邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)

在一個(gè)言必稱(chēng)AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應用，特別是從傳統AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個(gè)當時(shí)年營(yíng)收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬(wàn)億高居全球市值前五，更涌現出OpenAI這種估值潛力無(wú)上限的不盈利公司。

這種AI的確非常普適，但卻稱(chēng)不上普世，因為大模型AI都是以持續燒錢(qián)來(lái)維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒(méi)有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠(chǎng)商外，過(guò)去五年里創(chuàng )業(yè)的AI硬件公司日子都過(guò)得很拮據。如果有那么一天AI產(chǎn)業(yè)遇到資金鏈吃緊的情況，或者再出現一次超微電腦的財報延期情況，也許這種入不敷出的產(chǎn)業(yè)就面臨跟十年前的可穿戴和七八年前的ARVR一樣的窘境。這種產(chǎn)業(yè)也許的確代表了未來(lái)，但在金融環(huán)境處在尷尬的崩潰邊緣的現在，這波賠率著(zhù)實(shí)有點(diǎn)大。 

關(guān)鍵點(diǎn)在于如何讓AI應用落地盈利。比如OpenAI最新發(fā)布會(huì )說(shuō)已經(jīng)有上億活躍用戶(hù)，但其營(yíng)收也不過(guò)20億美元，平均每個(gè)用戶(hù)年開(kāi)銷(xiāo)不過(guò)20美元。OpenAI看似已經(jīng)算是增長(cháng)極為迅速的初創(chuàng )公司，但其背后投入是以幾百億美元為基礎的。行業(yè)最成功的公司尚且如此，那些其他初創(chuàng )公司的日子又會(huì )如何呢？ 

這不僅是一個(gè)技術(shù)普適性的問(wèn)題，更是一個(gè)商業(yè)模式的問(wèn)題，如何借助大模型進(jìn)行盈利成為很多AI企業(yè)急需解決的問(wèn)題。當然，中國的用戶(hù)可以體會(huì )滴滴打車(chē)，體會(huì )外賣(mài)配送，體會(huì )共享單車(chē)，這些大模型AI的應用的確帶來(lái)了諸多的便利，但相比起龐大的軟硬件投入，似乎回報率著(zhù)實(shí)讓人堪憂(yōu)。

最近的一個(gè)話(huà)題來(lái)自于Meta的扎克伯格，他直言AI大模型面臨的問(wèn)題不僅僅是硬件算力太昂貴，更重要的是電力能源的成本。當近東（俄烏）看似已經(jīng)演變?yōu)槌志脩?，中東則多地已成隨時(shí)可能爆炸的火藥桶，石油價(jià)格短期內根本不可能下降到一個(gè)合適的位置。在這樣的前提下，大模型AI服務(wù)器的能源開(kāi)銷(xiāo)已經(jīng)接近于傳統數據中心服務(wù)器的1.4倍，而現階段45%的AI大模型服務(wù)都屬于免費體驗階段，對絕大多數的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，AI應用最不可或缺的一點(diǎn)似乎是情緒價(jià)值，這真的能賣(mài)得上價(jià)格么？ 

歸根結底AI應用要落地，要貼近商業(yè)和工業(yè)應用，要帶給用戶(hù)無(wú)處不在的價(jià)值，甚至要成為能夠提供消費者愿意為之付費的體驗，同時(shí)要降低硬件成本且降低能耗，這些都直指一個(gè)方向——邊緣AI。如果你愿意將最新開(kāi)始實(shí)驗的特斯拉FSD當作邊緣AI應用的一環(huán)，那么你可以發(fā)現幾乎所有大部分消費者愿意買(mǎi)單的AI應用全部集中在邊緣側。距離原始數據更近反饋更及時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)AI，就算不識別人臉但是可以識別各種顏色和外觀(guān)差異的工業(yè)視覺(jué)，不管基于激光雷達還是視覺(jué)應用的輔助駕駛，各種智能化應用的機械臂和醫療機器人，對了還有我們最愿意為之埋單的智能手機…… 

雖然離不開(kāi)云端AI大模型的支持，但邊緣AI實(shí)實(shí)在在的存在于我們生活中的方方面面，并且正在我們的錢(qián)包里一點(diǎn)點(diǎn)劃走各種費用，更有意思的是，那些主打穩健發(fā)展的軟硬件巨頭們從來(lái)都是云端和邊緣AI都不放棄的，甚至從某個(gè)角度來(lái)說(shuō)，邊緣側的營(yíng)收和利潤要去貼補云端AI的龐大投入。因此，從AI商業(yè)化的現狀來(lái)看，邊緣AI的價(jià)值和發(fā)展前景要比大模型AI要更穩健更靠譜，如果真想推進(jìn)AI商業(yè)化，邊緣AI的普及是比大模型建立更關(guān)鍵的一環(huán)。

這就是邊緣AI的價(jià)值，將AI應用實(shí)實(shí)在在帶入我們生活方方面面的終端應用，同時(shí)也是提前為AI大模型將來(lái)盈利提供最堅實(shí)的終端基礎的應用。亦如我們仰望天空的白云，只有真正落地成為無(wú)數的雨滴，才能滋養萬(wàn)物煥發(fā)新生……