AI芯片短缺，業(yè)界：未來(lái)中國將發(fā)展自己的高端GPU

近期，阿里巴巴集團董事會(huì )主席蔡崇信在接受挪威主權財富基金投資總監Nicolai Tangen采訪(fǎng)時(shí)談及了AI芯片短缺與限制的問(wèn)題。

蔡崇信介紹，目前，國內企業(yè)的芯片存貨可以支持AI大模型未來(lái)18個(gè)月的訓練需求，在下一階段即推理階段的應用中，市場(chǎng)上有很多選擇，不一定要用英偉達高端芯片。

受復雜國際形勢以及先進(jìn)封裝與HBM產(chǎn)能短缺影響，全球AI芯片發(fā)展受到一定限制。不過(guò)，蔡崇信認為，從短期與中期來(lái)看，這是一個(gè)問(wèn)題，但長(cháng)遠來(lái)看，中國將發(fā)展自己制造這些高端GPU的能力。

資料顯示 ，AI芯片是指對AI算法做了特殊加速設計的芯片，能處理AI應用中大量計算任務(wù)的模塊。按照技術(shù)分類(lèi)，AI芯片包括GPU、FPGA、ASIC等，其中GPU在A(yíng)I芯片市場(chǎng)用量最大，通用型算力GPU已經(jīng)廣泛應用于人工智能模型訓練與推理領(lǐng)域。而在這一領(lǐng)域目前由英偉達與AMD大廠(chǎng)主導。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，近年得益于政策以及AI應用推動(dòng)，AI產(chǎn)業(yè)以及AI芯片逐漸發(fā)展起來(lái)，并在終端應用以及大模型推理方面表現出色，然而在高端GPU以及訓練環(huán)節仍有待追趕。

2023年以來(lái)，隨著(zhù)ChatGPT、Sora等大模型風(fēng)靡全球，相關(guān)廠(chǎng)商持續受益，國內AI大模型以及與之相關(guān)的AI芯片也開(kāi)始受到前所未有的關(guān)注。

今年“兩會(huì )”期間，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉指出，國內能用于大模型訓練的國產(chǎn)智能算力芯片創(chuàng )新和供應顯著(zhù)落后。解決算力瓶頸可以從加大國產(chǎn)高端AI芯片研發(fā)、集中AI芯片研制力量、設置智能算力發(fā)展專(zhuān)項組著(zhù)手。

全國政協(xié)委員、京東集團技術(shù)委員會(huì )主席曹鵬則表示，只有擁有自主可控的算力底座，國產(chǎn)大模型才能夠在這場(chǎng)AI競賽中取得先機。他建議抓住大模型發(fā)展的契機，通過(guò)政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調度軟件，建設自主可控的智算基礎，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。