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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 模糊

采用模糊邏輯設計基于DSP發(fā)動(dòng)機控制器

  • 越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始使用變速驅動(dòng)發(fā)動(dòng)機來(lái)減少能源的消耗。這需要通過(guò)從微分(PID)控制器轉向基于模糊邏輯算法的系統來(lái)簡(jiǎn)化設計，縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，并消除復雜的數學(xué)公式。 　　但是，這對發(fā)動(dòng)機提出了新的挑戰。當使用傳統
  • 關(guān)鍵字： DSP  模糊  邏輯設計  發(fā)動(dòng)機控制器    

基于模糊控制的客車(chē)烘房溫控儀

  • 0 引 言
    目前，國內客車(chē)烘房有燃油、燃氣(天然氣)、電加熱，以及蒸汽烘房等。烘房的溫度是生產(chǎn)工藝的一項重要指標。本課題研究的烘房類(lèi)型為熱風(fēng)對流型烘房，熱源為200℃的過(guò)熱蒸汽，溫度控制采用較為傳統的PI
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二級倒立擺的模糊控制研究

  • 倒立擺系統是多變量、非線(xiàn)性、強耦合的控制系統。采用模糊控制理論研究二級倒立擺控制問(wèn)題。運用最優(yōu)控制方法設計融合函數以降低模糊控制器的維數，減少模糊控制規則數，進(jìn)而提高模糊控制器的性能品質(zhì)。理論和實(shí)驗都表明該模糊控制算法是有效，可行的。
  • 關(guān)鍵字： 研究  控制  模糊  倒立  二級  

基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究

  • 針對傳統小波計算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)，使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合，計算量明顯減少，實(shí)時(shí)性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時(shí)，針對低頻和高頻系數不同的情況選擇不同的融合規則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
  • 關(guān)鍵字： 提升小波  變換  模糊  算法研究    

環(huán)境實(shí)驗室溫、濕度模糊控制系統設計

  • 傳統的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開(kāi)關(guān)控制或PID控制，前者實(shí)現簡(jiǎn)單但精度差，后者精度高，但需建立數學(xué)模型，參數整定要求較高，而在溫濕度非線(xiàn)性復雜變化的環(huán)境下，不易精確建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智
  • 關(guān)鍵字： 控制系統  設計  模糊  濕度  實(shí)驗  室溫  環(huán)境  

基于FPGA的溫度模糊自適應PID控制器的設計

  • 針對某恒溫箱控制系統中存在的非線(xiàn)性、時(shí)變等特點(diǎn)，結合傳統PID與現代模糊控制理論，以EP1C12型FP-GA為核心控制器，采用模塊化思想，設計并實(shí)現溫度模糊自適應PID控制。實(shí)際運行結果表明，采用該方法可明顯改善控制效果，在簡(jiǎn)化設計的同時(shí)，也可提高系統的運算速度和可靠性。
  • 關(guān)鍵字： PID  控制器  設計  適應  模糊  FPGA  溫度  基于  

基于模糊控制的機器人尋線(xiàn)控制系統改進(jìn)設計

加熱爐溫度控制系統模糊智能實(shí)現

  • 傳統PID控制對于突然溫度變化控制不夠及時(shí)，因此加熱效果不好，采用模糊控制能夠很好解決各種工況干擾引起的溫度波動(dòng)問(wèn)題，可以實(shí)現波動(dòng)實(shí)時(shí)調節。文章對于軋鋼加熱控制有著(zhù)很大參考和借鑒意義。
  • 關(guān)鍵字： 智能  實(shí)現  模糊  控制系統  溫度  加熱爐  

液壓位置伺服系統的模糊PID控制研究

  • 針對液壓位置伺服系統中參數時(shí)變和非線(xiàn)性等特點(diǎn)，本文使用模糊PID控制算法實(shí)現對PID參數的在線(xiàn)自調整。Matlab仿真表明，與傳統PID控制相比，模糊PID控制具有超調小、穩態(tài)精度高、魯棒性強等特點(diǎn)。
  • 關(guān)鍵字： 控制  研究  PID  模糊  位置  伺服系統  液壓  

模糊控制在基于CAN總線(xiàn)的數據采集與控制系統中的應用

  • 介紹了如何把模糊控制算法與CAN總線(xiàn)結合起來(lái)應用于控制系統;并設計了一種智能型模糊控制算法，給出了系統的整體結構和現場(chǎng)模糊控制單元的硬件實(shí)現電路及其軟件設計思路。系統的仿真結果表明，該系統實(shí)時(shí)性好、控制精度較高。
  • 關(guān)鍵字： 數據采集  控制系統  應用  總線(xiàn)  CAN  控制  基于  模糊  CAN  

基于模糊控制的光伏電池MPPT的設計

  • 分析了太陽(yáng)能光伏發(fā)電過(guò)程中最大功率點(diǎn)的原理，以及當前獲得最大功率點(diǎn)的幾種主要方法，提出了利用模糊控制來(lái)獲取最大功率點(diǎn)的方法，模糊控制能夠有效地克服光伏電池的非線(xiàn)性和時(shí)滯性，跟蹤迅速，而且反應靈敏，計算量小，控制精度高，受外界影響小。并給出模糊控制器的詳細設計過(guò)程，進(jìn)行了Matlab仿真，獲得了理想的結果，對比得出模糊控制方法的優(yōu)越性。
  • 關(guān)鍵字： MPPT  設計  電池  控制  模糊  基于  

基于模糊控制的無(wú)人機應急電源快速充電方法

  • 無(wú)人機應急電源作用重大但標配設備充電耗時(shí)且不夠安全。通過(guò)分析電源的充電特性，根據模糊控制理論提出了一種通過(guò)查表運算實(shí)施快速模糊控制的非線(xiàn)性充電方法，并以MC68HC05SR3單片機為控制核心，設計出針對某型無(wú)人機應急電源的智能控制充電系統，優(yōu)化了充電曲線(xiàn)，提高了充電速度。實(shí)驗結果表明，該系統具有良好的快速響應曲線(xiàn)，可實(shí)現充電電流的最優(yōu)控制，安全高效。
  • 關(guān)鍵字： 快速  充電  方法  應急電源  無(wú)人機  模糊  控制  基于  轉換器  

旋轉導向鉆井穩定平臺前饋模糊算法研究

  • 穩定平臺控制系統是調制式旋轉導向鉆井系統的關(guān)鍵，提出采用前饋模糊算法實(shí)現對穩定平臺的控制，設計的二維模糊控制器可確定模糊變量的隸屬度函數及控制規則，并利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真。仿真試驗表明穩定平臺前饋模糊控制系統在鉆井參數較大范圍內變化，參數擾動(dòng)及負載擾動(dòng)都具有良好的穩定性、自適應性、魯棒性和抗干擾能力。
  • 關(guān)鍵字： 模糊  算法  研究  前饋  平臺  導向  鉆井  穩定  旋轉  

光電跟蹤伺服系統中模糊控制器的設計與仿真

  • 引言：
    　　近年來(lái)，人們廣泛的將模糊控制技術(shù)應用于生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域。它以其不依靠被控對象的精確數學(xué)模型、適應性好、系統魯棒性好以及易于實(shí)現無(wú)超調控制[1]而受到業(yè)內人士青睞。尤其是二維模糊控
  • 關(guān)鍵字： 設計  仿真  控制器  模糊  跟蹤  伺服系統  光電  

電機軟啟動(dòng)自整定模糊控制器的研究與設計

  • 異步電動(dòng)機軟啟動(dòng)的過(guò)程中，傳統的PID控制方法難以達到理想的控制效果。本文利用自適應控制理論和模糊控制理論的特性，結合二者的優(yōu)點(diǎn)，設計出一種快速調節能力強的基于參數自整定模糊控制的電動(dòng)機軟啟動(dòng)控制器。利用自整定模糊決策對電動(dòng)機啟動(dòng)過(guò)程中的電流大小進(jìn)行控制，優(yōu)化了系統的控制效果。仿真結果表明，系統具有良好的動(dòng)靜態(tài)性能，達到了平穩啟動(dòng)的目的。
  • 關(guān)鍵字： 研究  設計  控制器  模糊  啟動(dòng)  電機  電源  
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