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EEPW首頁(yè) > 手機與無(wú)線(xiàn)通信 > 設計應用 > 無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )分布控制匯聚協(xié)作節能算法

無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )分布控制匯聚協(xié)作節能算法

作者:邵玉成,凌云志,孫 昊 時(shí)間:2020-07-24 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:穩定而有效地傳送數據是無(wú)線(xiàn)通信最根本的目標。在無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )中,由于各網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的設計屬性,在保證通信任務(wù)的同時(shí),如何在供電受限的情況下有效延長(cháng)網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的電池工作壽命,顯得尤為關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò )的拓撲結構和路由協(xié)議對網(wǎng)絡(luò )的性能有著(zhù)很大的影響。無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )分簇路由算法基礎上,提出一種分簇協(xié)作節能多跳算法(CorMulti-hop Agrithm,CMHA)。

對網(wǎng)絡(luò )監測的區域進(jìn)行環(huán)形劃分,進(jìn)行非均勻的,讓較靠近匯聚節點(diǎn)區域的傳感器節點(diǎn)分布密度大于較遠區域,使單位周期內每個(gè)環(huán)形區域節點(diǎn)協(xié)作多跳通信以平衡區域能耗、優(yōu)化數據傳輸路徑提高節點(diǎn)能量利用效率。仿真表明該算法對減小傳輸能耗、均衡網(wǎng)絡(luò )能量有較好效果。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202007/416129.htm

作者簡(jiǎn)介:

邵玉成(1985年—), 男, 安徽潁上人, 工學(xué)碩士, 主要研究領(lǐng)域為無(wú)線(xiàn)通信測試技術(shù), 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。主持或承擔過(guò)多項國家科技重大專(zhuān)項(03專(zhuān)項)、電子測試技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗室資助項目。

凌云志(1976—), 男,安徽巢湖人, 學(xué)士, 中電科儀器儀表有限公司部門(mén)主任, 主要研究領(lǐng)域為移動(dòng)通信測試技術(shù), 物聯(lián)網(wǎng)測試技術(shù)。發(fā)表論文多篇, 主持或承擔過(guò)多項國家科技重大專(zhuān)項。

孫昊(1980年—), 男, 安徽蚌埠人, 學(xué)士學(xué)位, 中電科儀器儀表有限公司高級工程師, 主要研究領(lǐng)域為移動(dòng)通信測試技術(shù), 物聯(lián)網(wǎng)測試技術(shù)。發(fā)表技術(shù)論文多篇, 主持或承擔過(guò)多項國家科技重大專(zhuān)項。

引言 

在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )中,如果監測區域內的節點(diǎn)均勻分布,當采用多跳轉發(fā)的方式向匯聚節點(diǎn)發(fā)送數據時(shí),離匯聚節點(diǎn)較近的傳感器節點(diǎn)需要承擔較多的外圍節點(diǎn)數據轉發(fā)任務(wù),其能量消耗就較大,容易引起該區域節點(diǎn)的能量過(guò)早耗盡而死亡。在WSN中,特別是針對技術(shù)研究及應用實(shí)踐中[3-5],如何使網(wǎng)絡(luò )能量比較均衡并最大限度地提高節點(diǎn)能量的利用效率對于網(wǎng)絡(luò )的性能有著(zhù)很大的影響。本文在現有分簇算法研究基礎上,提出基于節點(diǎn)非均勻分布的分簇協(xié)作多跳路由算法(CorMulti-hop Agrithm),并對該算法的性能進(jìn)行了仿真評估。

1 相關(guān)研究

針對WSN中“熱區”以及節點(diǎn)能量利用效率較低的問(wèn)題,許多學(xué)者對其進(jìn)行了研究并提出了不同的方法。文獻的實(shí)驗結果表明:在節點(diǎn)均勻分布的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)路中,由于部分承擔過(guò)重轉發(fā)任務(wù)節點(diǎn)的提早死亡,導致網(wǎng)絡(luò )能量的利用率非常低,甚至不足10%。文獻證明了在網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)均勻分布的網(wǎng)絡(luò )中,“熱區”問(wèn)題是難以避免的。文獻提出了采用異構的傳感器節點(diǎn)來(lái)解決“熱區”問(wèn)題,在網(wǎng)絡(luò )的不同區域中,節點(diǎn)初始能量不相同,承擔更多轉發(fā)任務(wù)的匯聚節點(diǎn)周?chē)膫鞲衅鞴濣c(diǎn)具有更多的初始能量,這樣就可以拿出一部分能量供數據轉發(fā)使用,來(lái)保證每一個(gè)網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)有近似相同的生存周期。文獻對于網(wǎng)絡(luò )能量消耗不均衡以及生存周期較短問(wèn)題,提出了一種混合式控制策略,對監測區域進(jìn)行同心圓環(huán)劃分,利用算法分配圓環(huán)內一部分節點(diǎn)與Sink節點(diǎn)進(jìn)行直接通信,其他節點(diǎn)通過(guò)多跳的方式把數據傳送到Sink節點(diǎn),根據算法調節這兩部分節點(diǎn)數目的比例。相關(guān)優(yōu)化協(xié)議[11-12]采用控制性節點(diǎn)布局,普通節點(diǎn)在選擇簇進(jìn)行加入時(shí),綜合自身到簇首的距離以及簇首到Sink節點(diǎn)的距離等因素進(jìn)行選擇。這樣既考慮了節點(diǎn)自身的能耗,也考慮了作為中繼節點(diǎn)簇首的能耗,構造出的大小非均勻的簇,可緩解簇間能耗不均衡的問(wèn)題。

本文在相關(guān)研究工作的基礎上,提出一種基于LEACH的節點(diǎn)控制分布及通信協(xié)作多跳的路由協(xié)議算法。該算法的設計思想:平衡網(wǎng)絡(luò )區域的能耗,采用節點(diǎn)非均勻部署策略;在簇首選舉階段,采用與LEACH相同的方式選出預選簇首,之后進(jìn)行簇內競爭,讓競爭代價(jià)最小的節點(diǎn)成為正式簇首,有利于局部能耗的均衡;采用簇間協(xié)作多跳的傳輸方式把數據傳送給匯聚節點(diǎn),并在建立簇間多跳路由時(shí)綜合考慮節點(diǎn)的能量和通信代價(jià),以節省傳輸階段的能耗。

2 網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的非均勻分布控制

2.1網(wǎng)絡(luò )模型與假設

文章假設網(wǎng)絡(luò )的監測區域為圓形,所有的節點(diǎn)是同構,且節點(diǎn)的初始能量(近似)相等,均為Eore,匯聚節點(diǎn)位于監測區域的中心,傳感器節點(diǎn)采用控制式非均勻部署;簇首對簇成員的數據進(jìn)行融合處理,對同級數據轉發(fā)采用bypass方式;節點(diǎn)Tx power皆可自行調整。

節點(diǎn)分布控制策略:

1)半徑為R的圓形區域劃分為M個(gè)同心的圓環(huán),如圖1,區域記為{Ci1,Ci2,…,Ci0},圓環(huán)的外側邊到圓心的半徑記為{ρ1,ρ2,…,ρ0}??倲禐镹的傳感器節點(diǎn)平均分布在各圓環(huán)中,用Ni表示第i層圓環(huán)中傳感器節點(diǎn)的數目,則N1=N2=…=NO=N/O,且N1+N2+…+N0=N;

2)每層圓環(huán)中,節點(diǎn)依概率P當選為簇首,每層圓環(huán)內的簇首數目Ni_ch近似相等,即N1_ch=N2_ch=…=NM_ch=P×N/O;

3)數據傳輸階段,外層環(huán)中的數據通過(guò)選擇內層環(huán)內節點(diǎn)作為中繼,逐層轉發(fā),傳遞到匯聚節點(diǎn),內層環(huán)的節點(diǎn)密度要大于其相鄰的外層圓環(huán)節點(diǎn)密度。

0.png

圖1 節點(diǎn)非均勻部署與網(wǎng)絡(luò )劃分示意圖

2.2網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的能耗分析

采用與文獻相同的能量消耗模型,節點(diǎn)發(fā)送數據的能耗ETX包含電路能耗、信號放大能耗,與傳輸的距離相關(guān),當傳輸距離較近時(shí),采用自由空間消耗模型,否則采用多徑衰落模型。

節點(diǎn)接收l比特的數據能耗為:

image.png   (1)

節點(diǎn)進(jìn)行數據融合處理的能耗為:

image.png   (2)

其中,Edpb表示每比特數據融合處理的能耗;m為融合處理的數據包的數目。

在圓形網(wǎng)絡(luò )模型中,每層圓環(huán)內節點(diǎn)數相等,但寬度不相同;圓環(huán)內的簇數目相同但簇的半徑不同,離Sink節點(diǎn)較近的圓環(huán)具有較大的節點(diǎn)分布密度。假設圓環(huán)Ci中的節點(diǎn)分布密度為ρi,則從最里層的圓環(huán)C1到最外層的CO節點(diǎn)分布密度逐漸下降,即:ρ12>…>ρi>…>ρO。

(1)圓環(huán)中的簇半徑Rch

假設圓環(huán)Ci的面積為Si,節點(diǎn)的最大通信半徑為rmax,則根據網(wǎng)絡(luò )覆蓋的連通性要求,以及節點(diǎn)的物理條件的限制,圓環(huán)Ci的簇半徑Ri_ch需要滿(mǎn)足:

image.png   (3)

這是因為在環(huán)Ci中,要完全覆蓋,就使每個(gè)簇的覆蓋的面積≥Si/Ni_ch,這里假設:

image.png   。      (2)

i層圓環(huán)簇內成員節點(diǎn)到簇首節點(diǎn)的距離平方的期望image.png   

image.png(4)

假設簇的面積為Si_ch,可知簇內節點(diǎn)分布的概率密度ρ為:

image.png   (5)

從而:

image.png(6)

(3)第i層圓環(huán)中的簇首節點(diǎn)到圓心匯聚節點(diǎn)的距離的期望E(di)

image.pngimage.png(7)

其中,r0=0, 1≤i≤M。

(4)第i層圓環(huán)中的簇首節點(diǎn)到第i-1層圓環(huán)中的簇首節點(diǎn)距離di的期望E(Δdi):

image.png(8)

(5)最外層環(huán)采集一幀數據的總能耗EO為:

image.png   (9)

(6)非最外層圓環(huán)Ci的能耗Ei,包括本環(huán)內的數據發(fā)送能耗Ei_self和外層環(huán)數據的轉發(fā)能耗Ei_fw:  

image.png   (10)

其中,d0為空間傳輸距離常數。當Δdi<d0時(shí),n取2,ε取自由空間衰減系數ε fs;否則n取3,ε取多徑衰減系數ε mp。

由節點(diǎn)的初始能量Eori和每層圓環(huán)中節點(diǎn)的數目可知,每層圓環(huán)中節點(diǎn)總初始能量相等均為Eori×N/M。為了實(shí)現每層圓環(huán)中節點(diǎn)的能耗均衡,避免能量空洞的出現以及提高網(wǎng)絡(luò )的生存周期,節點(diǎn)的拓撲應:

image.png   (11)

根據要求調節每層環(huán)的面積,即調節圓環(huán)半徑ri,便可實(shí)現每層環(huán)內節點(diǎn)的能耗均衡。

2.3節點(diǎn)分布控制分布協(xié)作分簇路由算法(CHMA)

2.3.1 簇首的選舉

預選簇首的選舉和經(jīng)典LEACH算法類(lèi)似,當預選簇首確立之后,建立相應的簇。再依k(是常數,為節點(diǎn)剩余能量對競爭代價(jià)的影響程度,本文中取k=1)的選擇,進(jìn)行一次簇內的競爭,競爭代價(jià)最小的節點(diǎn)成為最終的正式簇首,競爭代價(jià)考慮節點(diǎn)的剩余能量和其到預選簇首的距離,為:

image.png   (12)

具體競爭步驟為:

1)按照隨機算法產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò )預選簇首;

2)節點(diǎn)等待其他簇首的廣播消息,并根據接收消息的信號強度確定加入簇。如果在一定的時(shí)間內未接收到簇首的廣播消息,則自己宣布成為簇首;

3)預選簇首廣播Msg消息,該消息包括自己的ID和剩余能量Ei;

4)其它節點(diǎn)j根據接收信息的信號強度選擇加入簇,并計算與預選簇首間的距離dj2ch;

5)簇內成員節點(diǎn)和預選簇首進(jìn)行剩余能量的比較,如果自己大于預選簇首,則向簇首發(fā)送簇內競爭的消息MSG_compete,該消息包含節點(diǎn)的當前能量,以及其到預選簇首的距離dj2ch。

6)預選簇首對簇內節點(diǎn)的競爭消息根據式(12)計算競爭代價(jià),競選代價(jià)最小者成為正式簇首。

1.png

圖3 簇內競爭流程



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