NVIDIA聯(lián)手創(chuàng )樂(lè )博舉辦第七屆Sky Hackathon，挑戰智能語(yǔ)音垃圾分類(lèi)任務(wù)

垃圾是世界范圍內日益嚴重的環(huán)境問(wèn)題,實(shí)行垃圾分類(lèi),關(guān)系節約使用資源,也是社會(huì )文明水平的一個(gè)重要體現。NVIDIA正在努力加強技術(shù)研究,致力于開(kāi)發(fā)創(chuàng )新計算解決方案,同時(shí)鼓勵開(kāi)發(fā)者們利用NVIDIA 各種AI開(kāi)發(fā)工具,激發(fā)創(chuàng )造力,科技賦能,給垃圾分類(lèi)注入“智慧力量”。

第七屆NVIDIA Sky Hackathon就是以“挑戰智能語(yǔ)音垃圾分類(lèi)任務(wù)”為主題。賽事涵蓋:語(yǔ)音識別、垃圾檢測及用戶(hù)接口的web頁(yè)面實(shí)現等。本次大賽由NVIDIA和湖南創(chuàng )樂(lè )博智能科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)創(chuàng )樂(lè )博)聯(lián)合舉辦。參賽隊伍需要在規定的時(shí)間內,收集紙箱、香蕉皮和瓶子數據集, 利用NVIDIA TAO Toolkit訓練檢測模型. 利用TensorRT優(yōu)化訓練好的模型, 生成可執行的目標檢測推理引擎. 完成圖像中的垃圾檢測和識別,輸出識別結果與文字回復。同時(shí),還要根據錄制的語(yǔ)音數據制作語(yǔ)音識別數據集,結合對話(huà)式AI工具庫NeMo,訓練自動(dòng)語(yǔ)音識別模型,通過(guò)模型來(lái)識別語(yǔ)音指令(如:請檢測出瓶子)。最終,所有參賽團隊需要將訓練好的模型部署到組委會(huì )提供的Jetson Xavier NX集群上,進(jìn)行最后的推理測試。

同往屆一樣,整個(gè)Sky Hackathon大賽全部在線(xiàn)進(jìn)行,自10月28日報名到11月10日報名截止,已經(jīng)有40多所高校成功組團,并在11月12日和11月19日完成了線(xiàn)上訓練營(yíng)的培訓,在NVIDIA企業(yè)開(kāi)發(fā)者社區導師的手把手指引下,學(xué)習NVIDIA深度學(xué)習開(kāi)發(fā)工具的安裝、使用以及實(shí)戰開(kāi)發(fā)。并將于11月25日到11月27日進(jìn)行線(xiàn)上的數據測試及性能比較。

本次比賽前三名隊伍將獲得RTX3050顯卡一個(gè);前二十名參賽團隊導師將獲得由創(chuàng )樂(lè )博提供的Jetson NANO開(kāi)發(fā)套件各一套;進(jìn)步最大的一支團隊也將獲得由創(chuàng )樂(lè )博提供的Jetson NANO開(kāi)發(fā)套件一套。

“Sky Hackathon已經(jīng)成功舉辦了六屆,并迎來(lái)了這次的第七屆比賽,不少老師帶著(zhù)一屆又一屆的學(xué)生參賽,表明我們的比賽在高校的影響力逐漸擴大,“NVIDIA全球副總裁劉念寧女士說(shuō):“本次比賽首次加入了Web前端設計的環(huán)節,目的就是讓學(xué)生們真正實(shí)現一個(gè)完整的AI應用,體驗后端到前端全棧式開(kāi)發(fā)流程,以應對市場(chǎng)對全棧式AI開(kāi)發(fā)人才的需求?！?/span>

“創(chuàng )樂(lè )博一直致力于人工智能硬件平臺的研發(fā)和銷(xiāo)售,我們與NVIDIA展開(kāi)戰略合作,推出了基于Jetson平臺的邊緣計算解決方案,我們也很愿意通過(guò)此次活動(dòng),整合我們的資源優(yōu)勢,為高校師生提供AI原型產(chǎn)品優(yōu)化及商品化服務(wù)?！眲?chuàng )樂(lè )博總經(jīng)理蒲茂表示。