<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統 > 編輯觀(guān)點(diǎn) > 國產(chǎn)GPU供不應求——國產(chǎn)之光性能超乎想象

國產(chǎn)GPU供不應求——國產(chǎn)之光性能超乎想象

作者:EEPW 時(shí)間:2024-04-10 來(lái)源:EEPW 收藏

國產(chǎn)供不應求——國產(chǎn)之光性能超乎想象

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202404/457390.htm

屆春晚—英偉達GTC大會(huì )在3月召開(kāi),B100/B200晶片的亮相,刷新了計算新速度,隨著(zhù)人工智能技術(shù)的日新月異,從數據處理到算法優(yōu)化,再到應用場(chǎng)景的拓展,每一步都可能帶來(lái)新的市場(chǎng)機會(huì )。從智能硬件到云計算,再到物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域,技術(shù)的深入應用都將成為市場(chǎng)的關(guān)注焦點(diǎn)。對算力的要求是需要大量的并行及重復計算,正好有這個(gè)專(zhuān)長(cháng),時(shí)勢造英雄,因此就出山擔此重任。

臺積電董事長(cháng)劉德音預測:未來(lái) 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數破萬(wàn)億

就在近期,在一則對英偉達CEO黃仁勛的最新專(zhuān)訪(fǎng)中,黃仁勛表示:當下我們正處于生成式人工智能革命的開(kāi)端,機器人基礎模型可能即將出現,新一代GPU性能超乎想象,今年到明年,GPU都會(huì )供不應求!

如何構建比英偉達更好的GPU

面對國外的行業(yè)龍頭,國內GPU在對標的同時(shí)也在不斷進(jìn)步,縮小與頭部公司的差距,在我看來(lái),GPU 有傳統 2D/3D 圖形渲染 GPU 和專(zhuān)注高性能計算的GPU兩條主要的發(fā)展路線(xiàn)。隨著(zhù)國家的政策支持及廠(chǎng)商的大力投入,國產(chǎn)GPU 廠(chǎng)商在圖形渲染 GPU 和高性能計算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品,在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品,在特定領(lǐng)域達到業(yè)界一流水平。在軟件支持方面,國產(chǎn)GPU企業(yè)正在積極與主流操作系統、開(kāi)發(fā)環(huán)境以及圖形處理軟件等進(jìn)行適配,確保用戶(hù)能夠流暢地使用各種應用軟件。同時(shí),一些企業(yè)還在推動(dòng)GPU在人工智能、云計算等新興領(lǐng)域的應用,為國產(chǎn)GPU生態(tài)注入新的活力。

生態(tài)方面國產(chǎn)廠(chǎng)商大多兼容英偉達 CUDA,融入大生態(tài)進(jìn)而實(shí)現客戶(hù)端導入。

1712805921769.jpg

我國移動(dòng)GPU和桌面GPU兩大主要終端應用場(chǎng)景市場(chǎng)持續保持增長(cháng)。全球GPU的市場(chǎng)已經(jīng)達到了448億美元,我國約占全球市場(chǎng)規模的24.7%?;ヂ?lián)網(wǎng)、政府側、服務(wù)、電信、金融、制造、教育等領(lǐng)域是GPU算力需求較大的領(lǐng)域,目前國產(chǎn)GPU企業(yè)都在積極朝大模型方向布局,包括訓練和推理。另外軟件和生態(tài)建設也在加速推進(jìn)。

1712805929559.jpg

AI芯片短缺,業(yè)界:未來(lái)中國將發(fā)展自己的高端GPU

沐曦

沐曦于2020年9月成立于上海,致力于為異構計算提供全棧GPU芯片及解決方案,可廣泛應用于人工智能、智慧城市、自動(dòng)駕駛、數字孿生、元宇宙等前沿領(lǐng)域。公司擁有技術(shù)完備、設計和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗豐富的團隊,核心成員平均擁有近20年高性能GPU產(chǎn)品端到端研發(fā)經(jīng)驗。

1712805938294.jpg

公司擁有完全自主研發(fā)的GPU IP、指令集和架構,以及兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧(MXMACA),產(chǎn)品具備高能效、高通用性。目前已推出MXN系列GPU(曦思)用于A(yíng)I推理,MXC系列GPU(曦云)用于A(yíng)I訓練及通用計算,以及MXG系列GPU(曦彩)用于圖形渲染,可滿(mǎn)足數據中心對高能效和高通用性的算力需求。

沐曦擁有目前國內出生于全球頂級GPU廠(chǎng)商的全建制團隊,擁有二十年高性能GPU從設計到量產(chǎn)交付的全流程經(jīng)驗。作為初創(chuàng )公司,成立一年內獲得四輪共數十億人民幣的融資。2021年8月25日,公司獲得十億人民幣融資,由國調基金和中網(wǎng)投領(lǐng)投,和利資本、紅杉中國等跟投。通過(guò)此輪融資,進(jìn)一步加強了沐曦在高性能GPU領(lǐng)域的研發(fā)投入。

       對標英偉達 A100,國產(chǎn)計算 GPU 沐曦 MXC500 僅用 5 小時(shí)成功點(diǎn)亮

海光信息

海光信息主要從事高端處理器、加速器等計算芯片產(chǎn)品和系統的研發(fā)、設計和銷(xiāo)售。公司的產(chǎn)品包括海光通用處理器(CPU)和海光協(xié)處理器(DCU),具有成熟而豐富的應用生態(tài)環(huán)境,內置專(zhuān)用安全硬件,可滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源等行業(yè)的廣泛應用需求。

其系列產(chǎn)品海光 8100 采用先進(jìn)的 FinFET 工藝,以GPU架構為基礎,兼容通用的“類(lèi) CUDA”環(huán)境以及國際主流商業(yè)計算軟件和人工智能軟件,可充分挖掘應用的并行性,發(fā)揮其大規模并行計算的能力。

成立于2020年,是一家以全功能GPU芯片設計為主的集成電路高科技公司,能夠為廣泛的科技生態(tài)合作伙伴提供強大的計算加速能力,致力于打造為下一代互聯(lián)網(wǎng)提供多元算力的元計算平臺。

值得一提的是,的創(chuàng )始人是原全球副總裁、中國區總經(jīng)理張建中先生。核心創(chuàng )建團隊基本都來(lái)自,擁有完整的高端芯片人才團隊,全面覆蓋GPU芯片IP研發(fā)、系統軟硬件設計、生態(tài)建設和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等。

2022年,摩爾線(xiàn)程就推出了GPU統一系統架構MUSA,發(fā)布并量產(chǎn)“蘇堤”和“春曉”兩顆全功能GPU芯片,這也是國內采用現代GPU架構,唯一內置圖形渲染、視頻編解碼、AI計算加速、物理仿真、科學(xué)計算四大引擎的全功能高端GPU芯片。

12月19日發(fā)布的摩爾線(xiàn)程MTT S4000是專(zhuān)為計算而生的加速卡,基本代表國產(chǎn)計算卡的領(lǐng)軍水平。從圖中可以看到這款卡的一些基本參數。其中,FP32(單精)達到25TFLOPS, FP16(半精)達到100TFLOPS,片間互聯(lián)達到240GB/s。作為對比,的RTX4080的FP16和FP32均為48.74TFLOPS,而H100則達到了FP16為1979TFLOPS,FP32為67TFLOPS的算力;華為的晟騰910的FP16算力為320TFLOPS。

近日,無(wú)問(wèn)芯穹發(fā)布了“無(wú)穹Infini-AI”大模型開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺,并宣布與摩爾線(xiàn)程達成深度戰略合作。

1712805946788.jpg

摩爾線(xiàn)程首個(gè)千卡KUAE智算中心落地

國內首家:摩爾線(xiàn)程推出 GPU 云桌面產(chǎn)品,支持最高 20 路 1080p 30 幀并發(fā)

壁仞科技

壁仞科技創(chuàng )立于 2019 年,在 GPU、DSA(專(zhuān)用加速器)和計算機體系結構等領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)積累。公司致力于開(kāi)發(fā)原創(chuàng )性的通用計算體系,建立高效的軟硬件平臺,同時(shí)在智能計算領(lǐng)域提供一體化的解決方案。

        2022 年 8 月公司發(fā)布的通用 GPU 芯片 BR100 創(chuàng )下全球通用 GPU 算力記錄,峰值算力達到國際廠(chǎng)商在售旗艦產(chǎn)品 3 倍以上。BR100 率先采用 Chiplet 技術(shù)、新一代主機接口PCIe 5.0、支持 CXL 互連協(xié)議,確立了公司在國內廠(chǎng)商間的技術(shù)領(lǐng)先地位。公司堅持自主研發(fā),同步推出原創(chuàng )架構“壁立仞”和自研BIRENSUPA 軟件平臺,實(shí)現了 BR100 性能的大幅提升。

      以壁仞科技于 2022 年8 月發(fā)布的首款 GP GPU BR100 為例,該芯片采用 Chiplet 技術(shù),16 位浮點(diǎn)算力達到 1000T 以上、8 位定點(diǎn)算力達到 2000T 以上,單芯片峰值算力達到 PFLOPS級別,是國際廠(chǎng)商在售旗艦產(chǎn)品的 3 倍以上,創(chuàng )造了全球通用 GPU 的算力記錄。

770億晶體管的中國第一算力通用GPU芯片!壁仞科技BR100亮相海外

壁仞科技首次參與權威AI評測MLPerf 獲多項全球第一

不僅如此,國內也有一些廠(chǎng)商,依靠著(zhù)IP及豐富的產(chǎn)品類(lèi)型,不斷在GPU領(lǐng)域活躍著(zhù)。

寒武紀

寒武紀是國內領(lǐng)先人工智能芯片設計企業(yè),搭建廣泛覆蓋終端、云端、邊緣端場(chǎng)景的智能芯片產(chǎn)品體系。公司面向終端、云端、邊緣端三大場(chǎng)景,分別研發(fā)推出終端智能處理器IP(智能處理器的產(chǎn)品級實(shí)現方案,由核心架構、代碼、文檔等組成)、云端智能芯片及加速卡(用于加速特定領(lǐng)域應用程序的板卡產(chǎn)品,以計算芯片為核心部件)、邊緣智能芯片及加速卡等產(chǎn)品,適用于各類(lèi)智能終端、云服務(wù)器、邊緣計算設備等,并為該三類(lèi)產(chǎn)品,研發(fā)推出統一的基礎系統軟件平臺,為客戶(hù)提供豐富芯片產(chǎn)品與系統軟件解決方案,致力構建云、邊、端一體的智能生態(tài)。

寒武紀推出的新款智能加速卡 MLU370-X8/M8、訓練整機玄思 1001智能加速器(MLU-X1001)。首次將雙芯片四芯粒思元370整合在MLU370-X8智能加速卡中,提供了兩倍于標準思元370加速卡的內存、編解碼資源,同時(shí)搭載MLU-Link?多芯互聯(lián)技術(shù)。在YOLOv3、Transformer、BERT和ResNet101訓練任務(wù)中, 8卡并行平均性能達350W RTX GPU的155%。

寒武紀1A、寒武紀1H應用于華為海思等旗艦智能手機芯片內,已集成在超過(guò)1億臺智能手機及其他智能終端中。思元系列芯片及對應加速器產(chǎn)品,已應用在中科曙光、浪潮、聯(lián)想等多家廠(chǎng)商的服務(wù)器中?;诖?,公司產(chǎn)品輻射互聯(lián)網(wǎng)、云計算、能源、教育、金融、電信、交通、醫療等行業(yè),支持人工智能行業(yè)各類(lèi)中小企業(yè)發(fā)展。

在2023年度中國AI芯片先鋒企業(yè)TOP 30中,寒武紀入選。寒武紀入選2023中國AI芯片先鋒企業(yè)TOP30

1712805955929.jpg

寒武紀子公司與中國一汽合作,聚焦智能駕駛芯片研發(fā)與應用

寒武紀入選2022年度人工智能領(lǐng)航企業(yè)TOP50

芯原股份

芯原依托自主半導體 IP,為客戶(hù)提供平臺化、全方位、一站式芯片定制服務(wù)和半導體 IP 授權服務(wù),擁有獨特的“芯片設計平臺即服務(wù)”經(jīng)營(yíng)模式。公司可提供高清視頻、物聯(lián)網(wǎng)連接、數據中心等多種一站式芯片定制解決方案,擁有自主可控的圖形處理器 IP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器 IP 等五類(lèi)處理器 IP 及 1400 多個(gè)數?;旌?IP 和射頻 IP,可快速打造出從定義到測試封裝完成的半導體產(chǎn)品,業(yè)務(wù)范圍覆蓋消費電子、汽車(chē)電子、物聯(lián)網(wǎng)等多種應用領(lǐng)域。據 IPnest 在 2021 年的統計,芯原的半導體 IP 銷(xiāo)售收入排中國大陸第二,全球第七,其中公司的圖形處理器 IP 排名全球前三。

       公司的GPU IP已被眾多主流和高端的汽車(chē)品牌所采用,同時(shí),公司基于約 20年 Vivante GPU 的研發(fā)經(jīng)驗,所推出的 Vivante 3D GPGPU IP 還可提供從低功嵌入式設備到高性能服務(wù)器的計算能力,滿(mǎn)足廣泛的人工智能計算需求。

芯原攜最新的高效能IP應用亮相2024年國際嵌入式展

采用芯原NPU IP的AI類(lèi)芯片已在全球出貨超過(guò)1億顆

賽昉基于RISC-V的JH-7110智能視覺(jué)處理平臺采用了芯原的顯示處理器IP

嘉楠基于RISC-V的端側AIoT SoC采用了芯原的ISP IP和GPU IP

       近些年國產(chǎn)GPU正在蓬勃發(fā)展,不過(guò)相較于國際巨頭,仍然存在較大差距。近年來(lái),大模型快速發(fā)展,國產(chǎn)GPU在大模型訓練方面的不足也凸顯出來(lái),在大模型訓練及軟件和生態(tài)方面都面臨諸多挑戰,舉個(gè)例子,多媒體和圖形處理都屬于單精度浮點(diǎn)計算(FP32)的計算需求,雙精度浮點(diǎn)計算能力FP64是進(jìn)行高算力計算的硬性指標。英偉達的A100同時(shí)具備上述兩類(lèi)能力,而國內大多GPU只能處理單精度浮點(diǎn)計算。

       但在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多下游領(lǐng)域快速發(fā)展情況下,我國數據中心端、云廠(chǎng)商以及智算領(lǐng)域對GPU需求也極為旺盛,在中美貿易戰、全球芯片供應不穩定的情況下,我國發(fā)展AI行業(yè),形成自主可控的芯片供應體系,為國產(chǎn)GPU提供了進(jìn)入市場(chǎng)的機會(huì )。所以整體看來(lái),國產(chǎn)GPU市場(chǎng)空間還是相當廣闊的。




關(guān)鍵詞: GPU AI 摩爾線(xiàn)程 NVIDIA

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>