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深度學(xué)習
深度學(xué)習 文章 進(jìn)入深度學(xué)習技術(shù)社區
百度深度學(xué)習實(shí)驗室科學(xué)家徐偉離職 加入地平線(xiàn)
- 今天凌晨，百度深度學(xué)習實(shí)驗室(IDL)杰出科學(xué)家徐偉正式宣布加入地平線(xiàn)擔任通用AI首席科學(xué)家?！ ⌒靷グl(fā)朋友圈：“今天我開(kāi)始了新的旅程，加入地平線(xiàn)機器人(horizon.ai)擔任Chief Scientist of General AI，在硅谷建立General AI Lab，打造一個(gè)小而精的團隊專(zhuān)注于通用人工智能的研究，目標是做出具有人類(lèi)這樣的學(xué)習能力的機器?！薄 ⌒靷ヅc地平線(xiàn)創(chuàng )始人余凱是老相識?！ ≡缭谟鄤P在NEC Lab擔任Media Analytics部門(mén)主管時(shí)，徐偉在NEC Lab任職高級
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FPGA與深度學(xué)習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專(zhuān)用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問(wèn)世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專(zhuān)用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無(wú)論是英特爾天價(jià)的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬(wàn)能芯片”的名稱(chēng)，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數千美金一塊的開(kāi)發(fā)板，也
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2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢
- 現今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng )新科技的未來(lái)發(fā)展無(wú)遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進(jìn)，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶(hù)增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢?！ ?、向邊緣發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來(lái)逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來(lái)益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長(cháng)，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網(wǎng)絡(luò )「邊緣」執行數據處理任務(wù)，便能顯著(zhù)降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進(jìn)一步發(fā)展也與數據
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FPGA與深度學(xué)習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專(zhuān)用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問(wèn)世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專(zhuān)用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無(wú)論是英特爾天價(jià)的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬(wàn)能芯片”的名稱(chēng)，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數千美金一塊的開(kāi)發(fā)板，也
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人工智能已到瓶頸！院士“聯(lián)名”反深度學(xué)習 并指出AI未來(lái)發(fā)展方向
- 前言： 在剛剛結束的CCF-GAIR大會(huì )上，來(lái)自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內外頂級理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領(lǐng)域有所不同，但是透過(guò)貫穿始終的技術(shù)講演，避不開(kāi)的事實(shí)是，多位院士都在或直接或間接的去“批判”深度學(xué)習算法?！ ⊙葜v中，他們再次明確指出深度學(xué)習的缺陷，進(jìn)而點(diǎn)出，在可以預見(jiàn)的未來(lái)里，隨著(zhù)研究的推進(jìn)，當下的深度學(xué)習算法將會(huì )逐步被拉下神壇?！ 〔贿^(guò)，順著(zhù)學(xué)術(shù)界走入產(chǎn)業(yè)應用，會(huì )發(fā)現產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注重點(diǎn)是在技術(shù)的落地。所謂落地，本質(zhì)上就是無(wú)數應用場(chǎng)
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百度開(kāi)源AI深度學(xué)習腫瘤識別算法：準確率超專(zhuān)業(yè)醫生
- 近日，百度研究院在Github上開(kāi)源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎上進(jìn)行更深入的研究，促進(jìn)人工智能在醫學(xué)圖像分析領(lǐng)域取得更加長(cháng)足的發(fā)展。提出一種名為“神經(jīng)條件隨機場(chǎng)”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專(zhuān)業(yè)病理醫生?！ ≠Y料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫生來(lái)說(shuō)，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價(jià)值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時(shí)的任務(wù)?！ “俣妊芯吭禾岢龅纳疃葘W(xué)習算法，一次性
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為什么說(shuō)深度學(xué)習和MCU是天作之合？
- Pete Warden，是谷歌TensorFlow團隊成員，也是TensorFLow Mobile的負責人，常年遨游在深度學(xué)習的大海?！ ×硗?，這些看上去很熟悉的書(shū)，也是他的作品?！ 〕酥?，皮特有個(gè)新的想法要和大家分享—— 他堅定地相信，未來(lái)的深度學(xué)習能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑?！ Q句話(huà)說(shuō)，單片機 (MCU) ，有一天會(huì )成為深度學(xué)習最肥沃的土壤?！ ∵@里面的邏輯走得有些繞，但好像還是有點(diǎn)道理的?！ 槭裁词菃纹瑱C 單片機遍地都是 根據皮特的估計，今年一年全球會(huì )有大約400億枚單
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深度學(xué)習到底是啥，看完下文你就懂了
- 深度學(xué)習概述 o 受限玻爾茲曼機和深度信念網(wǎng)絡(luò ) o Dropout o 處理不平衡的技巧 o SMOTE ：合成少數過(guò)采樣技術(shù) o 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中對成本敏感的學(xué)習 深度學(xué)習概述 在 2006 年之前，訓練深度監督前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )總是失敗的，其主要原因都是導致過(guò)度擬合，即訓練錯誤減少，而驗證錯誤增加?！ ∩疃染W(wǎng)絡(luò )通常意味著(zhù)具有多于 1 個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。訓練深層隱藏層需要更多的計算能力，具有更深的深度似乎更好，因為直覺(jué)神經(jīng)元可以使用下面圖層中的神經(jīng)元完成的工作，從而導致數據的分布式表示?！ ?/li>
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NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習讓機器人模仿人類(lèi)行為
- 日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學(xué)習，讓工業(yè)機器人通過(guò)觀(guān)察人類(lèi)執行簡(jiǎn)單任務(wù)。根據英偉達介紹，深度學(xué)習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！ ∮ミ_在澳大利亞布里斯班舉辦的一場(chǎng)會(huì )議上介紹了該機器人學(xué)習人類(lèi)的論文。研究人員通過(guò)訓練由NVIDIA Titan X GPU驅動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)機器人學(xué)習人類(lèi)的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機器人通過(guò)攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )會(huì )生成一個(gè)步驟序列闡釋如何執行任務(wù)?！ ∮ミ_通過(guò)一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會(huì )機
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比特大陸的野心：挺進(jìn)AI芯片，深度學(xué)習領(lǐng)域欲與英偉達比高下
- 比特大陸“芯片企業(yè)”的標簽也逐漸被認可。
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中國將迎人工智能時(shí)代，語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)鏈革新值得期待
- 近期，法國《世界報》的一篇報道引起了國內媒體的關(guān)注，源于報道將人工智能稱(chēng)之為新“硅谷”，并深入分析了中國人工智能大勢。的確，人工智能這兩年在中國國內的發(fā)展速度實(shí)在驚人，從無(wú)人問(wèn)津到街知巷聞，再到與國家科技和產(chǎn)業(yè)革命息息相關(guān)。人工智能不再只是一個(gè)單一的新鮮詞匯，它漸次成為了一個(gè)完整地、新型地產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素?！ ∫慌e成名的背后 相信人工智能真正為大多數人所熟知，要歸功于阿爾法狗與李世石的人機大戰掀起的巨大爭議和討論。但這類(lèi)充滿(mǎn)趣味性和噱頭的事件，盡管滿(mǎn)足了人們的獵奇心理，但并不能體現出人工智能的全部實(shí)
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人工智能時(shí)代群雄逐鹿 將在哪個(gè)領(lǐng)域突圍？
- 人工智能技術(shù)正在驅動(dòng)各行業(yè)變革，在人工智能和智能語(yǔ)音技術(shù)賦能下，我們與機器之間的人機交互將更自然，各種智能設備通過(guò)語(yǔ)音和圖像識別等技術(shù)更好地理解我們。特別在消費領(lǐng)域，今天我們看到各種植入了人工智能技術(shù)的智能家電和智能家居產(chǎn)品，正在不斷提升人們的智慧生活。 人工智能時(shí)代到來(lái) 催生新一代巨無(wú)霸 近年來(lái)，以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)發(fā)展迅猛，各科技巨頭在積極發(fā)展人工智能技術(shù)的同時(shí)，在落地探索中，人工智能+垂直應用成為焦點(diǎn)，包括金融、教育，醫療，機器人、智能家庭、智能汽車(chē)等成為AI技術(shù)落地核心領(lǐng)
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深度學(xué)習介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條深度學(xué)習!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對深度學(xué)習的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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