dòng)程序已經(jīng)被Mesa 3D圖形庫所接受,開(kāi)啟了為Kernel貢獻代碼的進(jìn)程。這是為開(kāi)發(fā)者創(chuàng )建開(kāi)放生態(tài)系統方面的一個(gè)重要里程碑。此外,Imagination還宣布與
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800 億個(gè)晶體管!英偉達發(fā)布首款基于 Hopper 架構的 GPU — NVIDIA H100

  • 在3月23日舉行的GTC 大會(huì )上,英偉達正式宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架構的新一代加速計算平臺,同時(shí)發(fā)布其首款基于 Hopper 架構的 GPU — NVIDIA H100。根據英偉達介紹,H100 NVIDIA GPU帶來(lái)了六項突破性創(chuàng )新:第一,世界最先進(jìn)的芯片。英偉達表示,H100 由 800 億個(gè)晶體管構建而成,這些晶體管采用了專(zhuān)為 NVIDIA 加速計算需求設計的尖端的 TSMC 4N 工藝。同時(shí),H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU,也是首款采用 HBM3 的 GP
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Supermicro推通用GPU系統 支持主要CPU、GPU和Fabric架構

  • Super Micro宣布推出一項革命性技術(shù)–通用 GPU 服務(wù)器,其可簡(jiǎn)化大規模 GPU 部署,設計符合未來(lái)需求,甚至支持尚未公開(kāi)的技術(shù),將為資源節約型服務(wù)器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統,支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構通用 GPU 系統架構結合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲存和網(wǎng)絡(luò )選項的最新技術(shù),整體經(jīng)過(guò)優(yōu)化,可提供擁有獨特設定和高度可擴充的系統,并針對每位客戶(hù)的特定人工智能(AI)、機器學(xué)習(ML)和高效能運算(HPC)應用程序進(jìn)行優(yōu)
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華西證券:2022年電子AI芯片行業(yè)研究報告

  • AI芯片主要承擔推斷任務(wù),通過(guò)將終端設備上的傳感器(麥克風(fēng)陣列、攝像頭等)收集的數據代入訓練好的模型推理得出推斷結果。由于終端場(chǎng)景多種多樣各不相同,對于算力和能耗等性能需求也有大有小,應用于終端芯片需要針對特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對性設計以實(shí)現最優(yōu)解方案,最終實(shí)現有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力,這將實(shí)現更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級,是設計、制造、封測和設備材料,以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級過(guò)程。相比于傳統CPU服務(wù)器,在提供相同算力情況下,GPU服務(wù)器在成本、空間占用和能耗分別為傳統方案的1/8、1/15和1/8。人工智能服
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億歐智庫:2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究

  • 四大類(lèi)人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類(lèi)腦芯片)及系統級智能芯片在國內的發(fā)展進(jìn)度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后;適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片如自動(dòng)駕駛、智能安防、機器人等專(zhuān)用芯片發(fā)展較快。超過(guò)80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應用層。?總體來(lái)看,人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎科學(xué)積累和沉淀,因此,產(chǎn)學(xué)研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領(lǐng)域的芯片及其技術(shù)、算法與應用無(wú)芯片不AI , 以AI芯片為載體實(shí)現的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
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AMD反擊:曾任職 INTEL的GPU大牛跳槽AMD

  • 近年來(lái)Intel公司大力發(fā)展GPU業(yè)務(wù),AMD公司有多位重量級高管跳槽到Intel。但日前,在Intel工作了14年之久的GPU大牛Mike Burrows跳槽到AMD了。Mike Burrows已經(jīng)在領(lǐng)英上確認此事,他在一個(gè)月前就離開(kāi)了Intel,去往AMD擔任圖形業(yè)務(wù)主管,在Intel的時(shí)候擔任游戲和圖形高級技術(shù)部門(mén)首席技術(shù)官和總監,2008年加入Intel之前在微軟xbox業(yè)務(wù)部門(mén)工作。Mike Burrows加入AMD之后頭銜變成了高級副總裁,負責在實(shí)時(shí)圖形和計算領(lǐng)域尋找顛覆性技術(shù),其
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