人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習的聯(lián)系與區別

總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝?lài)寰哦芜x手李世石，標志著(zhù)人工智能算法達到了新的高度，同時(shí)也說(shuō)明了人工智能未來(lái)發(fā)展的潛力，未來(lái)人工智能將會(huì )給工業(yè)服務(wù)業(yè)農業(yè)帶來(lái)很大的影響。

傳統的計算機主要應用：科學(xué)計算、傳統的數據處理和自動(dòng)化。都是使用計算機的一種能力：數值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能：模仿人類(lèi)的思考，包括推理、決策和規劃等等，屬于人類(lèi)的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知，對環(huán)境的感知包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)，觸覺(jué)等。第三項是模仿動(dòng)作，包括人類(lèi)的手、腳和其他動(dòng)物或機構的動(dòng)作的模仿又叫機器人。

人機大戰

面對科技我們不能逃避，要勇敢的面對、去接納新的科技。我們需要了解到底什么是人工智能?什么是機器學(xué)習?什么是深度學(xué)習?

智能機器人

人工智能

人工智能的范圍可以說(shuō)很大、很泛，從表面上可以理解為機器的智能化，讓機器像人一樣能解決思考解決問(wèn)題。其實(shí)人工智能核心技術(shù)包括很多的方面：推理、知識、規劃、學(xué)習、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等?？梢哉f(shuō)機器學(xué)習和深度學(xué)習都是人工智能這個(gè)大主題下的一部分吧。簡(jiǎn)而言之，機器學(xué)習和深度學(xué)習是人工智能的兩個(gè)關(guān)鍵的技，看人工智能的發(fā)展歷史，人工智能三大研究?jì)热荩河嬎銠C模仿人類(lèi)的思考，對環(huán)境的感知和動(dòng)作的實(shí)現是人工智能的三大研究?jì)热荨?/p>

人工智能發(fā)展歷史

機器學(xué)習

機器學(xué)習是一個(gè)非常接近AI的領(lǐng)域，其動(dòng)機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。其之所以現在這么火，是因為在大數據的環(huán)境下，人們對算法和人腦結構的模擬，讓機器從數據和知識中學(xué)習到有用的知識，如語(yǔ)音識別、圖像識別等都是機器學(xué)習的結果。如美圖秀秀是很多女孩子的最?lèi)?ài)，其核心的算法就是在卷積BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)實(shí)現的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )就是模擬人腦的神經(jīng)元結構，在計算機中實(shí)現對神經(jīng)網(wǎng)的連接，現在對于人來(lái)說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )就像是一個(gè)黑箱子，人們還無(wú)法從連接權值中提取知識。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習分為“有監督學(xué)習”和“無(wú)監督學(xué)習”兩個(gè)部分。有監督的學(xué)習就是有輸入數據和輸出數據，無(wú)監督學(xué)習就是只有輸入數據，讓網(wǎng)絡(luò )自己分類(lèi)或者學(xué)習其規律。

深度學(xué)習

深度學(xué)習僅僅實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的層面上提到的網(wǎng)絡(luò )的層數更多，網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)元個(gè)數更多的網(wǎng)絡(luò )，就是能從深層次的挖掘數據知識。