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無(wú)人駕駛就是一個(gè)“偽命題”?

作者: 時(shí)間:2018-11-19 來(lái)源:中國工控網(wǎng) 收藏
編者按:自動(dòng)駕駛小眾市場(chǎng)是否已經(jīng)被培養出來(lái),目前仍然不得而知,你覺(jué)得你有生之年能體驗到全自動(dòng)駕駛汽車(chē)嗎?

  舒適的座椅、特別的手感、廣闊的視野和充滿(mǎn)科技感的外形……曾幾何時(shí),工控小編也幻想過(guò)閉著(zhù)眼睛“駕車(chē)”在大路上飛馳。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201811/394499.htm

  隨著(zhù)科技的進(jìn)步和錢(qián)多多們的“呵護”,汽車(chē)早已經(jīng)落地了。據工控小編了解,寶馬、沃爾沃、特斯拉等汽車(chē)品牌均開(kāi)展研究并有成果落地,而非汽車(chē)行業(yè)的百度、蘋(píng)果公司也橫插一腳。這很能說(shuō)明問(wèn)題:汽車(chē)會(huì )在不久將來(lái)普及。影視劇或平臺上看到全自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)代,遙遠嗎?

  遙遠。

  該存在在影視劇當中的還是存在在影視劇當中,能夠真正體驗到全自動(dòng)駕駛汽車(chē),估計是“猴年馬月”了。生活在21世紀前半個(gè)世紀的我們,只好囑咐下一代:自動(dòng)駕駛普及日,家祭無(wú)忘告乃翁!

  有人要問(wèn)了,為什么這么悲觀(guān)?

  本周二,自動(dòng)駕駛領(lǐng)頭羊公司CEO John Krafcik在WSJ D.Live技術(shù)大會(huì )上承認了自動(dòng)駕駛道路漫長(cháng),他說(shuō),雖然汽車(chē)“真正在這里”,現實(shí)中也出現了自動(dòng)駕駛汽車(chē),但它們還遠遠沒(méi)有普及。最主要的原因在于,自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒(méi)有達到在任何天氣和任何條件下都能駕駛的最高等級L5。無(wú)獨有偶,兩天之后另一位硅谷大佬蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng )始人Steve Wozniak緊跟話(huà)茬:自動(dòng)駕駛汽車(chē)不可能在不久的將來(lái)實(shí)現,并且直言“不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)”。


無(wú)人駕駛就是一個(gè)“偽命題”?

  Steve Wozniak

  事實(shí)上,不少公司都把2019年作為全自動(dòng)駕駛汽車(chē)投入運營(yíng)的關(guān)鍵年。一個(gè)半月之后就要交作業(yè),心里慌不慌,自己才知道。

  特拉斯、Uber等品牌為了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及所做的努力著(zhù)實(shí)讓人感動(dòng):

  2016年,特斯拉一輛Model S車(chē)追尾白色拖車(chē),導致駕駛員喪生。當時(shí)特斯拉官方稱(chēng),拖車(chē)側面是白色的,在太陽(yáng)強光的照射下導致駕駛者和自動(dòng)駕駛系統都沒(méi)有注意到這輛拖車(chē)。

  今年3月,Uber的自動(dòng)駕駛車(chē)撞上了一名過(guò)馬路的女子,后期的調查報告顯示,自動(dòng)駕駛軟件先是錯誤地將該女性識別為一個(gè)未知物體,然后是一輛車(chē),最后是一輛自行車(chē),最終女子被撞身亡。

  細思極恐:自己證明自己是人難,讓機器判斷你是人難上加難。

  機器可以自己做判斷,這就是技術(shù)宅門(mén)經(jīng)常談的深度學(xué)習。那我們就從技術(shù)層面來(lái)談:真的已經(jīng)成熟到可以完全放開(kāi)自動(dòng)駕駛這個(gè)地步了嗎?

  并沒(méi)有。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:算法大拿認為他們可以通過(guò)正確的算法提高泛化能力,但是,當我們將圖像的幾個(gè)像素改變時(shí),算法輸出的結果就大不同,甚至能將北極熊標記為狒狒、貓鼬或黃鼠狼。

  這也是目前自動(dòng)駕駛案例多次出現事故的一大原因。

  實(shí)際上腦袋稍稍清楚的人都知道,自動(dòng)駕駛只能作為輔助功能,對于這一點(diǎn),汽車(chē)品牌特斯拉做得就比較好。據工控小編了解,特斯拉旗下所謂的具有自動(dòng)駕駛功能的汽車(chē),也只是具有滿(mǎn)足“發(fā)現紅燈,識別標志,幫助規避發(fā)生交通事故”的輔助駕駛技術(shù)。蘋(píng)果公司日前雇傭了特斯拉前高級工程副總裁Doug Field,并在今年招募了其他數十名前特斯拉員工。從Steve Wozniak的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看,蘋(píng)果公司在其造車(chē)計劃中更加關(guān)注開(kāi)發(fā)輔助駕駛技術(shù)的汽車(chē),而不是追求完全自動(dòng)駕駛。這在許多專(zhuān)業(yè)人士看來(lái),正是自動(dòng)駕駛近期或中長(cháng)期需要走的路。


無(wú)人駕駛就是一個(gè)“偽命題”?

  特斯拉前高級工程副總裁Doug Field

  自動(dòng)駕駛技術(shù)是多種技術(shù)的結合體:環(huán)境感知技術(shù),導航定位技術(shù),路徑規劃技術(shù),決策控制技術(shù)。根據SAE自動(dòng)駕駛分類(lèi)標準,自動(dòng)駕駛技術(shù)可以分為L(cháng)0-L5六個(gè)層級。

  目前來(lái)看,L5級別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在系統安全性存在較多問(wèn)題。譬如,自動(dòng)駕駛汽車(chē)軟件系統的長(cháng)時(shí)間(2-3年)運行,垃圾數據增多,影響系統穩定,易引發(fā)事故。激光、雷達、超聲波等主動(dòng)型測距傳感器,驅動(dòng)電機、電子羅盤(pán)、傾角傳感器、陀螺儀等傳感器的使用年限也是很大的問(wèn)題。另外,站在用戶(hù)角度,傳統車(chē)輛大約使用10年,L5級別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的使用年限則更短,并不經(jīng)濟。

無(wú)人駕駛就是一個(gè)“偽命題”?

  上圖不難看出,在限定場(chǎng)景中,L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)可以實(shí)現。這很容易讓人聯(lián)想到倉庫中承擔各類(lèi)人物的AGV。但是在狀況百出的復雜環(huán)境下,單靠機器是行不通的。

  目前來(lái)看,所謂的自動(dòng)駕駛汽車(chē)95%的智能功能是通過(guò)代碼實(shí)現,這一層面實(shí)際上對于我們而言并沒(méi)有難度,但是真正的智能化依靠的是不需代碼限定的剩下的5%,這才是重點(diǎn)。在這方面,人類(lèi)目前的技術(shù)水平并沒(méi)有辦法實(shí)現。

  回過(guò)頭來(lái)說(shuō)公司,其對自動(dòng)駕駛汽車(chē)真正普及的看法如此悲觀(guān),在業(yè)內著(zhù)實(shí)會(huì )給人一種“班上考第一的同學(xué)說(shuō)這次要掛了”的感覺(jué),畢竟自動(dòng)駕駛的“螃蟹”,誰(shuí)吃了誰(shuí)有話(huà)語(yǔ)權。至于資本未來(lái)如何發(fā)展,還要看2019年到底是怎樣的一份答卷。管中窺豹,我們不妨先看一個(gè)圖表:


無(wú)人駕駛就是一個(gè)“偽命題”?

  上圖是近四年資本市場(chǎng)對于自動(dòng)駕駛汽車(chē)“送秋波”趨勢??梢钥闯?,14年以來(lái)投資上升的趨勢和16年以來(lái)投資下降的趨勢在感官上如出一轍。但是自動(dòng)駕駛小眾市場(chǎng)是否已經(jīng)被培養出來(lái),目前仍然不得而知。

  每日一問(wèn):

  你覺(jué)得你有生之年能體驗到全自動(dòng)駕駛汽車(chē)嗎?



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