開(kāi)啟自動(dòng)駕駛新時(shí)代

隨著(zhù)馬斯克親自來(lái)北京推動(dòng)FSD在中國落地一事，在取得預期的效果之際。

對于在國際上投入最大的資金，并聚集了最多的開(kāi)發(fā)人員的中國自動(dòng)駕駛團隊來(lái)說(shuō)應該說(shuō)無(wú)疑會(huì )產(chǎn)生一定的影響。這種影響既可能帶來(lái)壓力，也可能轉化為動(dòng)力。

在此之前還認為自己的技術(shù)遙遙領(lǐng)先的開(kāi)發(fā)團隊，今后會(huì )頭腦清清的反思自己了。

總結失敗的經(jīng)驗教訓還是對自動(dòng)駕駛這一復雜系問(wèn)題的難度缺少認識，甚至過(guò)于樂(lè )觀(guān)。

2021年6月特斯拉首先推出自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品不久，出現了很多的惡性事故，殘酷的現實(shí)讓馬斯克感到：“自動(dòng)駕駛怎么這么難”，而且從自動(dòng)駕駛的失敗中馬斯克深感學(xué)術(shù)界給出的AI不智慧，自動(dòng)駕駛需要像人那樣智慧的AI。特斯拉就是在手里只有這種不智慧的AI的條件下，通過(guò)用強化學(xué)習的決策模型，并以人為駕駛4億英里所產(chǎn)生的端對端的訓練數據成功的推出了FSD產(chǎn)品。特斯拉對目前的AI的理解度最深，而且技術(shù)路線(xiàn)清晰，成果很難被模仿。

比起特斯拉我國的團隊缺乏科學(xué)的態(tài)度，只滿(mǎn)足商業(yè)炒作！一時(shí)間紛紛吹噓自己是同特斯拉一樣的端對端的自動(dòng)駕駛，但是內行人士很清楚，在A(yíng)I底層還很落后的狀態(tài)下，一味宣傳遙遙領(lǐng)先豈不是笑話(huà)。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的P=NP的算法，以及針對自動(dòng)駕駛中的混沌世界的表征等等這些及其重要的理論還沒(méi)有搞清，盲目的開(kāi)發(fā)耗費了巨額資金，最終一定是以失敗告終！

為了讓人們親身體會(huì )自動(dòng)駕駛中的圖靈機不可解NP問(wèn)題到底復雜到什么程度？

（該網(wǎng)址提供的體驗自動(dòng)駕駛中的圖靈機不可解NP問(wèn)題到底復雜到什么程度的演示程序的文字說(shuō)明：目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域隨著(zhù)特斯拉的FSD的推出，給自動(dòng)駕駛的商用化帶來(lái)了希望。 那么特斯拉為什么要進(jìn)行4億英里的訓練，這是否可以保證未來(lái)量產(chǎn)后的FSD可以高枕無(wú)憂(yōu)了呢？ 相比之下谷歌的自動(dòng)駕駛搞了十年，路測距離可繞地球一圈半，可是至今默默無(wú)聲。 這里到底有什么不解之謎？ 其實(shí)，自動(dòng)駕駛在決策上遇到了相當于組合理論中的圖靈機不可解的NP問(wèn)題。 為了直觀(guān)的讓人們理解，我們將自動(dòng)駕駛與周?chē)?輛同行車(chē)之間的將近32個(gè)以上的組合要素進(jìn)行直接組合， 以證明目前自動(dòng)駕駛要做到完全無(wú)事故，如果沒(méi)有可以繞開(kāi)NP問(wèn)題的P=NP的算法，單純大數據訓練， 在宣傳上不管自稱(chēng)是多么的遙遙領(lǐng)先，在A(yíng)I的底層上沒(méi)有突破，這個(gè)階段的自動(dòng)駕駛很難做到真正的車(chē)規級的安全的自動(dòng)駕駛。 本程序 可以下載驗證，歡迎大家參與?。?/p>

這個(gè)程序直接把自動(dòng)駕駛的最少32個(gè)決策要素進(jìn)行組合計算，將一直組合下去不會(huì )有終結之日！

看到這個(gè)結果后，相信還在用不智慧的AI模型開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的同行們，盡快懸崖勒馬，以科學(xué)的態(tài)度走AGI自動(dòng)駕駛的道路將前途無(wú)限！開(kāi)啟自動(dòng)駕駛技術(shù)的新時(shí)代！