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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 算法研究

醫療影像的算法研究

  • 醫療影像技術(shù)在醫療保健行業(yè)扮演了越來(lái)越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現早期疾病預測和治療，降低病人開(kāi)支。多種診斷影像方法的融合以及算法開(kāi)發(fā)的進(jìn)步是設計新設備來(lái)滿(mǎn)足病人需求.
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基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的公交車(chē)載節點(diǎn)定位算法研究

  • WSN(Wireless Sensors Network)是集傳感器技術(shù)、MEMS技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)于一體的一種信息獲取和信息處理技術(shù)[1]，它具有自組織、自適應能力，在智能交通方面具有獨特的優(yōu)點(diǎn)和廣闊的應用前景[2]。在智能公交系統中，車(chē)輛位
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基于并行計算的木馬免疫算法研究

  • 傳統的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足，針時(shí)傳統陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計算的多特征區域匹配算法。這個(gè)算法首先把隨機字符串分為多個(gè)特征區域，每個(gè)特征區域內對應一個(gè)檢測器集合進(jìn)行匹配，而且特征區域之間采用r連續位匹配方式再次匹配，同時(shí)采用并行計算，設置匹配閾值進(jìn)行匹配確認。實(shí)驗證明改進(jìn)的陰性選擇算法在匹配位數和隨機字符串位數增加時(shí)，候選檢測器增加速度較平緩，系統負擔增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
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改善校正后低輝均勻度的算法研究

  • 導讀：本文將對校正后低輝均勻度存在的問(wèn)題和成因進(jìn)行探討，并提出在現有硬件基礎的條件下，通過(guò)改進(jìn)應用校正系數的軟件算法，來(lái)改善低輝均勻度效果的方法，最后通過(guò)軟件模擬校正效果，驗證算法可行性。正如畫(huà)龍最后
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電力系統最優(yōu)潮流算法研究綜述

  • 摘要: 電力系統最優(yōu)潮流實(shí)際上就是一個(gè)非線(xiàn)性?xún)?yōu) 化問(wèn)題，由于其約束條件比較復雜，計算量相對較 大，是一個(gè)比較復雜的問(wèn)題。本文總結了最優(yōu)潮流 的經(jīng)典算法和智能優(yōu)化算法，并將這些算法進(jìn)行了 對比分析。最后，根據
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基于FPGA的生命探測儀算法研究與系統設計

  • 摘要：給出了一種基于FPGA的生命探測信號處理系統的設計方法。從理論上研究了生命探測儀的算法及其軟硬件系統。其中在FPGA軟件設計中利用模塊化的思想方法分別設計了FIR濾波器、異步FIFO、UART、電池監控、功能控制等
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高等級公路路面裂縫類(lèi)病害輪廊提取的算法研究

  • 摘要：介紹了高等級公路路面的裂縫類(lèi)病害的輪廓利用數字圖像技術(shù)進(jìn)行提取的方法。利用高速的黑白CCD攝像機配合光源，實(shí)時(shí)攝取公路路面的圖像，并對圖像進(jìn)行噪聲濾除、邊緣檢測和圖像分割操作，最后可以清晰地提取出路
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基于圖象的條形碼識別的算法研究及設計

  • 摘要：文章以條碼技術(shù)、圖象處理技術(shù)以及計算機軟件技術(shù)為基礎，設計出比較完善可靠的條形碼識別算法。文中著(zhù)重介紹了條形碼識別的算法，并且對三種情況下即：理想的、小于五度傾斜的、稍微模糊的條形碼進(jìn)行了識別測
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邊緣圖像連通區域標記的算法研究和SoPC實(shí)現

  • 針對二值邊緣圖像目標點(diǎn)較少的特點(diǎn)，提出了基于目標像素鄰域的8方向生長(cháng)區域標記算法。該算法充分利用了邊緣圖像的走向信息，提高了搜索效率，降低了堆?？臻g消耗，消除了鄰域反復掃描問(wèn)題。
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一種基于數字預失真平臺的推進(jìn)算法研究

  • 引言　　在巨大的市場(chǎng)壓力之下，高功率無(wú)線(xiàn)電設計似乎顯得比以往任何時(shí)候都更具成本效益。其中，最重要組成部分便是發(fā)射機效率。簡(jiǎn)單看一下功率放大器（PA）的傳遞函數，就會(huì )發(fā)現線(xiàn)性度與電源效率之間存在根本的對立
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基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究

  • 針對傳統小波計算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)，使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合，計算量明顯減少，實(shí)時(shí)性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時(shí)，針對低頻和高頻系數不同的情況選擇不同的融合規則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
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Linux超線(xiàn)程感知的調度算法研究

  • Intel公司的超線(xiàn)程技術(shù)(Hyper-Threading Technology)是一項新的微處理器體系結構技術(shù)，它在傳統指令級并行的基礎上提供了線(xiàn)程級并行。分析了超線(xiàn)程技術(shù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了Linux超線(xiàn)程感知調度優(yōu)化技術(shù)，解決了對Intel處理器的有效支持問(wèn)題，并且進(jìn)行了相關(guān)的性能評測。
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基于視覺(jué)圖像的微小零件邊緣檢測算法研究

  • 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統邊緣檢測算法存在實(shí)際應用可操作性較差，檢測結果難以達到精度要求等問(wèn)題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進(jìn)行了細化處理，而后在梯度圖像上實(shí)現多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。
    實(shí)驗結果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿(mǎn)足微小零件在實(shí)際檢測的精度要求。
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自適應數字預失真放大器的算法研究

  • 摘要：由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預失真功率放大器穩定工作，預失真系統的自適應性能就顯得非常重要?；诓檎冶淼念A失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自適
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指紋圖像預處理算法研究

  • 摘 要：為了增強指紋圖像預處理的效果，在對現有算法深入研究的基礎上，提出一種新的指紋圖像增強算法。先利用Radon變換來(lái)獲得圖像的方向圖，然后利用方向濾波器對該圖像進(jìn)行濾波，達到指紋圖像增強的目的。實(shí)驗結果
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算法研究介紹

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