在下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)中，模擬技術(shù)能幫助實(shí)現多少突破？

　　教自動(dòng)駕駛系統開(kāi)車(chē)，新創(chuàng )公司也挺在行

　　在CB Insights的2019年移動(dòng)出行趨勢報告中分析師指出，與其自建模擬平臺或直接購買(mǎi)英偉達的DRIVE系統，一些汽車(chē)制造商會(huì )選擇新創(chuàng )公司的模擬服務(wù)。如下表所示，眼下模擬技術(shù)在業(yè)內還不是什么顯學(xué)。

*CB Insight的趨勢路線(xiàn)圖

　　下面，我們就一同來(lái)認識海外的四家新創(chuàng )公司，它們手中的模擬技術(shù)可能會(huì )成為巨頭眼中的寶藏。

　　Cognata：這家創(chuàng )立于2016年的以色列公司已經(jīng)融到了2350萬(wàn)美元的資金，其中B輪的1850萬(wàn)美元去年10月才正式敲定。值得一提的是，給Cognata提供B輪融資的大部分投資者也參加了該公司A輪融資，其中還包括空客旗下的投資部門(mén)。

　　Cognata能使用“計算視覺(jué)和深度學(xué)習算法自動(dòng)生成一個(gè)完整的城市模擬器，建筑、道路、道路標線(xiàn)、交通信號甚至行道樹(shù)和隔離帶都栩栩如生?！彪S后，它會(huì )灌入現實(shí)世界的交通數據、傳感器數據，最后按照歷史數據疊加天氣狀況對整個(gè)系統進(jìn)行壓力測試。

*Cognata栩栩如生的模擬世界

　　去年，這家公司拿到了來(lái)自?shī)W迪的大單，而且雙方要合作多年。

　　Applied Intuition：來(lái)自加州桑尼韋爾的這家公司創(chuàng )立于2017年，去年9月才拿到第一筆風(fēng)投，不過(guò)一次就是1150萬(wàn)美元。據《彭博社》報道，Applied Intuition 可以幫助客戶(hù)在3D游戲世界中模擬超過(guò)10萬(wàn)眾不同的路況。

　　在模擬時(shí)，虛擬車(chē)輛的儀表盤(pán)還能實(shí)時(shí)顯示類(lèi)似“虛擬路口和障礙對車(chē)輛加速的影響，以及乘客舒適度”等信息。

　　Applied Intuition已經(jīng)拉到了不少客戶(hù)，其中不但有市值超500億美元的跨國汽車(chē)巨頭，還有專(zhuān)注自動(dòng)駕駛卡車(chē)的硅谷新創(chuàng )公司。舉例來(lái)說(shuō)，后者就需要模擬大量變線(xiàn)情況，畢竟卡車(chē)40噸的體量挪挪窩可不容易。

　　Parallel Domain：第三家公司創(chuàng )立于2017年，其總部也設在硅谷。在去年5月的種子輪中Parallel Domain拿到了290萬(wàn)美元的投資，金主中還有豐田這樣的超級巨頭。

　　豐田AI投資部門(mén)負責人Jim Adler表示：“Parallel Domain實(shí)現了虛擬世界的自動(dòng)化搭建，讓開(kāi)發(fā)者能更快完成自動(dòng)駕駛技術(shù)的部署，這種方式更安全，成本也更低。這家公司的軟件更厲害，開(kāi)發(fā)者能基于現實(shí)和虛擬地點(diǎn)生成近乎無(wú)限的模擬環(huán)境和動(dòng)態(tài)場(chǎng)景?！?/p>

　　除了豐田的投資，Parallel Domain還和中國電動(dòng)車(chē)新星蔚來(lái)達成了戰略合作，而且這家公司用的是英偉達的硬件和軟件系統。

　　Metamoto：這家創(chuàng )立于2016年的公司也來(lái)自硅谷，Metamoto同樣是虛擬世界的搭建者，能幫助自動(dòng)駕駛公司模擬各種駕駛情況。2017年7月Metamoto在種子輪種拿到了200萬(wàn)美元資金。據悉，去年夏天Metmoto的種子輪融資也正式開(kāi)跑。作為Parallel Domain的直接競爭對手，Metamoto并不想像對手一樣直接將模擬平臺賣(mài)給自動(dòng)駕駛公司，它更愿意提供模擬服務(wù)。

　　眼下，Metamoto的產(chǎn)品主要由三大部分組成，其中“指導者”(Director)是一款專(zhuān)門(mén)負責測試極端情況的模擬器;“設計師”(Designer)則是通過(guò)虛擬編輯器生成定制場(chǎng)景的工具;至于“分析師”(Analyzer)，則是一款績(jì)效分析工具，它能直觀(guān)顯示某次測試是否撞到了路人，以及整個(gè)過(guò)程中AI駕駛員的表現。

　　如果你是連模擬費也付不起的自動(dòng)駕駛新創(chuàng )公司，還能用英特爾試驗室、豐田研究所和巴塞羅那計算視覺(jué)中心合作開(kāi)發(fā)的開(kāi)源模擬器。

　　總結

　　前路漫漫，我們可能需要數十億英里的測試才能保證自動(dòng)駕駛汽車(chē)足夠安全，而模擬技術(shù)就是我們提前實(shí)現目標的捷徑。

　　惡意的攻擊者和石頭可能會(huì )打碎幾塊擋風(fēng)玻璃，但他們無(wú)法阻擋自動(dòng)駕駛對人類(lèi)交通趨勢的變革。