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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
AI從孩子開(kāi)始，威盛在京發(fā)布中國青少年AI教育五大戰略舉措
- 8月20日，威盛電子承辦并攜手HTC共同贊助的第27屆中國兒童青少年計算機表演賽(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“表演賽”)成果匯報及頒獎暨威盛人工智能科普教育戰略發(fā)布在北京航天航空大學(xué)體育館順利舉行?！ 〉谑畬萌珖舜蟾蔽瘑T長(cháng)、關(guān)工委主任、大賽名譽(yù)主席顧秀蓮;工業(yè)和信息化部電子信息司副司長(cháng)吳勝武;全國人大常委會(huì )委員、監察和司法委員會(huì )副主任、臺盟中央常務(wù)副主席李鉞鋒;威盛集團董事長(cháng)陳文琦等多位領(lǐng)導出席了活動(dòng)?！ 莿傥淇隙吮硌葙愖龀龅某煽?jì) 威盛集團董事長(cháng)陳文琦則表示：作為華人高科技企業(yè)，威盛助力表演賽已經(jīng)11年。自去年
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10家最具創(chuàng )新性的機器學(xué)習公司
- 機器學(xué)習是實(shí)現人工智能的一種方法，通過(guò)使用算法來(lái)解析數據、從中學(xué)習，然后對現實(shí)世界中的事件做出預測和判斷。機器學(xué)習已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應用?！ 〗铡禔nalytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng )新性的機器學(xué)習公司?！ ∪绾巫屪詣?dòng)駕駛汽車(chē)在惡劣環(huán)境中更好地成像?如何更高質(zhì)量，更少空間地壓縮視頻?如何針對每一名用戶(hù)實(shí)現個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)?如何通過(guò)預測技術(shù)提供負擔得起的醫療?這些公司通過(guò)機器學(xué)習等技術(shù)，正在改變零售購物、醫療管理、網(wǎng)絡(luò )安全、云端運營(yíng)、用戶(hù)隱私保護等各個(gè)領(lǐng)域?！ ?.針對機器視覺(jué)的機器
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被稱(chēng)為人工智能核心的機器學(xué)習技術(shù)為什么這么難？
- 人工智能是一門(mén)交叉學(xué)科，從被提出到現在也有六十多年的歷史，目前仍處在A(yíng)I初級階段。之所以發(fā)展緩慢的一個(gè)重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等，對從業(yè)者要求很高，目前國內從事AI行業(yè)的工程師很多是碩士或以上學(xué)位?！ ∪斯ぶ悄芗夹g(shù)可應用于安防、醫療、家居、交通、智慧城市等各行各業(yè)，其前景是毋庸置疑的，未來(lái)絕對是一個(gè)萬(wàn)億級市場(chǎng)。根據應用領(lǐng)域的不同，人工智能研究的技術(shù)也不盡相同，目前以機器學(xué)習、計算機視覺(jué)等成為熱門(mén)的AI技術(shù)方向，本文以機器學(xué)習為例，通過(guò)分析其關(guān)鍵技術(shù)與當前面臨的難點(diǎn)，
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2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢
- 現今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng )新科技的未來(lái)發(fā)展無(wú)遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進(jìn)，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶(hù)增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢?！ ?、向邊緣發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來(lái)逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來(lái)益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長(cháng)，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網(wǎng)絡(luò )「邊緣」執行數據處理任務(wù)，便能顯著(zhù)降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進(jìn)一步發(fā)展也與數據
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押注機器學(xué)習和人工智能，Facebook收購英國創(chuàng )企Bloomsbury AI
- 也許一直以來(lái)，人們普遍認為谷歌的Deepmind網(wǎng)羅了大多數英國最優(yōu)秀的人工智能人才，現在Facebook似乎也要將目光投向這個(gè)國家?！ 饷搅私?，這家社交巨頭正在收購倫敦的Bloomsbury AI，這家創(chuàng )企打造的自然語(yǔ)言處理技術(shù)能讓機器根據文件中采集的信息回答問(wèn)題。有消息還表示，Facebook計劃利用這家公司的團隊和技術(shù)來(lái)對抗虛假新聞等內容問(wèn)題?！ loomsbury畢業(yè)于Entrepreneur First，后者的創(chuàng )始人主要投資技術(shù)領(lǐng)域以及領(lǐng)域里經(jīng)驗豐富的人才，幫助這些人建立公司。Bloo
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人工智能、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習之間是什么樣的關(guān)系？
- 最近很長(cháng)的一段時(shí)間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，總是會(huì )遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞：深度學(xué)習、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢? 先說(shuō)人工智能，人工智能是在1956年一個(gè)叫達特茅斯會(huì )議上提出的。更準確的說(shuō)是1956年學(xué)者們在會(huì )議上將他們確定為人工智能，其實(shí)關(guān)于其具體的一些研究，早就已經(jīng)開(kāi)始了?！ ∷匀斯ぶ悄芤呀?jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢?其實(shí)，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠
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馬克·麥卡錫：機器學(xué)習算法中的政治
- 公元前1200年左右，殷商時(shí)期的中國就發(fā)展出了工廠(chǎng)制，鑄造出成千上萬(wàn)尊大型青銅器皿供日常生活和典禮儀式使用。在這個(gè)關(guān)于大規模生產(chǎn)的古代案例中，需要事先制定精細的計劃，對大批工人進(jìn)行分組協(xié)調，確保每組工人按部就班地逐項執行任務(wù)，才能鑄造出青銅器?！ ∫磺暌院?，中國迎來(lái)了首位皇帝秦始皇，他著(zhù)名的兵馬俑軍隊也是通過(guò)同樣復雜的流程制造出來(lái)的。舊金山亞洲藝術(shù)博物館的資料顯示，兵馬俑雕像是“通過(guò)一套裝配生產(chǎn)體系塑造燒制而成，這一體系為后世的大規模商業(yè)生產(chǎn)鋪平了道路?！薄 ∮袑W(xué)者推測，這些早期的規范性操作技術(shù)對塑
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阿里“國家千人計劃”科學(xué)家達8位，自主研發(fā)多項前沿技術(shù)
- 在剛剛公布的第14批國家“千人計劃”入選專(zhuān)家中，阿里達摩院人工智能實(shí)驗室首席科學(xué)家王剛、螞蟻金服計算存儲首席架構師何昌華，分別憑借無(wú)人駕駛、系統架構領(lǐng)域的創(chuàng )新貢獻入選?！ 私?，“千人計劃”是國家海外高層次人才引進(jìn)計劃，分國家級和省級。國家級“千人計劃”引進(jìn)的人才大多研究水平居于國際前沿，掌握核心關(guān)鍵技術(shù)或擁有專(zhuān)利，其中諾貝爾獎獲得者和發(fā)達國家科學(xué)院院士80余人。如為“墨子號”衛星的發(fā)射成功打下基礎的中國科技大學(xué)教授潘建偉;成功解析了世界上第一例細胞凋亡小體的三維空間結構的前清華大學(xué)教授施一公等?！?/li>
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如何開(kāi)始接觸機器學(xué)習？方法統統分享給你
- 一說(shuō)到機器學(xué)習，我被問(wèn)得最多的問(wèn)題是：給那些開(kāi)始學(xué)習機器學(xué)習的人的最好的建議是什么? 其實(shí)說(shuō)句實(shí)話(huà)，我并不知道怎么回答這個(gè)問(wèn)題。每一個(gè)學(xué)習者都是獨一無(wú)二的個(gè)體，有自己的學(xué)習需求和目的。我所能做的，就是分享一下當初我開(kāi)始學(xué)習機器學(xué)習的時(shí)候，對我很有用的方法?！ ∥沂侨绾伍_(kāi)始接觸機器學(xué)習的 讓時(shí)間回到2017年，我看到了SethBling實(shí)現機器學(xué)習來(lái)玩游戲的一個(gè)小演示?！ ?nbsp; Sethbling-Marl/O-Machine Learing
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支持廣泛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構的VIP8000處理器
- 機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理技術(shù)承載著(zhù)嵌入式處理器下一個(gè)主要的市場(chǎng)機會(huì )。國際數據公司(IDC)預測，全球在人工智能和機器學(xué)習方面的支出將從2016年的80億美元增長(cháng)到2020年的470億美元。AI爆發(fā)式增長(cháng)的背后有三個(gè)主要的驅動(dòng)力：算法的快速演進(jìn)、強大的技術(shù)平臺以及大數據。AI日益無(wú)處不在，這就要求消費電子、汽車(chē)電子、工業(yè)4.0等終端產(chǎn)品具備實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理、可靈活升級至最新最優(yōu)算法，以及從持續學(xué)習中收集有用信息的能力。
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Arm三大平臺助力建設開(kāi)放式AI生態(tài)系統
- Arm關(guān)注到，目前移動(dòng)終端用戶(hù)和行業(yè)伙伴均對機器學(xué)習能力極為看重，即使是入門(mén)級移動(dòng)設備的消費者也希望自己的設備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著(zhù)的美圖技術(shù)。Arm當然對用戶(hù)的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機器學(xué)習平臺Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標檢測(OD)處理器、機器學(xué)習(ML)處理器的高度可擴展的開(kāi)放AI平臺，也支持第三方OD和ML處理單元。
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AI軍備賽之谷歌五年收購戰
- 2013年7月，谷歌收購了創(chuàng )業(yè)公司DNNresearch。這是一次典型的招聘式收購，谷歌收購之時(shí)，該司只有3個(gè)人，機器學(xué)習“大牛”Geoffrey Hinton 教授，以及他的兩個(gè)學(xué)生。之所以不是直接向三人下聘書(shū)，谷歌也是為了背靠多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系科研平臺。 套用在中國提倡的一個(gè)概念“產(chǎn)學(xué)研”，谷歌這一次與DNNresearch的合作就是一次“產(chǎn)學(xué)研”的落地，大學(xué)的理論在實(shí)驗室實(shí)踐之后，最終的落地由谷歌來(lái)完成。收購完成之
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機器學(xué)習介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條機器學(xué)習!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對機器學(xué)習的理解，并與今后在此搜索機器學(xué)習的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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