人工智能能否比我們更好地理解情緒？

人工智能（AI）能否在情感緊張的情境中提出適當的行為建議？日內瓦大學(xué)（UNIGE）和伯爾尼大學(xué)（UniBE）的一個(gè)研究團隊使用通常為人類(lèi)設計的情商（EI）評估方法，對包括 ChatGPT 在內的六個(gè)生成式 AI 進(jìn)行了測試。結果：這些 AI 的表現優(yōu)于普通人類(lèi)水平，甚至能夠在創(chuàng )紀錄的時(shí)間內生成新的測試。這些發(fā)現為 AI 在教育、輔導和沖突管理中的應用開(kāi)辟了新的可能性。這項研究發(fā)表在《 心理學(xué)交流 》期刊上。

大型語(yǔ)言模型（LLMs）是能夠處理、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言的人工智能（AI）系統。例如，ChatGPT 生成式人工智能就是基于這種模型。LLMs 可以回答問(wèn)題并解決復雜問(wèn)題。但它們也能提出具有情商的行為嗎？

這些結果為 AI 在以往被認為是人類(lèi)專(zhuān)屬的領(lǐng)域中的應用鋪平了道路。

情感緊張的情境

為了找出答案，來(lái)自 UniBE 心理學(xué)研究所和 UNIGE 瑞士情感科學(xué)中心（CISA）的一個(gè)團隊對六個(gè)大型語(yǔ)言模型（LLMs）（ChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku 和 DeepSeek V3）進(jìn)行了情商測試?！拔覀冞x擇了五種在研究和企業(yè)環(huán)境中常用的測試。它們涉及充滿(mǎn)情感的場(chǎng)景，旨在評估理解、調節和管理情緒的能力，”UniBE 心理學(xué)研究所人格心理學(xué)、差異心理學(xué)和評估系的講師兼首席研究員 Katja Schlegel 說(shuō)，也是該研究的主要作者。

例如：邁克爾的一個(gè)同事偷了他的想法，并且正在不公平地受到祝賀。邁克爾最有效的反應是什么？

a) 與涉及的同事?tīng)幷?/p>

b) 和他的上級談?wù)勄闆r

c) 悄悄地怨恨他的同事

d) 偷回一個(gè)想法

這里，選項 b 被認為是最合適的。

同時(shí)，相同的五項測試也 administered 給人類(lèi)參與者。"最終，LLMs 獲得了顯著(zhù)更高的分數——82%的正確答案，而人類(lèi)只有 56%。這表明這些 AI 不僅理解情緒，而且理解這意味著(zhù)什么，以具有情緒智能的行為"，參與研究的 UNIGE 瑞士情感科學(xué)中心（CISA）高級科學(xué)家 Marcello Mortillaro 解釋道。

新測試在創(chuàng )紀錄的時(shí)間內完成

在第二階段，科學(xué)家們要求 ChatGPT-4 創(chuàng )建新的情商測試，并設計了新的場(chǎng)景。這些自動(dòng)生成的測試由 400 多名參與者進(jìn)行。 “它們與原始測試一樣可靠、清晰和逼真，而原始測試的開(kāi)發(fā)花費了數年時(shí)間，”卡特婭·施萊格爾解釋道?！耙虼?，LLMs 不僅能夠從各種選項中找到最佳答案，還能夠生成適應所需上下文的新場(chǎng)景。這進(jìn)一步證實(shí)了 LLMs，如 ChatGPT，具有情感知識并能夠推理情感，”馬塞洛·莫蒂拉羅補充道。

這些結果為 AI 在原本被認為是人類(lèi)專(zhuān)屬的領(lǐng)域中的應用鋪平了道路，例如教育、輔導或沖突管理，前提是它由專(zhuān)家使用和監督。