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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
一文讀懂人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習有啥淵源

- 總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝?lài)寰哦芜x手李世石,標志著(zhù)人工智能算法達到了新的高度,同時(shí)也說(shuō)明了人工智能未來(lái)發(fā)展的潛力,未來(lái)人工智能將會(huì )給工業(yè)服務(wù)業(yè)農業(yè)帶來(lái)很大的影響?! 鹘y的計算機主要應用:科學(xué)計算、傳統的數據處理和自動(dòng)化。都是使用計算機的一種能力:數值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能:模仿人類(lèi)的思考,包括推理、決策和規劃等等,屬于人類(lèi)的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知,對環(huán)境的感知包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等。第三項是模仿動(dòng)作,包括人類(lèi)的手、腳和其他動(dòng)物或機
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2016年,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習、AI等都發(fā)生了什么?

- 2016年,亞馬遜Echo和谷歌Home的成功,讓我們目睹了語(yǔ)音用戶(hù)識別系統的崛起。Oculus Rift, HTC, PTC、微軟對AR/VR頭顯設備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎,讓我們感受到AR/VR的勢頭正勁。AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石,讓全世界為機器強大潛力側目。緊接著(zhù),在匹茲堡Uber的自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)始接載乘客,將載人自動(dòng)駕駛從愿景向現實(shí)拉近了一步,此外,Uber還收購了專(zhuān)注于無(wú)人駕駛貨車(chē)的初創(chuàng )企業(yè)Otto。 與此同時(shí),2016年關(guān)于物聯(lián)網(wǎng),也有一些壞消息留給
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展望物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng):機器學(xué)習能力定生死

- 機器學(xué)習能力將“渴求”轉換為“必備”,比如既讓你溫暖過(guò)冬又節省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見(jiàn)的可穿戴設備;比如在惡果釀成前就察覺(jué)污染、追蹤來(lái)源的環(huán)境監視器。
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《機器學(xué)習系統設計》學(xué)后總結
- 《機器學(xué)習系統設計》是一本不錯的機器學(xué)習實(shí)戰入門(mén)的書(shū)籍。第一章介紹了用于機器學(xué)習的Python相關(guān)工具,接下來(lái)分別用實(shí)戰型例子講解聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、模式識別、降維等機器學(xué)習的主要的幾種方法。 機器學(xué)習就是教機器自己來(lái)完成任務(wù),機器學(xué)習的目標就是通過(guò)若干示例讓機器學(xué)會(huì )完成任務(wù)。 像其他工程一樣,設計一個(gè)機器學(xué)習系統工作一般花在一些極其平凡的任務(wù)上: (1)讀取和清洗數據; (2)探索和理解輸入數據; (3)分析如何最好地將數據呈現給學(xué)習算法; (4)選擇正確的學(xué)習算法
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DeepDetect――機器學(xué)習框架的API統一
- DeepDetect ,一個(gè)專(zhuān)為深度學(xué)習的開(kāi)源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡(jiǎn)單直觀(guān)、易用、通用和易擴展。
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機器學(xué)習介紹
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