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別讓連網(wǎng)汽車(chē)成為交通安全殺手!

作者: 時(shí)間:2015-12-04 來(lái)源:eettaiwan 收藏

  就在感恩節(Thanksgiving)前夕,美國運輸部(Department of Transportation)旗下的國道交通安全局(National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)公布了一份統計數據,顯示在2015上半年,全美交通事故死亡人數與去年同期相較增加了8.1%。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/283849.htm

  這份統計數據令人憂(yōu)心的原因,不只是因為它反轉了美國交通事故死亡人數在2014年呈現下降的趨勢,也因為它指出,智慧型手機與其他連網(wǎng)裝置是造成大多數不當──以及危險──駕駛的原因。

  根據NHTSA自1975年以來(lái)的每一季交通事故死亡人數統計資料,美國因交通事故而意外死亡人數,在2006至2010年之間出現明顯減少并從那時(shí)候起趨于穩定,直到2015年上半年又出現了自1977年以來(lái)的最大幅度增加。

  NHTSA報告指出民眾的一系列不當行為,是讓交通事故死亡人數增加的原因,包括酒駕(占據三分之一事故死亡原因)、未系安全帶(有49%的客車(chē)乘員是因為沒(méi)有系安全帶而在事故中死亡)、機車(chē)騎士未戴安全帽,以及疲勞駕駛(占據2.6%的事故死亡率)。

  在該報告中最具警惕意味的,是指出有10%的交通事故死亡者,是因為“分心駕駛”,光是在2014年就導致3,179人失去生命;在報告發(fā)布會(huì )上,NHTSA局長(cháng)Mark Rosekind表示:“毫無(wú)疑問(wèn),越來(lái)越多的智慧型手機也要負擔一些責任,但我們目前并沒(méi)有足夠的資訊可判定它該負的責任有多大?!?/p>



  美國交通事故死亡人數變化

  (來(lái)源:NHTSA)

  “不斷線(xiàn)”的汽車(chē)駕駛人們

  我們大家心知肚明,那些永遠保持連線(xiàn)的汽車(chē)駕駛人們,一定多多少少都會(huì )分心駕駛;我們也知道目前并沒(méi)有能有效杜絕在開(kāi)車(chē)時(shí)還以手持智慧型手機的法令。而我想,應該不只有我一個(gè)人對于科技產(chǎn)業(yè)在交通安全相關(guān)問(wèn)題的回應感到失望,那些廠(chǎng)商通常會(huì )用更多技術(shù)來(lái)解決那樣的問(wèn)題,卻選擇對公共政策沉默以對。

  包括車(chē)廠(chǎng)與晶片供應商都在推銷(xiāo)的“零事故”車(chē)輛,是配備先進(jìn)駕駛人輔助系統(),或是能把人類(lèi)駕駛排除在外的自動(dòng)駕駛技術(shù);科技產(chǎn)業(yè)推動(dòng)連網(wǎng)汽車(chē)(也就是車(chē)輛對車(chē)輛通訊--V2V)、以及自動(dòng)駕駛車(chē)輛,確實(shí)能完全套上訴求安全性的標語(yǔ),同時(shí)也方便為汽車(chē)廠(chǎng)商創(chuàng )造更多獲利的機會(huì )。

  不要誤會(huì ),我并不是要質(zhì)疑那些高科技在維護民眾生命安全上的功能(以長(cháng)期性觀(guān)點(diǎn));但目前非常缺乏的是,在不遠的將來(lái),當每一輛在路上跑的汽車(chē)都配備V2V與功能,如何能維護民眾生命安全的公共政策提案。甚至美國聯(lián)邦法規計劃要求在2017年之后出產(chǎn)的車(chē)輛,都需要配備V2V與V2I技術(shù),都不讓人感覺(jué)反應夠快。

  市場(chǎng)研究機構Strategy Analytics全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)分析師Roger Lanctot最近在一篇部落格文章中寫(xiě)道:“其實(shí)行動(dòng)通訊業(yè)者──AT&T、T-Mobile、Verizon與 Sprint──非常清楚,大多數駕駛人的日常行為是可以被預測的,但利用相關(guān)知識來(lái)減少美國高速公路上的死亡交通事故卻做得太少,這是難以接受的;經(jīng)協(xié)調的公共政策提案何在?”

  隱私權保護的重要性高于保障人身安全?

  雖然我怪罪科技產(chǎn)業(yè)(包含汽車(chē)與行動(dòng)通訊領(lǐng)域)對公共政策議題的自滿(mǎn),Lanctot則是從巨量資料(big-data)的角度來(lái)看這個(gè)問(wèn)題,將責任歸咎于NHTSA。

  他認為,NHTSA并沒(méi)有利用巨量資料分析來(lái)解決交通安全問(wèn)題,該機構有交通事故的完整統計數據包括發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)以及結果,卻以保護個(gè)人隱私之名不分享那些資料;而那些資料:“可能是創(chuàng )造應用程式、服務(wù)與內容來(lái)引導駕駛人的豐富資源?!?/p>

  “我們缺少的是,”Lanctot在部落格文章結論指出:“有心想解決問(wèn)題且能充分利用那些資料的統計學(xué)家、技術(shù)開(kāi)發(fā)者以及其他領(lǐng)域專(zhuān)家?!?/p>

  而在后來(lái)的電話(huà)采訪(fǎng)中,Lanctot對EE Times美國版編輯表示,他懷疑NHTSA可能沒(méi)有所有的細節資料,例如交通事故的發(fā)生時(shí)間與地點(diǎn)──因為美國各州政府機關(guān)的通報結構不同。此外“保護隱私權”仍是個(gè)最好用的擋箭牌:“NHTSA已經(jīng)接受了隱私權保護高于避免交通事故的觀(guān)念?!?/p>

  “保護每個(gè)人的隱私比較重要,還是能拯救一條人命重要?”Lanctot表示:“保險公司其實(shí)已經(jīng)利用“他們自己的”資料做過(guò)更多這類(lèi)分析,因為他們也不能透過(guò)政府部門(mén)取得交通相關(guān)資料,要定義精確的事故發(fā)生地點(diǎn)是個(gè)挑戰?!?/p>

  “能消弭這些障礙并充分利用那些資料的國家政策何在?”他指出,若以安全性為優(yōu)先,巨量資料是有幫助的:“現有無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)(如蜂巢式網(wǎng)路)的投資,需要被鼓勵并精煉為在最高風(fēng)險交叉路口的快速布署?!?/p>

  Lanctot認為,巨量資料也可強化個(gè)人駕駛能力;他舉例指出,有一個(gè)www.spotcrime.com 網(wǎng)站能提供城市與鄉村地區的“犯罪地圖”,顯示那些地方最常出現犯罪行為,甚至能精細化到鄰居范圍:“那為何我不能去查詢(xún)在我平常通勤的路線(xiàn)上,最常發(fā)生哪些種類(lèi)的交通事故或是曾經(jīng)發(fā)生的交通事故?”

  他認為其他可利用巨量資料來(lái)提升交通安全的有潛力應用程式,包括提供駕駛人一天之中最安全的開(kāi)車(chē)出門(mén)時(shí)機,最安全的開(kāi)車(chē)路線(xiàn)導航,或是哪種車(chē)子最常發(fā)生交通事故,以及發(fā)生哪一類(lèi)的交通事故…等資訊。

  有鑒于讓駕駛人“離線(xiàn)”已經(jīng)幾乎不可能(應該說(shuō)是永遠不會(huì )發(fā)生),降低交通事故的關(guān)鍵其實(shí)應該是開(kāi)發(fā)能幫忙防止那些危險駕駛人邊開(kāi)車(chē)邊發(fā)簡(jiǎn)訊、看Facebook甚至玩游戲的聰明連網(wǎng)裝置!






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