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深度學(xué)習
深度學(xué)習 文章 進(jìn)入深度學(xué)習技術(shù)社區
《科學(xué)美國人》發(fā)布2017十大新興技術(shù)：醫療科技領(lǐng)域被看好
- 6月27日，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟論壇聯(lián)合發(fā)布了2017年全球十大新興技術(shù)。這份榜單由《科學(xué)美國人》、《科學(xué)美國人》全球顧問(wèn)委員會(huì )、世界經(jīng)濟論壇全球專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )、世界未來(lái)委員會(huì )共同選出，涵蓋了在醫療、計算機、環(huán)保等領(lǐng)域的最新技術(shù)，它們在提高生活質(zhì)量、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型、保護地球環(huán)境等方面具有無(wú)限潛能。 “新興技術(shù)正在重新定義工業(yè)，它們使傳統的界線(xiàn)變得模糊，在我們前所未見(jiàn)的尺度上創(chuàng )造新的機遇，”世界經(jīng)濟論壇管理委員會(huì )成員、第四次工業(yè)革命中心主任Murat Snmez說(shuō)，&ldquo
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這七大顛覆性技術(shù)價(jià)值數十萬(wàn)億美元 深度學(xué)習值35個(gè)亞馬遜
- 7月2日消息，據外媒報道，專(zhuān)注于當今顛覆性技術(shù)發(fā)展潛力研究和投資的ARK Investment Management公司日前發(fā)布報告，評選出最具潛力的七大顛覆性技術(shù)，以及它們最終可能成長(cháng)到何種規模。該公司創(chuàng )始人兼首席執行官凱瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我們相信創(chuàng )新才是增長(cháng)的關(guān)鍵。我們并非聚焦于過(guò)去，而是關(guān)注未來(lái)。我們認為公共市場(chǎng)擁有巨大的機會(huì )，而我們要做的就是把握住機會(huì )。” 1.深度學(xué)習值35個(gè)亞馬遜 深度學(xué)習是機器學(xué)習的分支，而
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夏季達沃斯公布年度全球十大新興技術(shù)：量子計算入圍
- 世界經(jīng)濟論壇(夏季達沃斯)6月26日發(fā)布了2017年度全球十大新興技術(shù)榜單(Top 10 Emerging Technologies 2017)，從空氣中提取飲用水的技術(shù)、能將二氧化碳轉化為燃料的“人工樹(shù)葉”等一系列突破性技術(shù)入選。 此榜單由世界經(jīng)濟論壇與《科學(xué)美國人》雜志的專(zhuān)家委員會(huì )聯(lián)合選出。能否在解決全球重大挑戰中發(fā)揮作用被視為評選的首要標準。入選的新型技術(shù)均在改善生活質(zhì)量、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型和保護地球環(huán)境等方面具有巨大潛力。評選委員會(huì )同時(shí)對入選技術(shù)的成熟程度進(jìn)行評估，以期
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Deep Learning(深度學(xué)習)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為啥可以識別呢？
- 今天看到一些感興趣的東西，現在總結了給大家分享一下，如果有錯，希望大家指正批評，謝謝!那就開(kāi)始進(jìn)入正題?！ ∠葟暮?jiǎn)單的說(shuō)起來(lái)吧! 一、基本變換：層 一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由一層一層堆疊而成的，但是每層究竟在做啥呢? 我從三個(gè)方面述說(shuō)一下： 數學(xué)公式 Y=a*(W*X+b)11 其中Y是輸出量，X是輸入量，a()是一個(gè)激活函數，W是權重矩陣，b是偏置向量。每一層都是通過(guò)該公式簡(jiǎn)單的得到輸出Y?！ 祵W(xué)理解 通過(guò)如下5種對輸入空間(輸入向量的集合)的操作，完成輸入空間—>輸出空間的變換(矩陣
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光子代替電子 新光子芯片助力深度學(xué)習
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的計算機深度學(xué)習系統已成為目前計算機領(lǐng)域研究的前沿熱點(diǎn)，它的原理是使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法模仿人腦從實(shí)踐中學(xué)習的方式進(jìn)行學(xué)習。它除了可以用來(lái)實(shí)現面部和聲音識別以外，還可通過(guò)搜尋大量的醫學(xué)數據來(lái)進(jìn)行醫學(xué)診斷，或者通過(guò)搜尋化學(xué)方程式來(lái)尋找潛在的新藥合成方式。 但是這類(lèi)的系統的計算非常復雜，對機器要求很高，即使對于現有性能最強的計算機也不是件容易的事。 然而，來(lái)自于MIT的研究團隊和他們的合作者，提出一種新的方法，用光子代替電子，來(lái)進(jìn)行計算。他們表示這種方法將會(huì )大大提高計算速度和效
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湯曉鷗談AI：深度學(xué)習三大核心要素
- 5月20日，以“科研·產(chǎn)業(yè)·融合”為主題的2017CCF青年精英大會(huì )在北京召開(kāi)。本屆大會(huì )由中國計算機學(xué)會(huì )主辦，科技創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺Xtecher協(xié)辦。 中國工程院院士趙沁平、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗、百度創(chuàng )始七劍客之一雷鳴、清華大學(xué)教授鄭緯民、IEEE Fellow陳熙霖、中國人民大學(xué)教授杜小勇、中國計算機學(xué)會(huì )秘書(shū)長(cháng)杜子德、中國人民大學(xué)信息學(xué)院院長(cháng)文繼榮、紅杉資本合伙人周逵、高榕資本創(chuàng )始合伙人岳斌、寰景信息董事長(cháng)陳擁權、CCF YOCSEF學(xué)術(shù)委
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深度學(xué)習之GoogLeNet解讀
- 提出背景 ?始于LeNet-5，一個(gè)有著(zhù)標準的堆疊式卷積層冰帶有一個(gè)或多個(gè)全連接層的結構的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。通常使用dropout來(lái)針對過(guò)擬合問(wèn)題?！ ?為了提出一個(gè)更深的網(wǎng)絡(luò )，GoogLeNet做到了22層，利用inception結構，這個(gè)結構很好地利用了網(wǎng)絡(luò )中的計算資源，并且在不增加計算負載的情況下，增加網(wǎng)絡(luò )的寬度和深度。同時(shí)，為了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量，采用了Hebbian原理和多尺度處理。GoogLeNet在分類(lèi)和檢測上都取得了不錯的效果?！ ?最近深度學(xué)習的發(fā)展，大多來(lái)源于新的想法，算法以及網(wǎng)絡(luò )結構的改
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中國AI研究超美國?專(zhuān)家:比如深度學(xué)習已發(fā)文章數
- 當今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專(zhuān)家被業(yè)內奉為“神一樣的人物”，其中兩位來(lái)自加拿大，一位來(lái)自法國。他們分別是加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學(xué)的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(mén)(FAIR)負責人YannLeCun(下稱(chēng)“LeCun”)——這位來(lái)自巴黎的學(xué)者目前擔任紐約大學(xué)終身教授，他還是紐約大學(xué)數據科學(xué)中心的創(chuàng )始人。 YannLeCun在今年3月走進(jìn)中國的大學(xué)，
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深度學(xué)習介紹
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