微軟發(fā)文：27 億參數的 Phi-2 AI 模型性能優(yōu)于谷歌 32 億參數的 Gemini Nano-2

IT之家 12 月 13 日消息，微軟公司今天發(fā)布新聞稿，表示旗下的 Phi-2 2.7B 模型，在多個(gè)方面都優(yōu)于谷歌發(fā)布的 Gemini Nano-2 3.2B。

Phi-2 2.7B 模型

IT之家今年 11 月報道，微軟在 Ignite 2023 大會(huì )上，宣布了擁有 27 億參數的 Phi-2，性能方面相比較此前版本有明顯提升。

微軟于今年 6 月發(fā)布 Phi-1，只有 13 億參數，適用于 QA 問(wèn)答、聊天格式和代碼等等場(chǎng)景。該模型完全基于高質(zhì)量數據進(jìn)行訓練，在基準測試中的表現比同類(lèi)模型高出 10 倍。

微軟今年 9 月更新發(fā)布了 Phi-1.5 版本，同樣為 13 億參數，可以寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)電子郵件和故事，以及總結文本。在常識、語(yǔ)言理解和推理的基準測試中，該模型在某些領(lǐng)域能夠跟上多達 100 億個(gè)參數的模型。

微軟現在更新發(fā)布的 Phi-2 擁有 27 億參數，規模雖然比此前版本翻番，但相比較其它主流語(yǔ)言模型，依然小很多。

微軟表示 Phi-2 在邏輯推理和安全性方面顯示出顯著(zhù)的改進(jìn)。通過(guò)正確的微調和定制，小型語(yǔ)言模型是云和邊緣應用程序的強大工具。

谷歌 Gemini Nano-2 3.2B

Gemini Nano 是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為在小型設備上本地運行而構建的模型版本，最新 2.0 版本有 32 億參數，將率先裝備在 Pixel 8 Pro 機型上。

在錄音場(chǎng)景下，選中錄音文件并點(diǎn)擊“Transcript（文本稿）”標簽，再點(diǎn)擊頂部的“總結”按鈕，該 App 將會(huì )生成多條與錄音內容有關(guān)的要點(diǎn)。

在 Gboard 輸入法中，Gemini Nano 將會(huì )實(shí)現“具有對話(huà)意識的高質(zhì)量回復”，其中 WhatsApp 將是第一個(gè)支持智能回復的 App，明年其他 App 也將陸續獲得支持。

對比

微軟在最新博文中，對比了 Phi-2 模型和谷歌的 Gemini Nano-2 模型，表示 Phi-2 多項性能均優(yōu)于 Gemini Nano-2 模型。

微軟還對比表示其 Phi-2 性能，已經(jīng)超過(guò)了 70 億參數和 130 億參數的 Llama-2，以及 70 億參數的 Mistral。

IT之家附上微軟官方博文地址，感興趣的用戶(hù)可以深入閱讀。