NXP：先進(jìn)制程有助打造更高效率的運算架構

物聯(lián)網(wǎng)被視為未來(lái)各種智能化系統的主要架構，透過(guò)底層感測網(wǎng)絡(luò )、中間通訊傳輸與上層云端平臺的組合，讓信息無(wú)縫流動(dòng)，進(jìn)而延伸出更多應用，賦予更智能的生活體驗。不過(guò)隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)應用多元化、許多應用或因功能安全或因直觀(guān)需要實(shí)時(shí)反應，集中式運算的物聯(lián)網(wǎng)架構已難因應所有領(lǐng)域，因此系統終端開(kāi)始被賦予一定程度的運算能力，以提升實(shí)時(shí)反應功能。
 

恩智浦(NXP)半導體大中華區資深營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理黃健洲

恩智浦(NXP)半導體大中華區資深營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理黃健洲指出，而針對此一需求，在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU，讓終端設備具備足夠運算能力，強化整體系統效能。i.MX系列應用處理器亦是協(xié)助終端設備具備足夠運算能力的利器之一。
黃健洲說(shuō)，過(guò)去的物聯(lián)網(wǎng)架構中，數據需要從底層傳回云端平臺，再從云端平臺下指令由終端設備動(dòng)作，對工廠(chǎng)、汽車(chē)或智能家電這類(lèi)需要高實(shí)時(shí)性的系統來(lái)說(shuō)，一來(lái)一往的訊息傳遞極為耗時(shí)，因此具備運算能力的終端設備。這類(lèi)終端設備可在本地處理指令，快速響應用戶(hù)需求。
以i.MX 8M Plus多核心應用處理器為例，采用ARM Cortex-A53核心，最高頻率高達1.8GHz，此外還包含了一個(gè)Cortex-M7的微控制器，其頻率為800MHz，可用于實(shí)時(shí)(Real-Time)程序處理或是低功耗應用。i.MX8M Plus還提供了2.3TOPS運算能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)，適用于工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進(jìn)行邊緣運算執行機器學(xué)習推理，進(jìn)而在本地端做出明智決策。
而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，并且支持GUI，具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機傳感器接口，也可以提供高效能多聲道音頻串流的音頻接口。不只接口豐富，為協(xié)助工程師優(yōu)化設計流程，加速產(chǎn)品上市時(shí)間，NXP也提供了具備AI的機器學(xué)習算法的開(kāi)發(fā)工具eIQ。eIQ可應用于現在A(yíng)I技術(shù)常見(jiàn)的語(yǔ)音、影像辨識系統，目前NXP也與Amazon合作，透過(guò)eIQ的開(kāi)發(fā)，將Amazon的Alexa語(yǔ)音助理建制在i.MX RT的平臺上。通過(guò)i.MX RT的實(shí)時(shí)運算功能，讓Alexa可以實(shí)時(shí)處理使用者需求，
黃健洲也認為，智能化在各種運算處理器中越來(lái)越常見(jiàn)。處理器的設計為了兼顧運算效能與智能化，必須要有好的開(kāi)發(fā)工具，NXP提供了具備AI的機器學(xué)習算法的開(kāi)發(fā)工具eIQ。eIQ可應用于現在A(yíng)I技術(shù)常見(jiàn)的語(yǔ)音、影像辨識系統，目前NXP也與Amazon合作，透過(guò)eIQ的開(kāi)發(fā)，將Amazon的Alexa語(yǔ)音助理建制在i.MX RT的平臺上。但最重要的是，因為物聯(lián)網(wǎng)的應用多元，每一類(lèi)型的應用架構都可找到最適合的效能架構，如何讓資源使用優(yōu)化，落實(shí)物盡其用的愿景，是目前設計工程師最需要的考慮的方向。
黃健洲說(shuō)，先進(jìn)制程將幫助打造更快速、更有效率的運算架構，能夠有效管理實(shí)時(shí)分析及運用大量由終端裝置所產(chǎn)生的數據數據，因應用戶(hù)在不同情境下的需求，在短時(shí)間內精確處理海量的數據，并做出最正確的判斷與實(shí)時(shí)的反應。