人工智能和人類(lèi)必是對立面？

　　3.怕或不怕 人工智能就在那里

　　自阿爾法狗橫掃棋壇后，關(guān)于人工智能是福是禍的“口水戰”就沒(méi)停過(guò)。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的日新月異，相關(guān)爭議不但沒(méi)有平息，反而日漸升級。這不，連臉書(shū)網(wǎng)創(chuàng )始人扎克伯格與特斯拉掌門(mén)人馬斯克，都因為它互懟起來(lái)了。

　　日前，先是馬斯克再次提出人工智能對人類(lèi)文明是一個(gè)“可怕的問(wèn)題和威脅”。而后，這一觀(guān)點(diǎn)遭到扎克伯格反駁，后者明確表示對人工智能持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。然后，兩天后馬斯克又懟回去了，說(shuō)扎克伯格對人工智能理解“有限”。

　　扎克伯格和馬斯克都是當今科技界引領(lǐng)潮流的人物。他們執掌的公司都涉及人工智能業(yè)務(wù)，二人卻對它持截然相反的態(tài)度，而且因此公開(kāi)吵起來(lái)。只能說(shuō)明，這確實(shí)是人工智能發(fā)展繞不過(guò)去的問(wèn)題。

　　到底該對人工智能持樂(lè )觀(guān)態(tài)度，還是悲觀(guān)態(tài)度?梳理兩種觀(guān)點(diǎn)，會(huì )發(fā)現如下規律?！皹?lè )觀(guān)派”更多關(guān)注當下，他們認為人工智能為社會(huì )帶來(lái)眾多好處，沒(méi)必要對它過(guò)于恐慌。讓“悲觀(guān)派”感到焦慮的是未來(lái)。他們擔心未來(lái)人工智能會(huì )帶來(lái)失業(yè)，引發(fā)戰爭，甚至導致人類(lèi)終結。

　　平心而論，兩種說(shuō)法都有道理。一方面，誰(shuí)也無(wú)法否認，現階段人工智能為人類(lèi)帶來(lái)的實(shí)惠;另一方面，誰(shuí)也無(wú)法斷定，數百年后人工智能會(huì )發(fā)展成什么樣。但毋庸置疑的是，無(wú)論你樂(lè )觀(guān)還是悲觀(guān)，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這一趨勢無(wú)法改變。

　　作為一門(mén)技術(shù)，人工智能本身是中性的。它既可以用來(lái)為人類(lèi)造福，也可能給人類(lèi)帶來(lái)困擾。正如互聯(lián)網(wǎng)既可以用來(lái)社交、購物，也可以用來(lái)散播勒索病毒。所以，與其盲目樂(lè )觀(guān)，或盲目悲觀(guān)，倒不如理性對待人工智能。

　　既然它具有革新性，那就充分挖掘其潛能，讓社會(huì )生活更加便捷。要想避免它誤入歧途，那就及時(shí)制定法律法規和行業(yè)標準，為它營(yíng)造更好的發(fā)展環(huán)境。如果擔心它搶飯碗，那就提供更好的社會(huì )保障，讓失業(yè)的人重歸工作。至于千百年以后的事，既然無(wú)法預測，而未來(lái)又始于現在，只能先把當下做好。

　　兩位在科技界舉足輕重的巨擘，為人工智能是否會(huì )帶來(lái)災難而大打嘴仗之后，不妨想想做點(diǎn)什么，才能保證人工智能的光明未來(lái)。

　　作為一名人工智能研究員，我常常會(huì )想到人類(lèi)對人工智能的恐懼。

　　然而，目前我也很難想象我開(kāi)發(fā)出來(lái)的計算機怎么樣才能成為未來(lái)世界的怪物。有時(shí)就會(huì )像奧本海默在帶頭建造世界上第一顆核彈之后哀嘆的那樣，我會(huì )想我是否也會(huì )成為“世界的毀滅者”?

　　我想，我會(huì )在歷史上留名，但確是臭名昭著(zhù)。那作為一名人工智能科學(xué)家，我在擔心什么呢?

　　對未知的恐懼

　　由科幻小說(shuō)作家Arthur Clarke設想并最后由電影導演Stanley Kubrick制成的計算機HAL 9000就是一個(gè)很好的例子。在很多復雜的系統里，例如泰坦尼克號、美國航空航天局的航天飛機、切爾諾貝利核電站，工程師們把許多不同的組件放在一起。設計師們可能非常清楚每個(gè)單獨的元素是如何工作的，但是當這些元素連接在一起時(shí)，他們就無(wú)法知之甚透，就會(huì )產(chǎn)生意外的后果。

　　所以不能完全了解的系統，往往會(huì )不受控制并出現意外的后果。一艘輪船的沉沒(méi)，兩架航天飛機的爆炸，遍布歐亞大陸的放射性污染，在每一場(chǎng)災難都是一系列小差錯導致的大災難。

　　而在我看來(lái)，目前人工智能也落入了同樣的境地之中。我們從認知科學(xué)中學(xué)習最新的研究結果，然后將其轉化為一種程序算法并添加到現有的系統中。我們在還不了解智能認知的情況下，便開(kāi)始對人工智能進(jìn)行改造。

　　例如IBM的沃森和谷歌的Alpha系統，我們將強大的計算機能力和人造神經(jīng)系統結合在一起，幫助他們取得了一系列令人驚嘆的成就。如果這些機器出了差錯，可能出現的結果是沃森不會(huì )喊“危險”了或者Alpha不能打敗圍棋大師了，但是這些錯誤都不是致命的。

　　然而，隨著(zhù)人工智能的設計變得更加復雜，電腦處理器變得更快，它們的技能也會(huì )得到提升。出現意外的風(fēng)險也在增加，我們的責任也更重。我們經(jīng)常說(shuō)“人無(wú)完人”，那么我們創(chuàng )造的系統也肯定存在缺陷。

　　對濫用的恐懼

　　目前我正在應用“神經(jīng)進(jìn)化法”來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能，在可能引發(fā)的意外后果這一方面，我并不十分擔心。我創(chuàng )造虛擬環(huán)境，開(kāi)發(fā)數字生物從而使他們的大腦可以解決日益復雜的任務(wù)。我們會(huì )評估這些智能生物的表現，表現最好的會(huì )被挑選出來(lái)再次生產(chǎn)并研發(fā)下一代。這樣，經(jīng)過(guò)幾代的進(jìn)化，這些機器生物已經(jīng)逐漸演變出了認知能力。

　　現在，我們正在給這些機器生物設定一些非常簡(jiǎn)但的任務(wù)，比如他們可以做簡(jiǎn)單的導航任務(wù)，做一些簡(jiǎn)單的決定等，但很快我們就會(huì )設計出能夠執行更復雜任務(wù)更智能的機器，最終，我們希望可以達到人類(lèi)的智力水平。

　　在這個(gè)過(guò)程中，我們會(huì )發(fā)現問(wèn)題并解決問(wèn)題。每一代機器都能更好地處理前幾代機器曾經(jīng)出現的問(wèn)題。這幫助我們可以減少在未來(lái)他們真正進(jìn)入世界時(shí)出現意外結果的概率。

　　此外，這種"代代相傳“的改良方法還可以幫助我們發(fā)展人工智能的倫理道德。最終我們想要演變出是有可信賴(lài)性及利他主義這樣人類(lèi)道德的人工智能。我們可以設置一個(gè)虛擬環(huán)境，給那些表現出友善、誠實(shí)和同理心的機器獎勵?？赡苓@也是一種確保我們研發(fā)的是更聽(tīng)話(huà)的仆人或值得信賴(lài)的伙伴的方法。同時(shí)也可以減少出現冷酷殺手機器人的幾率。

　　雖然這種“神經(jīng)進(jìn)化法”可能降低出現不可控結果的可能性，但它并不能防止濫用。但這是一個(gè)道德問(wèn)題，而不是科學(xué)問(wèn)題。作為一名科學(xué)家，我有說(shuō)出真相的義務(wù)，我需要報告我在實(shí)驗中發(fā)現的東西，不管這種結果我想不想說(shuō)。我的重點(diǎn)不是決定我想要什么，而是將結果展示出來(lái)。

　　對社會(huì )掌權者的恐懼

　　雖然我是一名科學(xué)家，但我仍然是一個(gè)人。在某種程度上，我必須將希望和恐懼重新聯(lián)系到一起。不管從政治上考慮還是道德上，我必須好好思考我的工作可能對整個(gè)社會(huì )產(chǎn)生的影響。

　　整個(gè)研究界或整個(gè)社會(huì )對于人工智能要做什么或者成為什么都沒(méi)有一個(gè)明確的定義。當然，這可能是因為我們還不知道它的能力。但我們的的確確需要決定先進(jìn)人工智能的預期發(fā)展結果。

　　人們關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題便是就業(yè)。機器人目前已經(jīng)在進(jìn)行一些諸如焊接汽車(chē)部件的體力勞動(dòng)。不久的將來(lái)，他們可能也會(huì )做一些我們曾經(jīng)認為是只有人類(lèi)能夠做到的認知工作。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的機器人可以取代出租車(chē)司機;自動(dòng)駕駛的飛機的機器人可以取代飛行員。

　　在未來(lái)，當我們需要看病時(shí)，我們不用一直排隊，然后等來(lái)一個(gè)可能已經(jīng)非常疲憊的醫生來(lái)給我們看病。我們可以通過(guò)一個(gè)已經(jīng)獲得所有醫學(xué)知識的系統進(jìn)行檢查和診斷，并立即由一個(gè)不知疲倦的機器人來(lái)完成手術(shù)。法律建議可能來(lái)自一個(gè)全知的法律數據庫;投資建議可能來(lái)自市場(chǎng)預測系統。

　　也許有一天，所有的人類(lèi)工作都將由機器完成。就連我自己的工作也可以做得更快，因為有大量機器不知疲倦地研究如何制造更智能的機器。

　　在我們當前的社會(huì )，自動(dòng)化會(huì )使更多的人失去工作，那些擁有機器的人將會(huì )越來(lái)越有錢(qián)而其他人則會(huì )越來(lái)越窮。這不是一個(gè)科學(xué)問(wèn)題，而是一個(gè)亟待解決的政治和社會(huì )經(jīng)濟問(wèn)題。

　　對噩夢(mèng)場(chǎng)景的恐懼

　　還有最后一種恐懼：如果人工智能持續發(fā)展并最終超越人類(lèi)智能，那么超智能系統會(huì )發(fā)現它不再需要人類(lèi)了嗎?當一個(gè)超智能生物可以完成我們永遠不能完成的事情，我們人類(lèi)將如何定義我們自己的位置?我們可以阻止被我們自己創(chuàng )造的機器人從地球抹去?

　　到那時(shí)候一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是：我們該如何說(shuō)服超級智能留我們在它們身邊?

　　我想我會(huì )說(shuō)，我是一個(gè)好人，是我創(chuàng )造了你們。我要喚起超智能的同情心使它把我留在身邊。而我則一個(gè)富有同情心的人類(lèi)生存下去。多樣性本身就有其價(jià)值，宇宙如此之大以至于人類(lèi)在其中的存在可能根本不重要。

　　但我不能代表全人類(lèi)，代表全人類(lèi)提出一個(gè)統一的觀(guān)點(diǎn)太難了。而當我仔細審視我們自己的時(shí)候。我們有一個(gè)致命的缺陷：我們彼此厭煩。我們互相開(kāi)戰。我們不平等分配食物、知識和醫療援助。我們污染地球。世上有很多美好的事情，但是那些錯誤的，糟糕的都讓人類(lèi)的存在逐漸變得不那么重要。

　　幸運的是，我們目前還不需要證明我們存在的理由。我們還有時(shí)間，大約在50到250年之間，這取決于人工智能的發(fā)展速度。作為一個(gè)物種，我們應該團結在一起，得出一個(gè)很好的答案來(lái)解釋為什么超級智能不應該把我們消滅掉。但這很難做到：我們嘴上說(shuō)著(zhù)我們歡迎多樣性，但實(shí)際上卻并非如此，就像我們說(shuō)我們想拯救地球生物，但最后并非能地做到。

　　我們每個(gè)人，無(wú)論是個(gè)人還是社會(huì )，都需要為這種噩夢(mèng)般的場(chǎng)景做好準備，利用我們剩下的時(shí)間來(lái)思考如何向我們創(chuàng )造出來(lái)的超智能證明我們人類(lèi)的存在是有價(jià)值的?；蛘?，我們可以認為這種事情絕對不會(huì )發(fā)生，我們完全無(wú)需擔心。但是超智能除了可能會(huì )帶物理威脅外，它們也可能也會(huì )帶來(lái)政治和經(jīng)濟上的危險。如果我們找不到更好的分配財富的方法，人工智能勞動(dòng)者就會(huì )推動(dòng)資本主義，因為它是只有極少數人才能擁有生產(chǎn)資料。

　　4.是革命，還是葬禮

　　很多人談到人工智能時(shí)，浮現在腦海里的往往是好萊塢商業(yè)電影里的一幕：大批機器人經(jīng)過(guò)人類(lèi)的培訓，學(xué)會(huì )了思考，擁有了智慧，最終欲占領(lǐng)我們的地球…… 這不過(guò)是電影編劇的想象。目前，人工智能的發(fā)展離電影中的情節還很遙遠，但發(fā)展速度之快，如高速奔馳的列車(chē)，當人們欲端詳其真實(shí)模樣時(shí)，它卻以讓人來(lái)不及感嘆的速度呼嘯而過(guò)。

　　人工智能時(shí)代已經(jīng)起航，“加速前進(jìn)”的人工智能會(huì )否是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)力?其標準又是什么?在這次技術(shù)變革中，中國是否可能實(shí)現彎道超車(chē)?這些，都是人工智能浪潮留給我們的思考維度。

　　“人工智能的關(guān)鍵是把復雜的世界簡(jiǎn)單化” 實(shí)際上，除了幾場(chǎng)棋類(lèi)比賽，人工智能與人類(lèi)的“對抗”尚無(wú)跡可尋，人類(lèi)自身卻已就此展開(kāi)激辯。

　　以AlphaGo戰勝李世乭為節點(diǎn)，人工智能又一次闖入人們的視野中，甚至于有人將2016年視為“人工智能元年”(當然這可能是第N次某個(gè)特定的年份被冠以元年這樣的稱(chēng)號)。

　　1927年的《大都會(huì )》或許塑造了影史上最早的人工智能機器人(300024)形象——人造瑪利亞;1956年，人工智能被確立為一門(mén)學(xué)科。從最初，人們就始終在關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題：計算機怎樣接近智能?接近到什么程度?

　　技術(shù)阻礙發(fā)展，發(fā)展突破阻礙，如此無(wú)限循環(huán)……是人工智能發(fā)展史的最好寫(xiě)照。伴隨著(zhù)科學(xué)家無(wú)比熱情的同時(shí)，是各種“人類(lèi)式”的擔心。AI來(lái)自何處，去向何方，“人類(lèi)終將毀于自己創(chuàng )造的智能之手”這一命題是否成立?

　　“你執著(zhù)于耳聽(tīng)為虛，眼見(jiàn)為實(shí)，大凡這種人都有大徹大悟的期待，聊可安慰的是，如此就已經(jīng)離真理不遠了”

　　臉書(shū)公司首席執行官馬克·扎克伯格與特斯拉創(chuàng )始人埃隆·馬斯克兩位炙手可熱的科技企業(yè)家，近日就這一問(wèn)題發(fā)表了不同觀(guān)點(diǎn)。

　　馬斯克認為，人工智能將威脅人類(lèi)，或引發(fā)恐慌，呼吁政府盡快考慮針對這一技術(shù)的相關(guān)立法與管控;而扎克伯格則認為，人工智能將會(huì )讓人類(lèi)的生活變得更安全和美好，那些“鼓吹因人工智能而引發(fā)世界末日論調”的人“非常不負責任”。

　　與學(xué)術(shù)層面爭論不同，在應用層面，對人工智能持樂(lè )觀(guān)態(tài)度的科技先鋒為數眾多。無(wú)論是谷歌公司，還是來(lái)自中國的百度、阿里、騰訊，無(wú)一不將人工智能作為下一步戰略發(fā)展的新突破。 不管人們持何種觀(guān)點(diǎn)，被稱(chēng)為新一輪產(chǎn)業(yè)革命推動(dòng)力的人工智能技術(shù)，正全方位地加速改變著(zhù)人類(lèi)生活。

　　人工智能與教育、醫療、司法等領(lǐng)域相結合，已作出了諸多有益的探索和實(shí)踐。例如，運用智能語(yǔ)音識別、意圖理解技術(shù)，機器學(xué)習和分析大數據，能實(shí)現詐騙電話(huà)分類(lèi)和詐騙深度判定的主動(dòng)發(fā)現應用。

　　在中國，無(wú)人駕駛車(chē)輛技術(shù)研究方面不斷獲得突破;金融公司AI團隊應用深度學(xué)習圖像識別技術(shù)，解決了對不規則車(chē)輛損傷進(jìn)行識別的行業(yè)難題;而機器人開(kāi)始送快遞已不是新聞…… “人工智能的關(guān)鍵是把復雜的世界簡(jiǎn)單化?！卑俣裙径麻L(cháng)李彥宏表示，未來(lái)30至50年，人工智能將成為推動(dòng)人類(lèi)歷史進(jìn)步的最大動(dòng)力。

　　明確界定為的是讓人工智更加有序發(fā)展 在占據大數據基礎上，各個(gè)公司開(kāi)始進(jìn)軍人工智能，各類(lèi)產(chǎn)業(yè)應用層出不窮。這些成果是真正的人工智能，還是企業(yè)在蹭熱點(diǎn)? 明確界定人工智能，為的是讓人工智能更加有序地發(fā)展。不能將人工智能當做一個(gè)筐，讓產(chǎn)業(yè)失去起碼的準入門(mén)檻，使企業(yè)可以隨便蹭熱點(diǎn)，隨心所欲地為自己的產(chǎn)品貼上“人工智能”的標簽。

　　討論人工智能的標準，得從計算機的誕生說(shuō)起。

　　獵豹公司CEO傅盛表示，上世紀50年代以來(lái)，“圖靈測試”普遍被認為是判斷機器能否稱(chēng)為人工智能的標準。但在很長(cháng)一段時(shí)間里，人工智能僅停留在研究階段，2006年開(kāi)始的第三次人工智能熱潮，將人工智能從實(shí)驗室推向了實(shí)際應用，并創(chuàng )造出真正的價(jià)值，人工智能成為一個(gè)新的投資風(fēng)口。

　　一般認為，人工智能的核心在于三大技術(shù)匯流：一是以深度學(xué)習為核心的算法的演進(jìn);二是計算機處理能力和運算速度的提高，能高效識別文字，能聽(tīng)聲辨圖;三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生廣泛、海量的數據。中國的科技企業(yè)大規模挺進(jìn)人工智能，就是要將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高速發(fā)展所沉淀的數據進(jìn)行一次變現。

　　美國佐治亞理工學(xué)院研究者查爾斯·伊斯貝爾在其發(fā)表的論文中描述：真正的人工智能要求計算機程序或機器展示出自我管理能力、表達情緒和創(chuàng )新性。因此，人工智能=深度學(xué)習+大數據，是人工智能目前最具時(shí)代精神、也最為普遍接受的認識。

　　但必須明確的是，人工智能是對人的意識、思維的信息過(guò)程的模擬，而不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

　　“人工智能是中國最大的一次機會(huì )” 記者采訪(fǎng)時(shí)發(fā)現，很多業(yè)界專(zhuān)家表示，人工智能時(shí)代，中國存在“彎道超車(chē)”的機遇。

　　全國人大代表、中國工程院院士鄧中翰認為，中國互聯(lián)網(wǎng)的普及度、使用程度目前處于世界領(lǐng)先水平，人工智能的新一代技術(shù)“深度學(xué)習”依托的正是大數據，中國發(fā)展人工智能有一定自身優(yōu)勢。

　　傅盛對記者表示：“中國在這次科技浪潮上是趕在前面的，中國有很好的數據、巨大的樣本群，有不錯的工程師隊伍，又有全球一流的制造能力。人工智能是中國最大的一次機會(huì )?！?事實(shí)上，當下中國的人工智能技術(shù)發(fā)展十分活躍，在應用層面也不斷突破。

　　例如，阿里云人工智能研究團隊已經(jīng)推出了工業(yè)大腦、城市大腦等產(chǎn)品，并且取得了卓有成效的突破;廣州市交警“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺引入人工智能技術(shù)，對路口車(chē)輛運行情況進(jìn)行分析，并輸出對紅綠燈時(shí)間的調整建議，試點(diǎn)結果顯示，部分路段擁堵指數下降超25%;在剛剛結束的被業(yè)界譽(yù)為人臉識別年度世界杯的微軟百萬(wàn)名人識別競賽中，獵豹移動(dòng)旗下的人工智能公司獵戶(hù)星空奪得頭魁…… 關(guān)于人工智能發(fā)展面臨的挑戰，傅盛認為，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到 “AI+”，一定要和應用結合。他強調：“人工智能的破局點(diǎn)是技術(shù)和產(chǎn)品的結合?！?/p>

　　鄧中翰建議，中國要重視芯片、軟件等基礎技術(shù)的開(kāi)發(fā)，為人工智能提供技術(shù)支撐，同時(shí)拓展人工智能的應用領(lǐng)域。中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心助理研究員楊婕則認為，未來(lái)產(chǎn)品責任、隱私保護和倫理層面，是人工智能未來(lái)發(fā)展最大的挑戰。

　　無(wú)論是否還存在抗拒不解的情緒，客觀(guān)的事實(shí)是：人工智能時(shí)代，中國彎道超車(chē)的機遇已存。就像美國著(zhù)名科技觀(guān)察家、《連線(xiàn)》雜志創(chuàng )始人凱文·凱利指出的那樣，千萬(wàn)別將人類(lèi)與機器的關(guān)系定義為“競爭”。因為那樣的話(huà)，我們必敗無(wú)疑。人類(lèi)與機器，注定相伴同行。