IBM推AI深度學(xué)習計劃：節約開(kāi)發(fā)成本 提高學(xué)習效率

　　今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開(kāi)發(fā)人員推出新的深度計劃，名為“深度學(xué)習即服務(wù)”計劃(Deep Learning as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DLaaS)。開(kāi)發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來(lái)訓練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而不需自己掏錢(qián)購買(mǎi)、維護昂貴的硬件。

　　實(shí)際上，IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開(kāi)發(fā)者。開(kāi)發(fā)者可以使用標準的Rest API，借助他們想要的、或在他們預算范圍內的資源，來(lái)訓練自己的模型?！?/p>

　　借助該計劃的服務(wù)，數據科學(xué)家只需要按GPU使用時(shí)間來(lái)支付費用，就可以使用所需的資源訓練AI模型。每個(gè)云處理單元都可用于深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )變成，也易于操作，無(wú)需用戶(hù)進(jìn)行基礎架構管理。

　　該服務(wù)將大幅度減少開(kāi)發(fā)者訓練AI所需的時(shí)間——幾天，甚至幾個(gè)星期。他們只需要上傳他們的數據，就可以開(kāi)始訓練。最后，開(kāi)發(fā)者只需要下載訓練結果即可。

　　此外，IBM的工具還能自動(dòng)調整開(kāi)發(fā)者的超參數。若使用傳統的手段，該過(guò)程將消耗相當長(cháng)的時(shí)間。因此，IBM的這一項技術(shù)可以稱(chēng)作科學(xué)中的藝術(shù)了。

　　不過(guò)，這并不是科技公司首次為AI的深度學(xué)習建立托管環(huán)境。此前，微軟就曾宣布了推出Windows ML人工智能平臺，為建立機器學(xué)習模型提供了良好的圖形設備體驗。