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深度學(xué)習
深度學(xué)習 文章 進(jìn)入深度學(xué)習技術(shù)社區
一文讀懂深度學(xué)習中的熱點(diǎn)問(wèn)題
- 2012年多倫多大學(xué)的研究人員首次使用深度學(xué)習在ImageNet大規模視覺(jué)識別挑戰賽中獲勝，深度學(xué)習漸漸被人們所熟知。而對于A(yíng)I行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習下的計算機視覺(jué)，是使計算機能夠理解圖像背景的一門(mén)重要學(xué)科，也是人工智能中最具挑戰性的領(lǐng)域之一。本文將詳細的解釋當前深度學(xué)習下的兩個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。
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深度學(xué)習之父：AI不該成為貧富差距擴大的幫兇
- Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the Robots)一書(shū)曾在一時(shí)間引起轟動(dòng)，書(shū)中詳細描述了自動(dòng)化領(lǐng)域許多加速發(fā)展的趨勢，以及這些趨勢將如何影響商業(yè)，尤其是就業(yè)?！ ≡谒南乱槐緯?shū)《智能建筑師：人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence： The Truth About AI from The People Building It)中，他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著(zhù)作主要是對人工智能領(lǐng)域的知名人士進(jìn)行深度采訪(fǎng)。G
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深度學(xué)習下的AI落地，計算機視覺(jué)是否一條好賽道
- 計算機視覺(jué)是目前AI在中國落地最順利的技術(shù)。從目前的落地進(jìn)展來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售、物流、醫療、文娛、無(wú)人駕駛的商業(yè)化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業(yè)戰略，出現向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢，及零售等新領(lǐng)域快速崛起?！ ∮嬎銠C視覺(jué)在中國AI市場(chǎng)組成部分占比巨大。根據中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數據，2017年，中國人工智能市場(chǎng)中計算機視覺(jué)占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一?！ ?018年信通院11月發(fā)布的《2018人工智
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凌華科技攜全系列人工智能解決方案亮相GTC CHINA 2018
- 凌華科技匯集旗下人工智能產(chǎn)品精銳，亮相于2018年11月20-22日在蘇州舉行的NVIDIA GTC CHINA 2018 (GPU技術(shù)大會(huì ))。這是一場(chǎng)人工智能和深度學(xué)習領(lǐng)域不容錯過(guò)的盛會(huì )，從機器人到游戲、從自動(dòng)駕駛到虛擬現實(shí)，諸多領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)在此一覽無(wú)余。從2018年年初的合作，到全球GPU大會(huì )的廣泛參與，不僅體現了凌華科技與NVIDIA的深入合作，也凸顯了凌華科技在人工智能領(lǐng)域的積極拓展與持續發(fā)力，并面向工業(yè)自動(dòng)化、軍工、醫療、軌道交通以及網(wǎng)絡(luò )通信等應用領(lǐng)域，提供豐富的人工智能邊緣計算解決方案。
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騰訊醫療AI最新研究成果，用深度學(xué)習分割頭頸組織區域助力靶向治療
- 近日，騰訊醫療AI實(shí)驗室與美國加州大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )：深度學(xué)習用于快速和全自動(dòng)整體頭頸危及器官靶區勾畫(huà)》?！ 私?，在傳統的頭頸癌放療過(guò)程中，為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區內，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫生通常會(huì )根據患者的CT圖像手繪放療靶區和危及器官。但實(shí)際問(wèn)題是，手繪會(huì )花費醫生大量的時(shí)間，對于患者來(lái)說(shuō)，不僅治療效率低，更重要的是可能會(huì )耽誤最佳治療時(shí)間?！ ∫虼?，騰訊醫療AI實(shí)驗室和加州大學(xué)提出，用深度學(xué)習模型建立一個(gè)“器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，在1秒鐘內對整張CT所有
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將首次舉辦超深度學(xué)習人工智能培訓
- 人類(lèi)制造技術(shù)從手工控制、邏輯控制、程序控制、將進(jìn)入智能控制時(shí)代。智能制造源于人工智能，但當前人工智能主流算法的“深度學(xué)習DL”由于需支撐的硬件資源大、訓練時(shí)所需要的數據標注成本極高，應用效果完全取決于龐大的數據集、模型的訓練繞不開(kāi)NP問(wèn)題等缺陷，因此存在黑箱問(wèn)題、不能在工業(yè)和嵌入式系統應用?！ ∪毡景⒉_株式會(huì )社首席科學(xué)家顧澤蒼博士(中國籍)，在二十多年研究和實(shí)踐人工智能的經(jīng)驗和成果基礎上，針對“深度學(xué)習DL”的缺陷，發(fā)明了“超深度學(xué)習SDL”模型，并計劃產(chǎn)業(yè)化做成應用開(kāi)發(fā)板，可以讓小單位或個(gè)人方便地
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Google以深度學(xué)習協(xié)助檢測胸腺癌轉移 錯誤率降2倍
- 10月17日下午消息，據中國臺灣地區媒體報道，Google提出了一套基于LYNA(LYmph Node Assistant)的診斷方法，透過(guò)LYNA演算法，病理學(xué)家將可以更容易的檢測出，胸腺癌細胞在淋巴結上的微轉移，不只讓幻燈片檢驗時(shí)間減半，還讓錯誤率下降兩倍。但Google提到，雖然研究已經(jīng)有初步的成果，但是要到實(shí)際應用還有一段很長(cháng)的路要走?！ ∫燥@微鏡檢查病患的腫瘤，被視為癌癥診斷的黃金標準，而且對預測以及治療決策有決定性的影響，淋巴結轉移與大多數的癌癥相關(guān)，同時(shí)也是廣泛被采用的TNM癌癥分期重要
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可用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及深度學(xué)習
- CEVA 汽車(chē)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統 (ADAS) 可提供解決方案，用以滿(mǎn)足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車(chē)道偏離
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2018中國人工智能峰會(huì )關(guān)鍵詞之智能駕駛
- 9月6日，以“AI賦能，驅動(dòng)未來(lái)”為主題的2018中國人工智能峰會(huì )(CAIS 2018)在南京國際博覽會(huì )議中心成功召開(kāi)。大會(huì )聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當前的發(fā)展與未來(lái)，同時(shí)，也落實(shí)到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng )新、人才培育、商業(yè)應用等多個(gè)方面進(jìn)行探討與交流。峰會(huì )現場(chǎng)，共計吸引了超過(guò)3000多位專(zhuān)業(yè)觀(guān)眾的熱情參與?！ 》鍟?huì )當天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng )新與應用、AI人才教育等議題在內的四場(chǎng)高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚
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英特爾收購深度學(xué)習公司Vertex.AI
- 據科技博客TechCrunch報道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購深度學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司Vertex.AI?！ ertex.AI的使命是讓每個(gè)平臺的深度學(xué)習技術(shù)開(kāi)發(fā)成為可能，并為此打造了深度學(xué)習引擎PlaidML。這筆收購交易的財務(wù)條款尚未披露，但是英特爾已經(jīng)證實(shí)了這筆交易。Vertex.AI整個(gè)團隊將加入英特爾，包括公司聯(lián)合創(chuàng )始人Choong Ng、杰里米·布魯斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布萊恩·雷特福德(Brian Retford)?！ ?/li>
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深度學(xué)習使人工智能可超快分析三維醫學(xué)影像
- 人工智能在醫療領(lǐng)域的應用以數見(jiàn)不鮮了。在醫學(xué)影像方面更是具有其獨特的價(jià)值?！ 私?，前沿的人工智能已可以用于三維醫學(xué)影像，對神經(jīng)系統疾病和視網(wǎng)膜疾病做出快速、準確的醫療診斷?！ ∪斯ぶ悄芸梢宰R別二維的醫學(xué)影像，但是對于三維的醫學(xué)影像分析效果不是很理想。醫學(xué)分析診斷不能有絲毫差錯，這方面的專(zhuān)家致力于深度學(xué)習在人工智能方面的應用，希望可以讓人工智能解析三維醫學(xué)影像，來(lái)服務(wù)患者?！ ∧壳按隧椉夹g(shù)已成功實(shí)現深度學(xué)習算法應用于三維醫學(xué)影像的超快分析?！ ?，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”開(kāi)發(fā)一款深度
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深度學(xué)習介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對深度學(xué)習的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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