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深度學(xué)習
深度學(xué)習 文章 進(jìn)入深度學(xué)習技術(shù)社區
AI軍備賽之谷歌五年收購戰
- 2013年7月，谷歌收購了創(chuàng )業(yè)公司DNNresearch。這是一次典型的招聘式收購，谷歌收購之時(shí)，該司只有3個(gè)人，機器學(xué)習“大牛”Geoffrey Hinton 教授，以及他的兩個(gè)學(xué)生。之所以不是直接向三人下聘書(shū)，谷歌也是為了背靠多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系科研平臺。 套用在中國提倡的一個(gè)概念“產(chǎn)學(xué)研”，谷歌這一次與DNNresearch的合作就是一次“產(chǎn)學(xué)研”的落地，大學(xué)的理論在實(shí)驗室實(shí)踐之后，最終的落地由谷歌來(lái)完成。收購完成之
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IBM推AI深度學(xué)習計劃：節約開(kāi)發(fā)成本 提高學(xué)習效率
- 今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開(kāi)發(fā)人員推出新的深度計劃，名為“深度學(xué)習即服務(wù)”計劃(Deep Learning as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DLaaS)。開(kāi)發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來(lái)訓練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而不需自己掏錢(qián)購買(mǎi)、維護昂貴的硬件。 實(shí)際上，IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開(kāi)發(fā)者。開(kāi)發(fā)者可以使用標準的Rest API，借助他們想要的、或在他們預算范圍內的資源，來(lái)訓練自己的模型?！?
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深度學(xué)習框架只為GPU? 答案在這里
- 目前大多數的機器學(xué)習是在處理器上完成的，大多數機器學(xué)習軟件會(huì )針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認為學(xué)習加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運行機器學(xué)習的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點(diǎn)。 機器學(xué)習軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現與在GPU上非常相近，了解了底層架構之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買(mǎi)一種“奢侈品&rdq
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這7 個(gè)深度學(xué)習實(shí)用技巧，你掌握了嗎？
- 前幾天，深度學(xué)習工程師George Seif發(fā)表了一篇博文，總結了7個(gè)深度學(xué)習的技巧，主要從提高深度學(xué)習模型的準確性和速度兩個(gè)角度來(lái)分析這些小技巧。在使用深度學(xué)習的時(shí)候，我們不能僅僅把它看成一個(gè)黑盒子，因為網(wǎng)絡(luò )設計、訓練過(guò)程、數據處理等很多步驟都需要精心的設計。作者分別介紹了7個(gè)非常實(shí)用小技巧：數據量、優(yōu)化器選擇、處理不平衡數據、遷移學(xué)習、數據增強、多個(gè)模型集成、加快剪枝。相信掌握了這7個(gè)技巧，能讓你在實(shí)際工作中事半功倍! 7 Practical&
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深度學(xué)習成人工智能安全軟肋 潛在風(fēng)險不容忽視
- 雖然人工智能正給人類(lèi)生活帶來(lái)翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習技術(shù)更是面臨著(zhù)眾多潛在威脅。隨著(zhù)深度學(xué)習應用越來(lái)越廣泛，越來(lái)越多的安全問(wèn)題也開(kāi)始暴露出來(lái)。 日前，360安全研究院結合過(guò)去一年對深度學(xué)習系統安全性的詳細研究，出具了《AI安全風(fēng)險白皮書(shū)》，白皮書(shū)指出：深度學(xué)習框架中的軟件實(shí)現漏洞、對抗機器學(xué)習的惡意樣本生成、訓練數據的污染等可能導致人工智能所驅動(dòng)的識別系統出現混亂，形成漏判或者誤判，甚至導致系統崩潰或被劫持，并可以使智能設備變成僵尸
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ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習硬鑒方案哪種更被看好？
- 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過(guò)他講深度學(xué)習和GPU的時(shí)候，真讓人虐心?！ ★@卡的處理器稱(chēng)為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類(lèi)似，只不過(guò)GPU是專(zhuān)為執行復雜的數學(xué)和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的?！ ι疃葘W(xué)習硬件平臺的要求 要想明白“深度學(xué)習”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數據集，并選定了一種深度學(xué)習模型。每個(gè)模型都有一些內部參數需要調整，以便學(xué)習數據。而這種參數調整實(shí)際上可以歸結為優(yōu)化問(wèn)題，在調整這些參數時(shí)，就相
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5G發(fā)展將推動(dòng)半導體行業(yè)革新
- 2018年，5G發(fā)展將會(huì )推動(dòng)半導體產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn)，在這個(gè)智能手機市場(chǎng)的新時(shí)代，計算機視覺(jué)和深度學(xué)習將成為手機的標準技術(shù)，而汽車(chē)行業(yè)繼續在自動(dòng)駕駛方面投資。這些都是現在推動(dòng)業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當然，NB-IoT將成為主流，從中國移動(dòng)等運營(yíng)商開(kāi)始，并在今年晚些時(shí)候向歐美發(fā)展。
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2018年的人工智能和深度學(xué)習將會(huì )如何發(fā)展？
- 隨著(zhù)我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來(lái)越緊密地交織在一起，有時(shí)候，似乎未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。然而，技術(shù)仍在不斷發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)占據了這一領(lǐng)域的中心地位。在許多前進(jìn)力量的支持下，人工智能繼續激發(fā)公眾對未來(lái)的想象。亞馬遜的Alexa、Netflix的推薦系統以及SnapChat濾鏡等的創(chuàng )新，進(jìn)一步推動(dòng)了這一信念，這些都是人工智能進(jìn)入個(gè)性化領(lǐng)域的優(yōu)秀范例。 最常見(jiàn)的人工智能構成部分，以及人工智能家族中的“聰明之星”，都是“深度學(xué)習”。深度學(xué)習是一種數據
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機器也能“讀心”？揭秘中國首套非接觸式情緒檢測系統
- 情緒檢測，就是“讀心”。它是一種運用深度學(xué)習、人臉檢測算法和視頻信號放大等技術(shù)，辨識圖像和視頻中的人臉信息，計算人體心率和人物情緒狀態(tài)(表情、微表情)等信息的技術(shù)，能被廣泛應用于服務(wù)型機器人、集成在運動(dòng)和拍照視頻類(lèi)APP之中?！ ∪涨?，由中國電子科技集團公司研發(fā)的非接觸式情緒檢測系統甫一亮相便引發(fā)各方高度關(guān)注?！ ?，中國電科研制的非接觸式情緒檢測系統，是中國首套非接觸式情緒檢測系統，實(shí)現了隱蔽狀態(tài)下的人員生理、情緒信息的采集與檢測。該系統由客戶(hù)端采集設備和云端“情緒云”服務(wù)器組成。采集端在采集的過(guò)
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我從吳恩達深度學(xué)習課程中學(xué)到的21個(gè)心得
- 今年8月，吳恩達的深度學(xué)習課程正式上線(xiàn)，并即刻吸引了眾多深度學(xué)習粉絲的“頂禮膜拜”。一如吳恩達此前在Coursera上的機器學(xué)習課程，這幾門(mén)深度學(xué)習課程也是好評如潮。 在諸多粉絲中，加拿大國家銀行金融市場(chǎng)的首席分析師Ryan J. Shrott從前三門(mén)深度學(xué)習課程中總結出了21點(diǎn)心得，總結了該系列課程的諸多精華。 今天，文摘菌就帶大家一起來(lái)讀一讀這份“學(xué)霸“筆記。 首先來(lái)看一下Ryan對該課程的總體評價(jià)： 吳恩達先生(Andrew
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人民日報：中美都踏入AI無(wú)人區 中國有望后來(lái)居上
- 黨的十九大報告提出，加強應用基礎研究，拓展實(shí)施國家重大科技項目，突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng )新。其中“顛覆性技術(shù)”備受關(guān)注。什么是顛覆性技術(shù)?我國有哪些顛覆性技術(shù)創(chuàng )新在世界上位居前列?它們對我國和世界的經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展將產(chǎn)生什么影響?我們該如何應對這些技術(shù)革新帶來(lái)的巨大變化?我們從今天起推出系列報道，帶您走近顛覆性技術(shù)。——編者 不久前，科大訊飛研發(fā)的人工智能機器人——訊飛智醫助手以高分通過(guò)了201
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深度學(xué)習介紹
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