2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢

　　現今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng )新科技的未來(lái)發(fā)展無(wú)遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進(jìn)，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶(hù)增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢。

　　1、向邊緣發(fā)展

　　物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來(lái)逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來(lái)益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長(cháng)，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網(wǎng)絡(luò )「邊緣」執行數據處理任務(wù)，便能顯著(zhù)降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進(jìn)一步發(fā)展也與數據的完整性和隱私等問(wèn)題關(guān)系密切：在數據傳輸到數據中心前，透過(guò)網(wǎng)絡(luò )邊緣設備對數據進(jìn)行匿名和加密，可以有效地解決這些問(wèn)題。

　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )攝像機、音頻和其他傳感器(網(wǎng)絡(luò )邊緣設備)越來(lái)越先進(jìn)，質(zhì)量也越來(lái)越好，云計算和邊緣運算的平衡勢在必行，如此才能提供精確、可靠和可用的數據。

　　2、云到云

　　盡管存在如前述的邊緣運算發(fā)展趨勢，但云計算仍在IT基礎架構中發(fā)揮重要作用。不過(guò)，雖然云計算給人以單一實(shí)體的印象，然實(shí)際上全球有許多「云」廣為人們使用。隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提供建基于云端的服務(wù)，云生態(tài)系統逐漸成為用戶(hù)首選，而非傳統的內建系統。

　　在云端進(jìn)行整合可以大幅減少所需的內部IT服務(wù)，而透過(guò)豐富的服務(wù)API，可以設立和布建來(lái)自于多家供貨商的進(jìn)階復合服務(wù)，包括數據分析、內容管理和儲存，從而縮短上市時(shí)間并快速擴大規模。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應該抓住這個(gè)機會(huì )，透過(guò)整合相關(guān)服務(wù)，為客戶(hù)和合作伙伴增加價(jià)值。

　　3、深度學(xué)習與機器學(xué)習

　　目前我們已開(kāi)始實(shí)現深度學(xué)習和機器學(xué)習架構的所有優(yōu)勢：擁有海量的數據可供分析;擁有強大的處理能力，能夠在合理的時(shí)間范圍內完成分析;擁有先進(jìn)的算法以及大量案例可供借鑒。當某些非凡的深度學(xué)習應用與圖像解讀、語(yǔ)音識別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時(shí)，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻。

　　在相對較基礎的層面上，深度學(xué)習應用將可改善視頻運動(dòng)檢測、人臉識別、個(gè)體追蹤和誤報控制，能有助于系統的設計、配置、優(yōu)化和設備管理。此外，預測分析也將迎來(lái)前所未有的機遇，最終能夠預防各種事件的發(fā)生，包括恐怖攻擊、滑倒與墜落事故、交通問(wèn)題和入店行竊等。

　　4、個(gè)性化與隱私

　　提供高度個(gè)性化的服務(wù)是深度學(xué)習的潛在應用之一。設想在某個(gè)零售環(huán)境中，顧客進(jìn)店時(shí)進(jìn)行人臉識別，而商店基于顧客過(guò)去的購買(mǎi)、偏好、甚至最近的瀏覽歷史，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動(dòng)終端。但與此同時(shí)，這樣的例子也涉及人們對隱私問(wèn)題的擔憂(yōu)，以及對企業(yè)和其他組織機構如何使用個(gè)人資料/數據的擔憂(yōu)。

　　在歐盟， 推出的「通用數據保護條例」(GDPR，2018年5月全面實(shí)施)統一保護歐盟范圍內的個(gè)人數據，無(wú)論其數據在哪里保存或使用。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事，在日益增加的個(gè)人化服務(wù)下，個(gè)人數據和隱私保護之間如何取得平衡，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索。

　　5、網(wǎng)絡(luò )安全

　　網(wǎng)絡(luò )安全的持續強化是一項永無(wú)止境的任務(wù)，網(wǎng)絡(luò )犯罪分子擁有充足的資源，且絕不會(huì )停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設備的數量呈指數級增長(cháng)，潛在的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題也會(huì )曝露，若不加以解決，除設備入侵外，更可能導致代價(jià)高昂的停機。2018年無(wú)疑將會(huì )面臨更多的網(wǎng)絡(luò )威脅和攻擊，企業(yè)應心懷警惕，持續修正、確保修補程序的落實(shí)。

　　6、通過(guò)平臺實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢

　　物聯(lián)網(wǎng)現今所遇到的問(wèn)題，在于要想擴張、收集和分析數據，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò )設備，就必須使用可擴展性的架構。物聯(lián)網(wǎng)平臺允許不同節點(diǎn)供貨商的設備共存并交換信息，透過(guò)現有的網(wǎng)絡(luò )基礎設施形成智能化系統。許多企業(yè)，包括根基穩固的技術(shù)供貨商和新的市場(chǎng)進(jìn)入者，都是通過(guò)平臺來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)設備，而其成熟度也會(huì )在新的一年中進(jìn)一步提高。然而，不管是新的國際標準或事實(shí)標準在未來(lái)都同樣重要，有助于實(shí)現不同物聯(lián)網(wǎng)平臺間的互操作性，并可真正支持不依賴(lài)于特定供貨商的系統。

　　7、區塊鏈：不只是比特幣

　　許多人認為區塊鏈和比特幣是一回事，但它們實(shí)際上是相互獨立的，比特幣使用區塊鏈為基礎，而區塊鏈幾乎可驗證任何有價(jià)值的東西，其潛力無(wú)窮。作為一個(gè)開(kāi)放的分布式賬本，區塊鏈能夠以可受驗證及永久性的方式有效記錄雙方交易，可以預期接下來(lái)將會(huì )應用在更多領(lǐng)域并接受考驗。

　　在安防業(yè)中，鑒于區塊鏈可以對任何內容進(jìn)行身分驗證，我們可以透過(guò)區塊鏈來(lái)驗證各種來(lái)源(如公共移動(dòng)電話(huà)和執法人員配備的隨身攝影機)的視頻內容，以實(shí)現取證調查。除視頻數據外，區塊鏈亦可用來(lái)驗證連接到攝影機的網(wǎng)絡(luò )設備真偽。

　　8、破解智能城市訊息孤立問(wèn)題

　　智慧城市已非新概念，多年來(lái)建置在城市環(huán)境中的各類(lèi)傳感器數量不斷增多，以協(xié)助解決從執法到空氣質(zhì)量監測等各種問(wèn)題。隨著(zhù)移居至城市的全球人口越來(lái)越多，更多傳感器將被用來(lái)幫助建立更適宜居住、永續與更安全的環(huán)境。

　　智能城市的愿景是能安全地整合信息、數據、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以管理城市的各種資產(chǎn)，包括政府部門(mén)的信息系統、學(xué)校、圖書(shū)館、交通系統、醫院、發(fā)電廠(chǎng)、供水網(wǎng)、廢物管理、執法和緊急服務(wù)及其他小區服務(wù)設施。傳統上，這些單一服務(wù)設施大多孤立運行，唯有當城市的所有數據及服務(wù)設施都具開(kāi)放性，才能算是真正的智慧城市;尤其面對各種如市民安全保障、交通堵塞、基礎設施老化以及自然災害和恐怖玫擊等事件的實(shí)時(shí)反應，都需要協(xié)調分析可用數據，才能采取適當有效的應對措施。

　　9、非視覺(jué)傳感器帶來(lái)新的面向

　　直到最近，監控人員能夠獲得的主要數據仍是2D視角的視頻，有了新的非視覺(jué)傳感器后，視角將變得多面向，能提供更豐富的數據，以利更迅速準確地評估情況，加快訊息呈報時(shí)間，將誤報率降至最低。

　　例如，雷達技術(shù)透過(guò)電磁波來(lái)檢測運動(dòng)，雷達對移動(dòng)的陰影或光束、小動(dòng)物、雨滴、昆蟲(chóng)、風(fēng)和惡劣的天氣等通常會(huì )觸發(fā)誤報的事物不太敏感，且能提供相關(guān)目標的確切位置、行進(jìn)方向等詳細信息。雖然熱成像已是相對完善的非視覺(jué)技術(shù)，但聲音檢測準確性的提升(如窗戶(hù)被砸或各種喧嘩聲)意味著(zhù)音訊將會(huì )帶來(lái)另一種有用的輸入信息，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息。

　　10、虛擬助理與增強現實(shí)進(jìn)入商用領(lǐng)域

　　去年消費者大量使用虛擬助理，亞馬遜Alexa、Google Home、蘋(píng)果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活，而即將到來(lái)的Facebook M等技術(shù)將會(huì )在此基礎上持續發(fā)展。這些技術(shù)將不可避免地進(jìn)入商用環(huán)境，因為消費者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助，尤其是針對復雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言，規范、安裝、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預期，更是當務(wù)之急。

　　增強現實(shí)(AR)目前則已存在于軍事、航空等領(lǐng)域，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力，特別是可普遍應用于行動(dòng)設備和日益增加的穿戴式設備上。技術(shù)解決方案的安裝和維護是AR在商用領(lǐng)域的機會(huì )，可將視覺(jué)指令覆蓋在技術(shù)人員的實(shí)際視角上，幫助他們更好地開(kāi)展工作。非視覺(jué)傳感器和分析技術(shù)已越來(lái)越多地應用于增加視頻信息的準確性和進(jìn)一步的視角，視頻監控用戶(hù)可透過(guò)AR將這些數據源匯集在單一視頻中，以采取更迅速適當的因應措施。

　　2018年無(wú)疑還會(huì )出現更多意料之外的技術(shù)發(fā)展，但可以確定的是，我們正處在一個(gè)政治、文化、經(jīng)濟、技術(shù)等方面瞬息萬(wàn)變的世界，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性。