芯片帝國諸侯混戰,誰(shuí)將脫穎而出
除賽靈思以53%的份額(咨詢(xún)公司Gartner2016年數據)占據FPGA市場(chǎng)頭把交椅外,阿爾特拉(Altera)以36%的份額位居其后。2015年6月,阿爾特拉被英特爾以167億美元的價(jià)格收購后,英特爾在其基礎上成立了可編程事業(yè)部。今年4月,英特爾的FGPA被正式應用于主流的數據中心OEM廠(chǎng)商中,主要客戶(hù)包括戴爾、富士通等。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201809/391624.htm不過(guò)老大賽靈思在回復如何看待阿爾特拉被英特爾收購時(shí),傲嬌的表示:“我們依舊是第一,只是尾巴丟了”。
但由于FPGA要保證編程的靈活性,電路上會(huì )有大量冗余,因此成本上不能像ASIC做到最優(yōu),工作頻率也不能太高。因而,在A(yíng)SIC還并不成熟,同時(shí)GPU功耗和成本較高的現階段發(fā)展較好。
谷歌和ASIC:“專(zhuān)精職業(yè)選手”,專(zhuān)一決定效率,AI芯片未來(lái)
隨著(zhù)專(zhuān)用化需求的進(jìn)一步發(fā)展,芯片界又誕生了ASIC。ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即專(zhuān)用集成電路,本文中特指專(zhuān)門(mén)為AI應用設計、專(zhuān)屬架構的處理器芯片。
近年來(lái)涌現的類(lèi)似TPU、NPU、VPU、BPU等,本質(zhì)上都屬于A(yíng)SIC。無(wú)論是從性能、面積、功耗等各方面,AISC都優(yōu)于GPU和FPGA,長(cháng)期來(lái)看,ASIC代表AI芯片的未來(lái)。
ASIC架構典型的代表,是谷歌的張量處理器TPU,其采用了脈動(dòng)陣列的組織方式。2016年,谷歌TPU在A(yíng)lphaGo與李世石一役中橫空出世,使AlphaGo“思考”棋招和預判局勢,處理速度比GPU和CPU快上幾十倍。令人驚艷的的TPU,也一度被認為是AI芯片業(yè)內新的攪局者。不過(guò)TPU的資歷也沒(méi)比以上幾位年輕,哈佛大學(xué)孔祥重教授在1970 s就提出了TPU的脈動(dòng)陣列組織方式。
今年2月,谷歌也以Beta測試的形式開(kāi)放了一直只是自用的TPU,服務(wù)的名稱(chēng)為Cloud TPUs(云端TPUs),用于云端服務(wù)器。今年5月Google云端芯還發(fā)布了TPU 3.0,8月谷歌又推出一款為邊緣計算定制的Edge TPU。
不過(guò)TPU目前并不對外發(fā)售,并且要想進(jìn)入更多市場(chǎng),它的通用性仍需檢驗。但谷歌TPU的推出,以及測試版對中小企業(yè)的開(kāi)放,還是會(huì )對英偉達帶來(lái)一定威脅。
而ASIC芯片領(lǐng)域,也有一大批追趕者。以我國的初創(chuàng )企業(yè)而言,2017年9月,華為發(fā)售的AI芯片麒麟970上的NPU(屬ASIC架構)集成了初創(chuàng )芯片企業(yè)寒武紀的1A處理器作為其核心人工智能處理單元。
2017年1月,地平線(xiàn)攜手英特爾發(fā)布基于BPU(屬ASIC架構)架構的最新高級輔助駕駛系統,12月,地平線(xiàn)機器人發(fā)布“旭日”和“征程”兩款嵌入式AI芯片,面向智能駕駛和智能攝像頭。
2016年,英特爾收購的視覺(jué)處理芯片企業(yè)Movidius,其研發(fā)的VPU也是ASIC芯片。
在A(yíng)I算法尚處于蓬勃發(fā)展、快速迭代的今天,ASIC存在開(kāi)發(fā)周期較長(cháng)、需要底層硬件編程、靈活性較低等劣勢,因此目前發(fā)展速度還不及GPU和FPGA。但長(cháng)期來(lái)看,ASIC是AI芯片的未來(lái)。
IBM和類(lèi)腦芯片:另辟蹊徑,顛覆傳統計算架構,仍在研發(fā)
另外,在傳統架構之外,還有一類(lèi)“不走尋常路”的芯片,這就是“類(lèi)腦芯片”?!邦?lèi)腦芯片”顛覆傳統計算架構,將數字處理器當作神經(jīng)元,把內存作為突觸,內存、CPU和通信部件完全集成在一起,采用模擬人腦神經(jīng)元結構來(lái)提升計算能力。
“類(lèi)腦芯片”以IBM TrueNorth芯片為代表,但由于技術(shù)和底層硬件的限制,其尚處于前期研發(fā)階段,目前不具備大規模商業(yè)應用的可能性。從技術(shù)成熟度和商業(yè)可行性?xún)蓚€(gè)角度,使用AI專(zhuān)屬硬件進(jìn)行加速運算是今后五年及以上的市場(chǎng)主流。
我國初創(chuàng )企業(yè)西井科技也在研發(fā)類(lèi)腦芯片,其宣稱(chēng)“芯片用電路模擬神經(jīng),成品有100億規模的仿真神經(jīng)元,可用于基因測序、模擬大腦放電等領(lǐng)域”。
不過(guò),類(lèi)腦芯片的商用并不樂(lè )觀(guān),西井目前也從研究類(lèi)腦芯片轉向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
總結:諸侯混戰,同賽道糾纏,不同架構競爭
從CPU、GPU、FPGA,到ASIC及類(lèi)腦芯片,從英特爾、英偉達、賽靈思、谷歌再到IBM,可以看出芯片業(yè)最近50年可謂風(fēng)起云涌,而人工智能芯片的興起只是最近的一次浪潮。
GPU、FPGA、ASIC及類(lèi)腦芯片等可用于A(yíng)I的芯片,也只是目前登場(chǎng)的芯片中的一小部分,其商用場(chǎng)景還未完全展開(kāi)。而當前的AI芯片中,應用還是以GPU領(lǐng)先,FPGA可能成為下一個(gè)爆點(diǎn),ASIC目前是被看好、但不成熟的新星。
再看芯片巨頭的斗爭,英特爾與ARM在CPU市場(chǎng)、英偉達和AMD在GPU市場(chǎng)、賽靈思和阿爾特拉在FPGA市場(chǎng)上,及谷歌和一些創(chuàng )企在A(yíng)SIC市場(chǎng)的競爭……而在A(yíng)I浪潮下引導的芯片革新上,英特爾與英偉達,賽靈思以及谷歌又在不同芯片架構及應用場(chǎng)景間進(jìn)行斗爭。
可以說(shuō)這確實(shí)是一場(chǎng)“諸侯混戰”,而身處變革中的每一個(gè)巨頭,都不想在戰爭中先倒下。
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