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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
研究人員結合3D打印與機器學(xué)習開(kāi)發(fā)醫療傳感器
- 機器學(xué)習技術(shù)是一個(gè)重要的和廣泛的計算領(lǐng)域，其中算法基于其處理的數據進(jìn)行預測而沒(méi)有被明確地編程。因此，將機器學(xué)習與3D打印相結合的前景，正如UCLA的研究人員在一個(gè)新項目中可以看出的，這絕對是一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域。使用具有可以通過(guò)機器學(xué)習技術(shù)修改的傳感器的3D打印原型檢測器，研究人員已經(jīng)展示了一種新的、更有效的方式來(lái)檢測微小物品，例如癌癥生物標志物、病毒和蛋白質(zhì)。這可以改善嚴重感染和疾病的治療和診斷方式。 等離子體感測已經(jīng)在醫學(xué)研究中使用多年，以便收集關(guān)于亞微觀(guān)級別的物質(zhì)組成的信息。該方法將光照
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斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記3——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法
- 最近在看Ng的機器學(xué)習公開(kāi)課，Ng的講法循循善誘，感覺(jué)提高了不少。該系列視頻共20個(gè)，每看完一個(gè)視頻，我都要記錄一些筆記，包括公式的推導，講解時(shí)候的例子等。按照Ng的說(shuō)法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我覺(jué)得自己能夠總結出來(lái)，發(fā)到博客上，也能達到這個(gè)效果，希望有興趣的同學(xué)要循序漸進(jìn)，理解完一個(gè)算法再開(kāi)始學(xué)另外一個(gè)算法，每個(gè)算法總結一遍，雖然看起來(lái)很慢，但卻真正的理解了，所謂雖慢實(shí)快者也?！ ≡撓盗械囊曨l對于數學(xué)公式的推導講的很細，相信看完該視頻后會(huì )對機器學(xué)習的各種算法的推導很熟悉?！ ∮捎赾sdn
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斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記1、2 -——線(xiàn)性規劃、梯度下降、正規方程組
- 最近在看Ng的機器學(xué)習公開(kāi)課，Ng的講法循循善誘，感覺(jué)提高了不少。該系列視頻共20個(gè)，每看完一個(gè)視頻，我都要記錄一些筆記，包括公式的推導，講解時(shí)候的例子等。按照Ng的說(shuō)法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我覺(jué)得自己能夠總結出來(lái)，發(fā)到博客上，也能達到這個(gè)效果，希望有興趣的同學(xué)要循序漸進(jìn)，理解完一個(gè)算法再開(kāi)始學(xué)另外一個(gè)算法，每個(gè)算法總結一遍，雖然看起來(lái)很慢，但卻真正的理解了，所謂雖慢實(shí)快者也?！ ∮捎诓┛蜕蠈?xiě)公式實(shí)在是太難弄了，如果一個(gè)公式一個(gè)公式的轉成圖片傳上來(lái)，反而是排版很差。所以索性全部弄成圖片傳
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一文讀懂人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習有啥淵源
- 總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝?lài)寰哦芜x手李世石，標志著(zhù)人工智能算法達到了新的高度，同時(shí)也說(shuō)明了人工智能未來(lái)發(fā)展的潛力，未來(lái)人工智能將會(huì )給工業(yè)服務(wù)業(yè)農業(yè)帶來(lái)很大的影響?！ 鹘y的計算機主要應用：科學(xué)計算、傳統的數據處理和自動(dòng)化。都是使用計算機的一種能力：數值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能：模仿人類(lèi)的思考，包括推理、決策和規劃等等，屬于人類(lèi)的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知，對環(huán)境的感知包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)，觸覺(jué)等。第三項是模仿動(dòng)作，包括人類(lèi)的手、腳和其他動(dòng)物或機
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2016年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習、AI等都發(fā)生了什么？
- 2016年，亞馬遜Echo和谷歌Home的成功，讓我們目睹了語(yǔ)音用戶(hù)識別系統的崛起。Oculus Rift， HTC， PTC、微軟對AR/VR頭顯設備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎，讓我們感受到AR/VR的勢頭正勁。AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石，讓全世界為機器強大潛力側目。緊接著(zhù)，在匹茲堡Uber的自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)始接載乘客，將載人自動(dòng)駕駛從愿景向現實(shí)拉近了一步，此外，Uber還收購了專(zhuān)注于無(wú)人駕駛貨車(chē)的初創(chuàng )企業(yè)Otto。 與此同時(shí)，2016年關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)，也有一些壞消息留給
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展望物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)：機器學(xué)習能力定生死
- 機器學(xué)習能力將“渴求”轉換為“必備”，比如既讓你溫暖過(guò)冬又節省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見(jiàn)的可穿戴設備;比如在惡果釀成前就察覺(jué)污染、追蹤來(lái)源的環(huán)境監視器。
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《機器學(xué)習系統設計》學(xué)后總結
- 《機器學(xué)習系統設計》是一本不錯的機器學(xué)習實(shí)戰入門(mén)的書(shū)籍。第一章介紹了用于機器學(xué)習的Python相關(guān)工具，接下來(lái)分別用實(shí)戰型例子講解聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、模式識別、降維等機器學(xué)習的主要的幾種方法。 機器學(xué)習就是教機器自己來(lái)完成任務(wù)，機器學(xué)習的目標就是通過(guò)若干示例讓機器學(xué)會(huì )完成任務(wù)。 像其他工程一樣，設計一個(gè)機器學(xué)習系統工作一般花在一些極其平凡的任務(wù)上： (1)讀取和清洗數據; (2)探索和理解輸入數據; (3)分析如何最好地將數據呈現給學(xué)習算法; (4)選擇正確的學(xué)習算法
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DeepDetect――機器學(xué)習框架的API統一
- DeepDetect ，一個(gè)專(zhuān)為深度學(xué)習的開(kāi)源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡(jiǎn)單直觀(guān)、易用、通用和易擴展。
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機器學(xué)習介紹
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