Arm三大平臺助力建設開(kāi)放式AI生態(tài)系統

作者/Arm中國市場(chǎng)和生態(tài)副總裁、Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)、OPEN AI LAB創(chuàng )始人 金勇斌

Arm關(guān)注到，目前移動(dòng)終端用戶(hù)和行業(yè)伙伴均對機器學(xué)習能力極為看重，即使是入門(mén)級移動(dòng)設備的消費者也希望自己的設備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著(zhù)的美圖技術(shù)。Arm當然對用戶(hù)的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機器學(xué)習平臺Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標檢測(OD)處理器、機器學(xué)習(ML)處理器的高度可擴展的開(kāi)放AI平臺，也支持第三方OD和ML處理單元。

除此以外，Arm也為滿(mǎn)足用戶(hù)對移動(dòng)設備、智能電視更高要求的視覺(jué)體驗、4K HDR視頻等新興需求持續研發(fā)新IP及解決方案。顯示技術(shù)、圖層數據處理能力、增值視頻體驗，這些都是Arm現在及未來(lái)賦予廣大移動(dòng)用戶(hù)的價(jià)值所在。

挑戰

人工智能能力已經(jīng)從云端向包括邊緣和終端的前端迅速遷移，現階段的主要挑戰是前端的成本和功耗限制下的AI計算能力提升要求、及軟件生態(tài)。邊緣AI算力已經(jīng)開(kāi)始快速迭代，多數的檢測和識別任務(wù)將會(huì )在前端就地完成，設備的響應速度、可靠性會(huì )提高，數據的隱私性會(huì )提高。但如何保護算法產(chǎn)權自身的安全性，同時(shí)降低應用的開(kāi)發(fā)難度和普及門(mén)檻需要解決。

芯片作為前端智能應用的基礎支撐載體，如何解決以上相關(guān)挑戰，發(fā)揮Arm生態(tài)優(yōu)勢加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作是不可忽略的一環(huán)。Arm中國和生態(tài)伙伴創(chuàng )立的OPEN AI LAB提供優(yōu)化的算法庫HCL、算法模型加速引擎Tengine和SDK開(kāi)發(fā)包AID致力于提升前端AI計算效率、降低應用開(kāi)發(fā)門(mén)檻。同時(shí)Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟AIEC致力于推動(dòng)從芯片、算法、解決方案、系統集成、部署落地的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，加速AI前端應用落地和普及。

解決方案

Arm著(zhù)力于為合作伙伴提供平臺型解決方案，目前已推出三大平臺：一是機器學(xué)習平臺Project Trillium，全面支持主流的深度學(xué)習模型以及傳統CV。開(kāi)發(fā)者能夠繼續使用他們首選的框架和工具，經(jīng)Arm開(kāi)發(fā)軟件無(wú)縫轉換結果后可在底層平臺上運行。

其二是平臺安全架構PSA，為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了一套全面的安全指導方針，使從芯片制造商到設備開(kāi)發(fā)商到云服務(wù)平臺等價(jià)值鏈中的每位成員都能成功實(shí)現安全運行。

其三是Arm Mbed平臺，支持多協(xié)議將IoT設備安全地連接至云，將數據安全地送上云。

以上三大平臺不僅賦能合作伙伴創(chuàng )新應用解決方案，更是Arm致力共建產(chǎn)業(yè)標準與開(kāi)發(fā)者生態(tài)、激活增值解決方案與服務(wù)的基礎。Arm始終希望，聯(lián)合行業(yè)價(jià)值鏈條的所有成員，合力建設開(kāi)放式協(xié)作創(chuàng )新與共同成長(cháng)的生態(tài)系統。