人工智能是一場(chǎng)馬拉松？英特爾加速物聯(lián)網(wǎng)和AI落地

　　不積跬步，無(wú)以至千里;不積小流，無(wú)以成江海。人工智能發(fā)展歷經(jīng)數數十年，自上個(gè)世紀1956年正式提出后，如今被視為未來(lái)幾十年科技趨勢，特別以深度學(xué)習和機器學(xué)習為核心的AI技術(shù)得到迅猛發(fā)展，并應用于各行業(yè)，預示著(zhù)人工智能最好的時(shí)代到來(lái)。

　　特別中美兩國企業(yè)大力發(fā)展人工智能，在中國，人工智能已成創(chuàng )新標簽，推動(dòng)中國物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，在國內，擁有國內龐大用戶(hù)基礎，以及龐大數據，使得技術(shù)創(chuàng )新和應用場(chǎng)景走在全球前列，在諸多專(zhuān)家看來(lái)，中國有望引領(lǐng)全球IoT和AI發(fā)展。

　　人工智能是一場(chǎng)馬拉松

　　中國具有全球最廣泛的AI應用場(chǎng)景和市場(chǎng)潛力，吸引了全球巨頭在國內紛紛設立人工智能研究院，包括亞馬遜 AWS在上海設立亞太區首個(gè)AI研究院，微軟也在上海成立微軟亞洲研究院(上海)，并聯(lián)合成立了微軟-儀電人工智能創(chuàng )新院，把世界一流的人工智能研究能力擴展到上海。同時(shí)，已退出中國市場(chǎng)多年的谷歌，也在北京設立谷歌AI中國中心。

　　以及國內BAT、華為等科技巨頭們也在積極發(fā)展AI技術(shù)，推動(dòng)人工智能助力行業(yè)轉型升級，但訓練AI系統，芯片計算能力的提升則成為核心，至此，在人工智能時(shí)代到來(lái)之前，孫正義巨額資金豪賭芯片，包括322億美元收購ARM到入股英偉達，成為第四大股東，在技術(shù)大爆炸前夕，孫正義欲率先搶占先機，為此還籌建了一支規模高達千億美元的愿景基金，面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)技術(shù)大肆投資。

　　作為一家領(lǐng)跑全球50年科技發(fā)展的英特爾，他推動(dòng)了全球半導體、計算機和信息科技發(fā)展的核心力量，如今信息科技迎來(lái)AI時(shí)代，英特爾積極擁抱，并以技術(shù)實(shí)力推動(dòng)AI廣泛應用在工業(yè)、制造、金融、消費等各行業(yè)，加速物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，從芯片到邊緣再到人工智能，驅動(dòng)智能變革。

　　在英特爾看來(lái)，持續的技術(shù)創(chuàng )新，與生態(tài)系統和技術(shù)社區開(kāi)放協(xié)作，這是推動(dòng)應用部署落地是人工智能發(fā)展的三大動(dòng)力，以此來(lái)解決重大挑戰。英特爾面向人工智能重新設計的至強處理器，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器Nervana，到神經(jīng)計算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現人工智能愿景。英特爾中國區總裁楊旭指出，一項最新調查顯示46%的CIO們都制定了相關(guān)的AI計劃，但真正落地的只有4%，推動(dòng)人工智能發(fā)展是一場(chǎng)全新的馬拉松。

　　在英特爾人工智能峰會(huì )上楊旭指出，在技術(shù)創(chuàng )新方面，從云到端，英特爾全面推進(jìn)人工智能和深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展，并公布了正在開(kāi)發(fā)第一個(gè)商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器產(chǎn)品——英特爾Nervana NNP-L1000，還有面向邊緣計算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的視覺(jué)技術(shù)加速器設計產(chǎn)品系列。

　　在生態(tài)合作方面，英特爾建立了神經(jīng)擬態(tài)研究社區，鼓勵開(kāi)發(fā)者使用 Loihi神經(jīng)擬態(tài)測試芯片進(jìn)行試驗;開(kāi)源了nGraph，擴展深度學(xué)習模型的適用性和可移植性;與產(chǎn)業(yè)伙伴合作不斷深化和拓展，諸如與BAT和華為等在多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)合作。另外，也積極與高校合作，與南京大學(xué)成立AI聯(lián)合研究中心。

　　在人工智能生態(tài)系統，英特爾通過(guò)廣泛合作，使得人工智能得到了大量的實(shí)踐與應用并不僅局限于商業(yè)落地，上述生態(tài)系統當中的一些公司，他們充分利用英特爾計算機視覺(jué)組合這樣可以商業(yè)化的創(chuàng )新，利用AI、邊緣、計算、視覺(jué)方面英特爾所有資源，幫助各行業(yè)快速部署人工智能。

　　在英特爾賦能下，人工智能得到廣泛應用

　　人工智能在中國得到了快速發(fā)展，而英特爾長(cháng)期以來(lái)特別重視中國市場(chǎng)，扎根中國33年，總投入超過(guò)130億美元，作為英特爾在全球戰略重中之重，也推動(dòng)了中國技術(shù)創(chuàng )新，驅動(dòng)社會(huì )向智能化變革。同時(shí)，為更好促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，推動(dòng)AI技術(shù)不斷進(jìn)步，投入大量資源支持新技術(shù)創(chuàng )新，作為在半導體領(lǐng)導者，持續推動(dòng)摩爾定律，計算能力能力越來(lái)越強大，這是實(shí)現和普及人工智能核心基礎，另外從端到端方案，從設備到云端的無(wú)縫協(xié)作，引領(lǐng)人工智能和自動(dòng)化革命。

　　人工智能對于行業(yè)轉型已成共識，廣泛應用于金融、醫療、零售、交通和工業(yè)等領(lǐng)域，英特爾重點(diǎn)利用AI技術(shù)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟，推動(dòng)社會(huì )進(jìn)一步創(chuàng )新和智能化轉型升級。而英特爾至強是AI的一個(gè)基礎，它是計算基礎和核心，在實(shí)際部署人工智能過(guò)程中，還會(huì )需要額外加速，現場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA就是正確的解決方案。

　　當然，FPGA并不是英特爾唯一加速器，視覺(jué)產(chǎn)生了大量數據增長(cháng)，比如手機、安全腳本、攝像機等等，有了這么多數據一定要有一個(gè)解決方案在邊緣，而不是全部集中到云端進(jìn)行計算，因此英特爾Movidius視頻處理單元或者叫VPU是當前最卓越方案，最新VPU使得可以在邊緣上進(jìn)行更好的人工智能。Movidius VPU在商業(yè)級的部署上，去年給大家引入了第一個(gè)以USB形式出現的神經(jīng)計算棒，如今，第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技術(shù)，并加上OpenVINO的工具包。

　　在應用落地方面，在近期舉行的英特爾人工智能峰會(huì )上，看到一系列人工智能應用落地案例，為各行各業(yè)帶來(lái)重大變革，諸如在剛雙十一，就有許多英特爾技術(shù)支持，我們常用的微信語(yǔ)音識別，準確率越來(lái)越高，背后也有英特爾技術(shù)。在英特爾層面，希望用人工智能解決重大挑戰，在實(shí)施長(cháng)城保護項目，拯救野生東北虎，還有攜手“粉紅絲帶運動(dòng)”助力乳腺癌的診治等眾多案例，利用人工智能帶來(lái)了實(shí)質(zhì)的改變，這樣的例子還有很多。

　　在醫療領(lǐng)域

　　還有IeiQNAP案例，這是關(guān)于眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15%人患這種疾病，這種疾病一旦開(kāi)始，相對很快就會(huì )失明，IeiQNAP公司部署系統有一個(gè)很好的準確性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能夠將性能提升10倍，超過(guò)95%的準確率。

　　來(lái)自匯醫慧影創(chuàng )始人柴象飛在英特爾AI峰會(huì )上表示，在醫學(xué)領(lǐng)域認為醫學(xué)影像最重要，也是在人工智能應用方向，從神經(jīng)、癌癥、骨骼等醫學(xué)影像已經(jīng)成為非常必要的檢測手段，醫院超過(guò)80% 數據是影像數據，所以數據驅動(dòng)的時(shí)代，醫學(xué)影像是當之無(wú)愧人工智能技術(shù)最廣泛、最有深度、最有價(jià)值應用的一個(gè)領(lǐng)域。特別是乳腺癌檢測，通過(guò)AI技術(shù)，匯醫慧影發(fā)布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一體機，能夠從乳腺癌早期篩查，到中間層次診斷，在核磁上以及治療方案選取，來(lái)決定是否選擇新輔助化療的決策，以及治療之后到愈后的判斷。

　　柴象飛進(jìn)一步指出，背后支撐技術(shù)來(lái)自英特爾至強處理器，推演部分能夠在CPU上進(jìn)行，最大好處能夠讓原來(lái)很多已經(jīng)既存的硬件，以及既存的醫學(xué)影像設備快速通過(guò)AI的方法來(lái)賦能原有的設備。并通過(guò)英特爾算力支持下，使得匯醫慧影的平臺、算法能力以及大量的醫學(xué)數據得以更快的挖掘，以及更多維度模型的建立。英特爾處理器、計算能力，以及新的軟件架構將會(huì )在醫學(xué)影像決策環(huán)節起到更多作用，未來(lái)有無(wú)限可能在未來(lái)等待著(zhù)我們。

　　在英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作負載都是在至強處理器上跑，無(wú)需新的基礎設施投資，包括Facebook使用英特爾至強處理器支持人工智能，無(wú)論是用于訓練還是推理。

　　目前至強提供了任何規模靈活的強大的解決方案，可以做各種各樣的工作負載的組合，在中國，比如說(shuō)騰訊、美的就使用英特爾的至強來(lái)做人工智能。騰訊優(yōu)圖作為騰訊旗下重要人工智能實(shí)驗室，包括人體、人臉、交通、醫療影像、自動(dòng)駕駛等多方面的計算機視覺(jué)領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地。在醫療方面，著(zhù)重做肺結節、宮頸癌、乳腺癌的早篩工作，通過(guò)騰訊覓影已經(jīng)和全國的上百家醫院落地，目前輔助閱片超過(guò)億張，服務(wù)了90多萬(wàn)的患者。

　　過(guò)去，騰訊優(yōu)圖使用至強處理器只是在云上，但現在增加了邊緣，比如說(shuō)和英特爾一起打造了兩款智能硬件，一個(gè)是優(yōu)圖盒子，是基于有著(zhù)出色解碼能力的英特爾CPU加上高效AI算力。以前要把所有數據搬到云上，目前可以在本地進(jìn)行AI預處理，人臉檢測、跟蹤優(yōu)選、人臉識別都在邊緣端做完，送到云端只是非常少量的數據，這樣節省了整個(gè)系統的帶寬。

　　在安防領(lǐng)域

　　另外，騰訊優(yōu)圖打造了基于Myriad2的騰訊優(yōu)圖AI攝像機，在這個(gè)攝像機本身就能夠實(shí)現基于人臉的檢測、跟蹤、優(yōu)選、人臉識別計算，并密切和英特爾Movidius團隊合作，在人臉識別和人體識別上，以前在服務(wù)器上進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò )運算，把它經(jīng)過(guò)裁剪、優(yōu)化，把它放在Myriad2上，不損失精度情況下完成了1倍以上效率提升。

　　在安防領(lǐng)域，筆者早前了解到，?？低暸c英特爾一起打造了端到端的人工智能平臺，合作的產(chǎn)品覆蓋中心域的AI服務(wù)器、大數據服務(wù)器、AI VOS，同時(shí)也有邊緣節點(diǎn)的服務(wù)器，包括Edge Server(邊緣服務(wù)器)，還會(huì )用到Movidius的加速器，在前端也廣泛用了Movidius芯片，同時(shí)在工業(yè)相機里用了Atom架構的設計，?？低曉诤秃陀⑻貭柕葟V大合作伙伴一起，共同迎接人工智能視頻物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)。

　　在工業(yè)領(lǐng)域

　　美的是一家中國領(lǐng)先的制造商，美的集團視覺(jué)研究所長(cháng)胡正博士表示，在工廠(chǎng)質(zhì)控，美的利用機器視覺(jué)系統，使用英特爾芯片計算力，包括酷睿i系列、邊緣計算以及至強可擴展處理器數據中心產(chǎn)品系列。除此之外，美的使用英特爾分析工具，OpenVINO等工具箱來(lái)幫助美的更好地做人工智能培訓。在他看來(lái)，OpenVINO能夠幫助美的優(yōu)化參考模型，最核心是在邊緣實(shí)施，這是非常強大一個(gè)工具。具體在中央空調裝配完整性檢測案例，實(shí)現了用一臺單相機，可以實(shí)現頂面所有螺釘檢測，這個(gè)項目就成為一個(gè)標準在工廠(chǎng)里面應用。

　　計算機視覺(jué)和深度學(xué)習在工廠(chǎng)得到廣泛應用，能夠給我們客戶(hù)帶來(lái)大量的價(jià)值，英特爾和阿里巴巴云提供了一個(gè)網(wǎng)絡(luò )平臺，把OpenVINO軟件和開(kāi)發(fā)人員工具包很好地融入到平臺。例如手持機械手和計算機視覺(jué)結合在一起，英特爾與阿里云兩個(gè)團隊共同在項目上幫助工廠(chǎng)實(shí)現缺陷檢測效率5倍的提升，在重慶渝美工廠(chǎng)進(jìn)行視覺(jué)檢測工作，這項工作原來(lái)全部由人來(lái)做，在原來(lái)檢測中，人工達不到20%檢測準確率，但用OpenVINO后提升到原來(lái)5倍速度。

　　還有，微軟Azure使用了英特爾的OpenVINO和視覺(jué)加速設計，將工業(yè)PLC HMI和視覺(jué)應用等工作負載都整合到同一個(gè)平臺上，他們做的就是各種應用能夠在一個(gè)更高運算性能的平臺上，應用到更好的使計算機視覺(jué)類(lèi)型的工業(yè)應用上。

　　在體育領(lǐng)域

　　法拉利賽車(chē)如何使用人工智能技術(shù)，這里面，人工智能和體育之間存在三大挑戰，一開(kāi)始車(chē)輛的檢測，第二是細顆粒度的個(gè)體駕駛員的分類(lèi)，第三是如何實(shí)現靜實(shí)時(shí)全信息的融合。檢測，首先單鏡頭檢測算法，使用了MobileyeNet的結構用TensorFlow進(jìn)行模型培訓，培訓后的模型能夠轉換，使用OpenVINO的引擎進(jìn)行英特爾的優(yōu)化。

　　在零售領(lǐng)域

　　WINTEC英泰利用計算機視覺(jué)和OpenVINO理解客戶(hù)在店內零售環(huán)節中是如何移動(dòng)的，識別他們哪些是VIP客戶(hù)，了解客戶(hù)到店的原因以及充分利用庫存的優(yōu)化，通過(guò)利用OpenVINO，可以縮短新的模型開(kāi)發(fā)周期，從幾周到幾天，極大的提高生產(chǎn)效率，提高店面的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

　　在此之前，英泰副總裁劉福利曾在昆明接受《劍指物聯(lián)》等媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，大零售業(yè)態(tài)很豐富，在新零售時(shí)代，包括人的識別、物品識別和圖像識別，這些很快會(huì )大規模導入零售業(yè)，但在這個(gè)智能化趨勢下，需要大大提升計算能力，我們與英特爾模塊POS，對產(chǎn)品快速升級，提高算力角度來(lái)講會(huì )更加方便、更加快，其能適應不同零售場(chǎng)景。

　　在物聯(lián)網(wǎng)資深專(zhuān)家楊劍勇看來(lái)，IoT和AI技術(shù)推動(dòng)零售業(yè)變革，各種智能終端應用至金融、商超、餐飲等零售場(chǎng)所，銀行業(yè)傳統柜臺正在被智能終端所取代，銀行產(chǎn)品、渠道和場(chǎng)景等多個(gè)層面利用人工智能等技術(shù)改善流程，更加高效地服務(wù)用戶(hù)。在百貨零售業(yè)，數字化柜臺數量也將不斷提高。以及打通線(xiàn)下和線(xiàn)上，利用數據驅動(dòng)創(chuàng )新，從而引發(fā)智慧零售時(shí)代到來(lái)。

最后

　　從云端到網(wǎng)絡(luò )，再到邊緣，這些給半導體帶來(lái)了巨大的機遇，以數據中心為核心的整體市場(chǎng)有2000億美元的規模，在半導體產(chǎn)業(yè)長(cháng)跑了50年的英特爾，持續聚焦物聯(lián)網(wǎng)和人工智能芯片、邊緣計算和計算機視覺(jué)，包括Movidius AI芯片、FPGA開(kāi)發(fā)套件和OpenVINO工具等等，加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地，推動(dòng)全社會(huì )數字化轉型。

　　英特爾自積極轉型后業(yè)績(jì)不斷創(chuàng )新高，同時(shí)也開(kāi)啟了智能新時(shí)代的到來(lái)。全球各大數據中心基于英特爾芯片構造云端，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)穩健增長(cháng)，以及在數據中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶(hù)為英特爾在過(guò)去一年帶來(lái)了超過(guò)10億美元的收入，從而推動(dòng)英特爾業(yè)績(jì)不斷創(chuàng )出新高，2018第三季度營(yíng)收192億美元，同比增長(cháng)19%，凈利潤同比增長(cháng)42%至63.98億美元，高于分析師預期。因Q3超預期，英特爾上調全年業(yè)績(jì)，由此前預期695億美元提高至712億美元。