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深度學(xué)習
深度學(xué)習 文章 進(jìn)入深度學(xué)習技術(shù)社區
想從事深度學(xué)習工作的進(jìn)來(lái)看，經(jīng)典面試問(wèn)題幫你整理好了
- 更新幾個(gè)面試被問(wèn)到或者聯(lián)想出來(lái)的問(wèn)題，后面有時(shí)間回答 SGD 中 S(stochastic)代表什么 個(gè)人理解差不多就是Full-Batch和Mini-Batch 監督學(xué)習/遷移學(xué)習/半監督學(xué)習/弱監督學(xué)習/非監督學(xué)習? 本筆記主要問(wèn)題來(lái)自以下兩個(gè)問(wèn)題，后續會(huì )加上我自己面試過(guò)程中遇到的問(wèn)題?！ ∩疃葘W(xué)習相關(guān)的職位面試時(shí)一般會(huì )問(wèn)什么?會(huì )問(wèn)一些傳統的機器學(xué)習算法嗎? 如果你是面試官，你怎么去判斷一個(gè)面試者的深度學(xué)習水平? 以下問(wèn)題來(lái)自@Naiyan Wang C
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NVIDIA挑戰100億美元營(yíng)收 進(jìn)擊數據中心市場(chǎng)是關(guān)鍵
- 在一個(gè)正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境，一家具創(chuàng )新能量的公司會(huì )協(xié)助開(kāi)創(chuàng )新市場(chǎng)，對新技術(shù)或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)大舉投資，因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角，并從中創(chuàng )造獲利，這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本，NVIDIA無(wú)疑當之無(wú)愧，因NVIDIA不僅協(xié)助開(kāi)創(chuàng )將加速運算導入全球數據中心的新市場(chǎng)，如今也正借此為公司創(chuàng )造獲利，并掌握相當先進(jìn)的前瞻技術(shù)，因而有助NVIDIA在可預見(jiàn)的未來(lái)于這塊市場(chǎng)站穩腳步。 根據The Next Platform網(wǎng)站報導，NVIDIA借由在其數據中心產(chǎn)品線(xiàn)中推出Tesla加速器產(chǎn)品線(xiàn)，充分有助該
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AI Challenger 開(kāi)賽：國內最大規模深度學(xué)習數據集上線(xiàn)，ImageNet 冠軍、Kaggle 大賽優(yōu)勝者加入角逐
- 由創(chuàng )新工場(chǎng)、搜狗和今日頭條聯(lián)合宣布發(fā)起的 AI Challenger 挑戰賽，在今年的比賽時(shí)間為 9 月 4 日至 12 月 3 日，每雙周評出周冠軍，每個(gè)賽題中效果突出的團隊還將進(jìn)行答辯，角逐總冠軍。目前，報名者已超過(guò) 1000 名，參賽隊伍超過(guò) 500 支，其中很多人來(lái)自國內外 AI 實(shí)力強勁的高校、公司和機構，不乏過(guò)去各類(lèi)比賽的獲獎?wù)?，比?ImageNet 兩項任務(wù)冠軍、天池阿里移動(dòng)推薦算法大賽冠軍以及 Kaggle 大賽的眾多優(yōu)勝者。 隨著(zhù)以 30 萬(wàn)張圖片為基礎的計算機視覺(jué)賽道數據集
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深度學(xué)習與計算機視覺(jué) 看這一篇就夠了
- 人工智能是人類(lèi)一個(gè)非常美好的夢(mèng)想，跟星際漫游和長(cháng)生不老一樣。我們想制造出一種機器，使得它跟人一樣具有一定的對外界事物感知能力，比如看見(jiàn)世界?！ ≡谏鲜兰o50年代，數學(xué)家圖靈提出判斷機器是否具有人工智能的標準：圖靈測試。即把機器放在一個(gè)房間，人類(lèi)測試員在另一個(gè)房間，人跟機器聊天，測試員事先不知道另一房間里是人還是機器 。經(jīng)過(guò)聊天，如果測試員不能確定跟他聊天的是人還是機器的話(huà)，那么圖靈測試就通過(guò)了，也就是說(shuō)這個(gè)機器具有與人一樣的感知能力?！ 〉菑膱D靈測試提出來(lái)開(kāi)始到本世紀初，50多年時(shí)間有無(wú)數
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微軟推深度學(xué)習系統Project Brainwave：面向實(shí)時(shí)人工智能應用
- Project Brainwave是微軟的一套深度學(xué)習加速平臺，主要面向實(shí)時(shí)人工智能應用。其在基于云端的深度學(xué)習模型的性能和擴展性上實(shí)現了一項重大的飛躍。 這并不是我們首次聽(tīng)到它的名字，因為微軟去年時(shí)就曾多次提及。在Hot Chips 2017大會(huì )上，微軟披露了Project Brainwave的更多實(shí)質(zhì)性細節。微軟解釋了近年為Project Brainwave平臺推出的FPGA(現場(chǎng)課編程門(mén)陣列)基礎設施、并結合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理單元。如果說(shuō)過(guò)去幾十年的主題是開(kāi)發(fā)通用C
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Gartner發(fā)布2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線(xiàn) 提出未來(lái)十年驅動(dòng)數字化業(yè)務(wù)的三大趨勢
- 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner發(fā)布了2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線(xiàn)(Hype Cycle for Emerging Technologies)，其中包含的各類(lèi)新興科技技術(shù)揭示出未來(lái)五到十年內可以幫助各企業(yè)在數字經(jīng)濟時(shí)代中生存并繁榮發(fā)展的三大顯著(zhù)趨勢?！ ∵@三大趨勢為無(wú)處不在的人工智能(AI)、透明沉浸式體驗(transparently immersive experiences)和數字平臺(digital plat
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基于深度學(xué)習的無(wú)人機識別算法研究
- 摘 要： 無(wú)人機的廣泛運用，在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了不良影響。比如，無(wú)人機飛入禁飛區引發(fā)安全問(wèn)題，由于不正當的使用侵犯公民的隱私等，因此需要構建一個(gè)無(wú)人機警察系統，對無(wú)人機實(shí)施監控，遏制亂飛現象。采用傳統的識別方法，靈活性不足，精度也不夠高。為此提出一種基于深度學(xué)習的無(wú)人機識別算法，通過(guò)訓練一個(gè)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNNs)的學(xué)習網(wǎng)絡(luò )，得出一個(gè)高效的識別模型，實(shí)現無(wú)人機和非無(wú)人機間的分類(lèi)。模型的測試結果表明，該方法具有較高的識別率?！ ￡P(guān)鍵詞： 深度學(xué)習;無(wú)人機;視
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IBM深度學(xué)習演算法新突破 大幅縮短培訓時(shí)間
- IBM Research宣布深度學(xué)習演算法出現新的突破，IBM新的分布式深度學(xué)習(DDL)軟件讓每個(gè)添加的處理器之間實(shí)現線(xiàn)性加速比(linear speedup)，該開(kāi)發(fā)旨在為添加到IBM DDL演算法的每個(gè)服務(wù)器實(shí)現類(lèi)似的加速效能。 據EETimes報導，IBM加速認知基礎設施部門(mén)主管Hillman Hunter認為，研究目標是將深度學(xué)習培訓的等待時(shí)間從幾天或幾小時(shí)，縮短到幾分鐘或幾秒鐘。 Hunter發(fā)文描述這項開(kāi)發(fā)成果，是最受歡迎的深度學(xué)習框架擴展到服務(wù)器中的多個(gè)GPU，而不是使用G
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吳恩達創(chuàng )建deeplearning.ai講授A(yíng)I課程 ，向全世界普及深度學(xué)習知識
- 近日，前百度首席科學(xué)家吳恩達在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱(chēng)，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時(shí)在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。 此消息意味著(zhù)，從百度離職后，吳恩達所創(chuàng )立deeplearning.ai一直專(zhuān)注于深度學(xué)習入門(mén)課程的開(kāi)發(fā)。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學(xué)習知識。 該套課程一共五門(mén)，組成了Cousera上的全新深度學(xué)習專(zhuān)業(yè)(specialization)。用戶(hù)可通過(guò)該課程學(xué)習到深度學(xué)
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IBM聲稱(chēng)深度學(xué)習取得重大突破 大幅降低處理時(shí)間
- IBM一直在努力促使計算機變得更智能化、更人性化。本周該公司宣布，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種技術(shù)，可以大幅縮短處理海量數據并得出有用結論的時(shí)間。 IBM使用的“深度學(xué)習”技術(shù)是人工智能(AI)的一個(gè)分支，可模仿人腦的工作原理。它也是微軟、Facebook、亞馬遜和谷歌的重大關(guān)注焦點(diǎn)。 IBM的目標是將深度學(xué)習系統消化數據所需要的時(shí)間從數天縮短到數小時(shí)。IBM研究所的IBM研究員和系統加速及記憶主管希拉里·亨特(Hillery Hunter)說(shuō)，這些改進(jìn)可以幫助放射
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【E問(wèn)E答】當AI深度學(xué)習模型走進(jìn)死胡同時(shí)該咋辦？
- 深度學(xué)習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學(xué)習模型時(shí)，走進(jìn)死胡同被迫從頭再來(lái)似乎是常事?！ 〗?，Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng )始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學(xué)習問(wèn)題時(shí)的應該自問(wèn)的五個(gè)問(wèn)題?！ emantics3是一家2012年成立的數據科學(xué)初創(chuàng )公司，它創(chuàng )建了一個(gè)數據庫，跟蹤產(chǎn)品在網(wǎng)上的銷(xiāo)售過(guò)程，為零售商提供數據。對于Govind Chandrasekhar寫(xiě)的這篇文章如下： 研究數據科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)是否模擬了人類(lèi)大腦皮層結構？
- 概要：人工智能交融了諸多學(xué)科，而目前對人工智能的探索還處于淺層面，我們需要從不同角度和層次來(lái)思考，比如人工智能和大腦的關(guān)系。 神經(jīng)元 在深度學(xué)習領(lǐng)域，神經(jīng)元是最底層的單元，如果用感知機的模型， wx + b, 加上一個(gè)激活函數構成了全部，輸入和輸出都是數字，研究的比較清楚。別的不說(shuō)，在參數已知的情況下，有了輸入可以計算輸出，有了輸出可以計算輸入。 但在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，神經(jīng)元并不是最底層的單位。 舉例來(lái)說(shuō)，有人在做神經(jīng)元膜離子通道相關(guān)的工作。一個(gè)神經(jīng)元的輸入，可以分為三部分，從其他
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深度學(xué)習被「神化」！如何「客觀(guān)」看待深度學(xué)習？
- 深度學(xué)習隨著(zhù)AlphaGo大勝李世石之后被“神話(huà)”，很多人認為深度學(xué)習就是挑戰人類(lèi)智力的“神器”?？墒?，深度學(xué)習真的如他們想象的那般“戰無(wú)不勝”嗎?
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英特爾推深度學(xué)習處理器 加快人工智能創(chuàng )新步伐
- 近日，在法蘭克福舉辦的國際超級計算大會(huì )上，涌現了很多令人興奮的新技術(shù)，驅動(dòng)著(zhù)廣泛應用于各行各業(yè)的人工智能和深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展。英特爾為人工智能技術(shù)的各個(gè)層面提供了一套廣泛全面的產(chǎn)品組合，其中包括即將推出的英特爾至強可擴展處理器以及英特爾現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)，還有即將推出的代號為Knights Mill的英特爾至強融核處理器，將深度學(xué)習技術(shù)提升到了一個(gè)新高度。 這個(gè)英特爾至強融核系列的新成員是專(zhuān)門(mén)針對深度學(xué)習訓練進(jìn)行了優(yōu)化，預計在2017年第四季度投產(chǎn)。該處理器旨在滿(mǎn)足數據科學(xué)家、工程師以
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深度學(xué)習介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條深度學(xué)習!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對深度學(xué)習的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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