致力于通過(guò)圖算法和圖分析使人工智能和機器學(xué)習民主化

全球領(lǐng)先的可擴展企業(yè)級圖數據庫 TigerGraph ，近日宣布將在9月28-30日面向全球在線(xiàn)舉辦 Graph + AI World 2020 峰會(huì )。作為首個(gè)致力于通過(guò)圖算法和圖分析使人工智能（AI）和機器學(xué)習民主化和加速發(fā)展的行業(yè)會(huì )議，本屆峰會(huì )已經(jīng)吸引了超3,000人注冊報名，其中包括來(lái)自《財富》世界 500強的100多家公司的數據科學(xué)家、數據工程師、架構師、業(yè)務(wù)和IT高管。

TigerGraph已經(jīng)正式公布了峰會(huì )的最終議程和演講嘉賓陣容，最終確定出席的演講嘉賓包括來(lái)自聯(lián)合健康保險、英特爾、摩根大通、捷豹路虎、Intuit、AT＆T、Xandr（AT＆T下屬）、加拿大豐業(yè)銀行、埃森哲、畢馬威、陽(yáng)獅集團Sapient、賽靈思，以及創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)公司，包括Near、Ippen Digital、OpenCorporates、Expero、Abhay Solutions、SaH Analytics International、CAS、融慧金科和Landing.AI等知名企業(yè)。

人工智能已經(jīng)被認為是新電力，我們每天都在使用和依賴(lài)它。例如，日常網(wǎng)絡(luò )搜索中使用PageRank算法，通過(guò)社區發(fā)現算法來(lái)檢測欺詐和洗錢(qián)集團，通過(guò)相似性匹配算法識別需要緊急幫助的醫療保健患者，或者識別準備進(jìn)行購買(mǎi)的金融服務(wù)、零售和電子商務(wù)客戶(hù)。

圖算法是下一代人工智能和機器學(xué)習的驅動(dòng)力，它將推動(dòng)多個(gè)行業(yè)和用例的發(fā)展。 TigerGraph組織Graph + AI World峰會(huì )旨在通過(guò)人工智能和機器學(xué)習使圖的使用民主化。峰會(huì )將展示新的部署和首創(chuàng )的解決方案，包括下一代推薦引擎、欺詐和異常檢測以及知識圖譜，這些圖通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）和聊天機器人為更智能的對話(huà)式人工智能提供支持。

在Graph + AI World 2020上，數據科學(xué)家、工程師、架構師、IT專(zhuān)業(yè)人員和業(yè)務(wù)主管將一道參加生動(dòng)的主題演講、業(yè)務(wù)和技術(shù)專(zhuān)題、動(dòng)手研討會(huì )、圖和人工智能的真實(shí)用例演示、培訓研討會(huì )以及認證等等。

峰會(huì )重點(diǎn)議題如下：

●   主題演講環(huán)節：將 全球最大的醫療保健圖 與人工智能相結合，為5000萬(wàn)患者提供服務(wù)

●   主題演講環(huán)節：通過(guò)圖分析將捷豹路虎的 汽車(chē)供應鏈計劃 從3周提速到45分鐘

●   專(zhuān)題環(huán)節：如何通過(guò)圖+人工智能將欺詐和異常檢測性能提高三倍

●   高管圓桌會(huì )議：側重銀行、金融服務(wù)、媒體和娛樂(lè )行業(yè)，討論通過(guò)圖加速人工智能的行業(yè)最佳實(shí)踐

●   專(zhuān)題環(huán)節：側重將圖數據庫與FPGA（現場(chǎng)可編程門(mén)陣列）相結合的硬件加速機器學(xué)習解決方案，在25毫秒內基于200項功能找到數百萬(wàn)相似的客戶(hù)

●   專(zhuān)題環(huán)節：側重利用PageRank、社區檢測、相似性匹配、聚類(lèi)和圖卷積網(wǎng)絡(luò )（GCN）建立下一代實(shí)體解析、推薦引擎、欺詐和異常檢測

Graph + AI World將邀請最具創(chuàng )新力的《財富》世界 500強公司的思想領(lǐng)袖進(jìn)行 主題演講 ，包括：

●   聯(lián)合健康保險集團 開(kāi)發(fā)了醫療保健行業(yè)最大的圖數據庫，實(shí)現連接、分析并為5000萬(wàn)患者提供實(shí)時(shí)護理路徑建議。演講將涵蓋使用圖分析的業(yè)務(wù)驅動(dòng)因素以及從部署圖中學(xué)到的經(jīng)驗教訓。 演講嘉賓：Ed Sverdlin，聯(lián)合健康保險集團高級技術(shù)合作與研發(fā)副總裁

●   汽車(chē)供應鏈是世界上最復雜以及全球性布局最強的供應鏈，一輛汽車(chē)平均由來(lái)自數百家供應商的3萬(wàn)個(gè)獨立零件中的約4,500個(gè)組合而成，而這些零件供應取決于數年前發(fā)布的預測結果。演講將探討 捷豹路虎如何通過(guò)使用圖將復雜的供應鏈模型查詢(xún)時(shí)間從3周減少到45分鐘，從而能夠準確地計劃并快速應對新冠疫情大流行中的供需不確定性。 演講嘉賓：捷豹路虎數據與分析總監Harry Powell

●   Intuit杰出工程師及架構師Jay Yu博士 將發(fā)表主題演講，分享使用知識圖譜作為人工智能驅動(dòng)的專(zhuān)家平臺的基礎技術(shù)。

參加引人注目的 業(yè)務(wù)案例研討 ，以及領(lǐng)導人和數據科學(xué)圓桌會(huì )議，將獲得：

●   Xandr（AT＆T下屬）案例研究：大規模的基于圖的身份解析。 AT＆T、華納媒體和Xandr成功案例的主要驅動(dòng)力之一是整合其數據資產(chǎn)，為客戶(hù)提供有針對性的個(gè)性化產(chǎn)品。因此，Xandr已經(jīng)創(chuàng )建了多節點(diǎn)和高可用性的TigerGraph集群，以整合大量數據，其中包括存儲在身份圖中的數十億個(gè)標識符。

●   Intuit案例研究：如何構建基于人工智能的客戶(hù)360度視圖平臺。 介紹用于構建滿(mǎn)足企業(yè)人工智能需求的客戶(hù)360度視圖平臺的設計原理和模式。

●   高管圓桌會(huì )議：應對新冠疫情大流行和數字化轉型調整業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)先級。 新冠疫情大流行破壞了所有企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)先級。參加會(huì )議了解領(lǐng)導企業(yè)如何利用圖、高級分析和人工智能來(lái)應對這一前所未有的挑戰。 嘉賓：聯(lián)合健康保險集團、捷豹路虎和SaH Analytics International。

●   高管圓桌會(huì )議：使用Graph + AI實(shí)現媒體和娛樂(lè )行業(yè)轉型。 圖數據庫用于發(fā)現、連接和合并重復的客戶(hù)實(shí)體，并建立具有洞察力的360度客戶(hù)視圖。由于提供了更為精確和有效的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，因此常常能夠帶來(lái)更高的收入。加入AT＆T和Ippen Digital高管，了解圖和人工智能如何改變媒體和娛樂(lè )行業(yè)。

●   高管圓桌會(huì )議：使用Graph + AI實(shí)現金融服務(wù)轉型。 金融服務(wù)企業(yè)正在前所未有的變革中展開(kāi)競爭。最具創(chuàng )新性的企業(yè)正在擁抱圖分析，以增加利潤，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度以及發(fā)現和制止欺詐和金融犯罪。來(lái)自Intuit、摩根大通和OpenCorporates的高管將討論圖和人工智能如何以十年前無(wú)法想象的方式改變金融服務(wù)行業(yè)。

●   數據科學(xué)家小組討論：使用Graph + AI轉變數據科學(xué)。 探討圖數據庫、分析和人工智能在新功能、用例和現有用例的擴展方面對數據科學(xué)家的幫助。與來(lái)自Optum（聯(lián)合健康保險集團下屬）和Xandr的高管一起參加該互動(dòng)環(huán)節。

●   圖查詢(xún)語(yǔ)言的未來(lái)：GQL和SQL / PGQ標準。 與ISO標準委員會(huì )的思想領(lǐng)袖們一道，包括RedisGraph、data.world、Optum和TigerGraph的高管，討論即將公布的能夠為圖用戶(hù)提供跨供應商的兼容性和令人興奮的新功能的兩大專(zhuān)屬圖標準

參加來(lái)自領(lǐng)先技術(shù)提供商和系統集成商的 專(zhuān)題論壇 ，將獲得：

●   陽(yáng)師集團Sapient：使用Graph DB和人工智能進(jìn)行供應鏈和物流管理。制造商面臨巨大挑戰，要跟蹤來(lái)自多個(gè)全球分布供應商的大量零件、組件和材料。通過(guò)利用Graph DB技術(shù)和預測分析，制造商可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)計劃，以確保零件可用性，最大程度地減少質(zhì)量問(wèn)題并改善整體組裝和交付。

●   埃森哲：創(chuàng )建黃金線(xiàn)程的關(guān)鍵 ——圖數據庫對實(shí)體解析的強大作用。實(shí)體解析是大數據中的重要概念，并且是每一個(gè)成功的知識圖譜的基礎。什么是實(shí)體解析，而它為什們非常攸關(guān)企業(yè)的對錯，而圖如何能夠正確實(shí)現實(shí)體解析？這是對實(shí)體解析的介紹，是圖數據庫解決的最流行的用例之一。

●   Optum和賽靈思：使用FPGA硬件進(jìn)行快速并行相似度計算。推薦的基礎是找到相似的客戶(hù)及其購買(mǎi)方式。但如果擁有1億客戶(hù)，則要花費數小時(shí)對200個(gè)功能進(jìn)行相似度計算。加入來(lái)自Optum和賽靈思的專(zhuān)家，了解如何并行執行這些計算，以及使用FPGA如何使這些計算在30毫秒內完成。

●   賽靈思：用于檢測欺詐和洗錢(qián)集團的硬件加速機器學(xué)習解決方案。如何更快地找到欺詐和洗錢(qián)集團？答案之一就是將FPGA與圖數據庫和分析相結合以加快Louvain社區檢測算法。加入賽靈思和TigerGraph的高管一起進(jìn)行討論。

參加培訓 研討會(huì ) ，提高圖和人工智能技能或爭取 認證 ：

●   9月28日（會(huì )前培訓和認證日），圖算法、分析、人工智能和機器學(xué)習培訓和認證研討會(huì )：

○      機器學(xué)習認證的圖算法簡(jiǎn)介

○      動(dòng)手研討會(huì )：利用圖算法加速機器學(xué)習

○      業(yè)務(wù)用戶(hù)研討會(huì )：使用無(wú)代碼圖形用戶(hù)界面（GUI）設計高級分析模式

○      使用Streamlit可視化平臺構建業(yè)務(wù)用戶(hù)圖形用戶(hù)界面

○      使用圖和人工智能增強知識圖譜

○      用于Graph+ AI和圖查詢(xún)編寫(xiě)的企業(yè)架構模式的最佳實(shí)踐