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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
編輯記者等注定被機器人淘汰？我們可以去學(xué)編程
- 5月5日消息，據《金融時(shí)報》報道，現在也許是放棄從事新聞工作、成為機器學(xué)習程序員的時(shí)候了。這似乎是個(gè)符合邏輯的舉動(dòng)，與“如果不能打敗他們，就加入他們”的理念不謀而合。過(guò)去幾年里，我們已經(jīng)看到過(guò)成千上萬(wàn)的專(zhuān)欄文章討論人們擔心機器人搶走他們的工作?，F在看來(lái)，唯一可保安全的工作就是為機器人編程。 這份工作的薪酬也很吸引人，機器學(xué)習專(zhuān)家的薪酬是計算機行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線(xiàn)社區Stack Overflow統計顯示，在美國，機器學(xué)習專(zhuān)家的平均年薪超過(guò)10萬(wàn)美元。在英國和法國
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像魚(yú)兒離不開(kāi)水，未來(lái)我們將高度依賴(lài)機器學(xué)習
- 在未來(lái)10年中，機器學(xué)習技術(shù)將日益成為我們生活中不必可少的部分，并改變我們的工作和生活方式。
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斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記15——隱含語(yǔ)義索引、奇異值分解、獨立成分分析
- 我們在上一篇筆記中講到了PCA(主成分分析)。PCA是一種直接的降維方法，通過(guò)求解特征值與特征向量，并選取特征值較大的一些特征向量來(lái)達到降維的效果?！ ”疚睦^續PCA的話(huà)題，包括PCA的一個(gè)應用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隱含語(yǔ)義索引)和PCA的一個(gè)實(shí)現——SVD(Singular Value Decomposition,奇異值分解)。在SVD和LSI結束之后，關(guān)于PCA的內容就告一段落。視頻的后半段開(kāi)始講無(wú)監督學(xué)習
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機器學(xué)習技術(shù)使物聯(lián)網(wǎng)設備更加強大云端運算為幕后推手
- 物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠(chǎng)商投入，而產(chǎn)品是否具備機器學(xué)習能力，決定其是否能獲得消費者青睞。 根據VentureBeat報導，1996年時(shí)，芝加哥的CookCountyHospital急診室使用一種算法來(lái)了解，當病人出現胸痛癥狀時(shí)，是否是因為患有心臟病，應該要將他們移入病床。該算法使用一種系統性的基本測試，為快速、有效而且精準的方法?？梢园?0%的病人劃分到低風(fēng)險領(lǐng)域，其他病人中有95%為心臟病患，精準度高于一般醫生判斷的75～89%。而當時(shí)還沒(méi)有深度運算技術(shù)。 現在全世界一年有6
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斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記14——主成分分析
- 上一篇筆記中，介紹了因子分析模型，因子分析模型使用d維子空間的隱含變量z來(lái)擬合訓練數據，所以實(shí)際上因子分析模型是一種數據降維的方法，它基于一個(gè)概率模型，使用EM算法來(lái)估計參數?！ ”酒饕榻BPCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一種降維方法，但是該方法比較直接，只需計算特征向量就可以進(jìn)行降維了。本篇對應的視頻是公開(kāi)課的第14個(gè)視頻，該視頻的前半部分為因子分析模型的EM求解，已寫(xiě)入筆記13，本篇只是后半部分的筆記，所以?xún)热?/li>
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2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )
- 以機器學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)被公認為未來(lái)5～10年技術(shù)變革的浪潮，它必將全方位改變未來(lái)人們的工作和生活方式。秉承“全球專(zhuān)家、連接智慧”的宗旨，我們特邀三十多位全球機器學(xué)習領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和行業(yè)應用專(zhuān)家，于2017年6月29-30日在北京舉辦「2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )」活動(dòng)家提供大會(huì )在線(xiàn)報名服務(wù)。大會(huì )融合主題演講、互動(dòng)研討、案例分享、高端培訓等多種形式，探討機器學(xué)習在各領(lǐng)域的發(fā)展和實(shí)踐應用。未來(lái)已來(lái)，Are?You?Ready??來(lái)2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )，一場(chǎng)
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最全面的52個(gè)機器學(xué)習API盤(pán)點(diǎn)，一文讓你全get
- Microsoft?CogniTIve?Service?-?Computer?Vision:?該API能夠根據用戶(hù)輸入與用戶(hù)選擇分析可視化內容。譬如根據內容來(lái)標記圖片、進(jìn)行圖片分類(lèi)、人類(lèi)識別并且返回他們的相似性、進(jìn)行領(lǐng)域相關(guān)的內容識別、創(chuàng )建圖片的內容描述、定位圖片中的文本、對圖片內容進(jìn)行成人分級等?！ ekognition:?該API能夠根據社交圖片應用的特點(diǎn)提供快速面部識別與場(chǎng)景識別。譬如基于人眼、嘴、面部以及鼻子等等特征進(jìn)行性
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谷歌定制機器學(xué)習芯片強悍：比GPU加CPU至少快15倍
- 北京時(shí)間4月6日消息，谷歌開(kāi)發(fā)定制芯片，它可以提高機器學(xué)習算法的運算速度，這不是什么秘密。谷歌管這些處理器叫作Tensor Processing Units(簡(jiǎn)稱(chēng)TPU)，2016年5月，谷歌在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )上首次展示了TPU，之后再也沒(méi)有提供更多細節，谷歌只是說(shuō)它正在用TPU優(yōu)化TensorFlow機器學(xué)習框架。今天，谷歌公布了更多內容。 根據谷歌自己制定的基準，TPU執行谷歌常規機器學(xué)習任務(wù)時(shí)，速度比標準GPU/CPU組合產(chǎn)品平均快了15倍至30倍。標準GPU/CPU組合產(chǎn)品將英特爾Has
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《紐約客》：人工智能之于醫生，是助手還是對手？
- 雷鋒網(wǎng)按：今年，人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應用備受關(guān)注，其中醫療又是一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?！都~約客》發(fā)表的這篇深度長(cháng)文，從醫學(xué)和計算機兩個(gè)領(lǐng)域詳細描述了業(yè)內人士如何看待人工智能在醫療診斷方面的應用。作者 Siddhartha Mukherjee 是醫學(xué)領(lǐng)域專(zhuān)家。本文發(fā)布在《紐約客》網(wǎng)站，雷鋒網(wǎng)整理編譯。 去年 11 月的一個(gè)深夜，一位 Bronx 的 54 歲老婦來(lái)到哥倫比亞大學(xué)醫療中心，她說(shuō)自己頭痛欲裂，視力已經(jīng)開(kāi)始模糊，左手也變得麻木且不聽(tīng)使喚了。醫生進(jìn)行初步檢查后決定對老婦的頭部進(jìn)行 CT 掃描。
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IT峰會(huì )：聽(tīng)BAT大佬們談人工智能
- 可以容納近千人的五洲廳到了4月2日下午，聽(tīng)眾少了1/4，上午滿(mǎn)員有人還想擠進(jìn)來(lái)，因為稍有的BAT三大大佬都在。這像極了現在的人工智能虛火過(guò)旺，人人朋友圈都在談人工智能，似乎不說(shuō)句人工智能就不是搞科技的似的，但人工智能急需冷靜下來(lái)直面其發(fā)展的階段和可能帶來(lái)的問(wèn)題。 站在旁觀(guān)者角度的經(jīng)濟學(xué)家，清華大學(xué)國家金融研究院院長(cháng)朱民一連十問(wèn)，讓科技圈大佬們開(kāi)始反思人工智能帶來(lái)的倫理道德的挑戰;而微軟全球執行副總裁沈向洋則從專(zhuān)業(yè)角度指明了人工智能目前還在哪些方面有待提高和突破;企業(yè)實(shí)干派馬化騰和李彥宏則講述了各
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