百度開(kāi)源AI深度學(xué)習腫瘤識別算法：準確率超專(zhuān)業(yè)醫生

　　近日，百度研究院在Github上開(kāi)源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎上進(jìn)行更深入的研究，促進(jìn)人工智能在醫學(xué)圖像分析領(lǐng)域取得更加長(cháng)足的發(fā)展。提出一種名為“神經(jīng)條件隨機場(chǎng)”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專(zhuān)業(yè)病理醫生。

　　資料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫生來(lái)說(shuō)，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價(jià)值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時(shí)的任務(wù)。

　　百度研究院提出的深度學(xué)習算法，一次性輸入一組3x3的圖塊，并聯(lián)合預測每一張圖塊是否有腫瘤區域。圖塊之間的空間關(guān)系可以通過(guò)一種名為“條件隨機場(chǎng)”的概率圖模型來(lái)模擬。

　　除了病理學(xué)切片分析方面的研究，百度還在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問(wèn)診等其他一些醫療領(lǐng)域的應用。