IBM計劃將TrueNorth芯片推向商用市場(chǎng)

　　IBMTrueNorth芯片以模擬人腦的神經(jīng)元與突觸為基礎，希望讓電腦也能擁有接近人腦的辨識能力。IBM的仿神經(jīng)元芯片利用電力突波(spike)進(jìn)行資料編碼，因此較其他深度學(xué)習(deeplearning)技術(shù)更為省電。IBM目前正積極與移動(dòng)裝置業(yè)者接洽，試圖將TrueNorth芯片技術(shù)推向商業(yè)應用。

　　據MITTechnologyReview報導，IBM利用美國國防部先進(jìn)研究計劃局(DARPA)資金研發(fā)的TrueNorth芯片，只有郵票般大小，并擁有100萬(wàn)個(gè)矽“神經(jīng)元”，與2.56億個(gè)連接神經(jīng)元的突觸，功耗比相同大小的傳統處理技術(shù)少了1,000倍以上。

　　有了TrueNorth芯片技術(shù)，移動(dòng)裝置在不需透過(guò)云端運算的情況下，也能用極低的電力運行影像或語(yǔ)音辨識等高階機器智能軟體。IBM資深副總裁JohnKelly表示，該公司已與電腦系統領(lǐng)導廠(chǎng)商展開(kāi)接洽，針對TrueNorth芯片在移動(dòng)市場(chǎng)與物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展的各種可能性進(jìn)行討論。

　　TrueNorth芯片架構不同于既有的運算芯片，需要全新的軟體編寫(xiě)方式。此外，TrueNorth芯片利用電力開(kāi)關(guān)，模擬生物神經(jīng)元的突波訊號進(jìn)行資料編碼，因此和Google、Facebook、微軟(Microsoft)等廠(chǎng)商利用軟體研發(fā)的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路也有所不同。

　　仿突波神經(jīng)元芯片目前還未展露出能與深度學(xué)習匹敵的影像語(yǔ)音辨識能力，在Facebook研發(fā)深度學(xué)習的YannLeCun對IBM神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)實(shí)用性感到質(zhì)疑。負責IBM仿神經(jīng)芯片技術(shù)研發(fā)的DharmendraModha則認為，若要提升神經(jīng)網(wǎng)路在芯片上的功率效率，突波將是關(guān)鍵。

　　Modha的團隊已著(zhù)手嘗試將訓練完成的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路移植到TrueNorth芯片上。Modha表示，TrueNorth芯片將作為一個(gè)基板，各種不同的神經(jīng)網(wǎng)路都可繪制在TrueNorth芯片上，支援即時(shí)、超低功耗、超低容量的應用。

　　據加拿大蒙特婁大學(xué)(UniversityofMontreal)的研究結果顯示，要將深度學(xué)習的仿神經(jīng)元網(wǎng)路移植到使用突波的仿神經(jīng)元硬體上，比一般預期中更為容易，而影像處理的準確度也不會(huì )受到影響。

　　就在IBM尋找整合二種技術(shù)的最佳方法時(shí)，Google與高通(Qualcomm)都已開(kāi)始嘗試將人工神經(jīng)網(wǎng)路與深度學(xué)習技術(shù)，應用在移動(dòng)裝置與車(chē)輛上。