英特爾在A(yíng)I芯片領(lǐng)域將有哪些新動(dòng)作

　　英特爾在過(guò)去20年中銷(xiāo)售了超過(guò)2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng )造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應用的銷(xiāo)售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。

　　英特爾執行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動(dòng)中表示，隨著(zhù)英特爾轉變?yōu)橐患乙詳祿橹行牡墓?，英特爾?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/AI">AI芯片業(yè)務(wù)對公司來(lái)說(shuō)具有戰略重要性。五年前，英特爾以數據為中心的營(yíng)收大約占三分之一，現在該行業(yè)的營(yíng)收接近一半。

　　上圖：英特爾執行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數據中心創(chuàng )新峰會(huì )。

　　但人工智能還不是英特爾主導的業(yè)務(wù)。英特爾在市場(chǎng)評估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場(chǎng)份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。

　　Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪(fǎng)時(shí)表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數據感到相當自信?！?“將來(lái)每個(gè)人都會(huì )問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。除非你對未來(lái)充滿(mǎn)信心，否則你永遠不會(huì )那樣做?！?/p>

　　圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng )業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個(gè)市場(chǎng)。Linley集團的分析師Linley Gwennap在接受采訪(fǎng)時(shí)表示：在這方面，英特爾很可能在這個(gè)市場(chǎng)上處于劣勢，因為傳統的中央處理器不一定最適合人工智能處理。

　　但該公司現在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時(shí)候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務(wù)方面的表現將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。

　　上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。

　　“我們相信數據定義了我們行業(yè)的未來(lái)和英特爾的未來(lái)，”Shenoy說(shuō)。 “世界上90%的數據是在過(guò)去兩年中創(chuàng )建的，只有1%的數據被分析并用于實(shí)際商業(yè)價(jià)值?！蔽覀冋幱跀祿狞S金時(shí)代。

　　人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進(jìn)步推動(dòng)的。自2010年以來(lái)，計算成本下降了56%，存儲成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長(cháng)了41倍。

　　但隨著(zhù)英特爾進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域，未來(lái)將面臨巨大的挑戰。因為這些汽車(chē)創(chuàng )建地圖需要攝像機實(shí)時(shí)捕捉和傳輸數據。自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)可生成4TB的數據，這些數據必須被發(fā)送到云端，在數據中心進(jìn)行分析，然后用于生成實(shí)時(shí)地圖，然后將其發(fā)送回汽車(chē)。英特爾估計，在相對較短的時(shí)間內，它將利用路上200萬(wàn)輛汽車(chē)的數據來(lái)大規模地眾包地圖數據。

　　Shenoy表示，這意味著(zhù)從車(chē)載芯片到邊緣設備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內容。到2022年，英特爾在人工智能市場(chǎng)的總可用市場(chǎng)價(jià)值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。

　　“50年后，這對公司來(lái)說(shuō)是最大的機遇，我們現在擁有20%的市場(chǎng)份額?！?/p>

　　上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。

　　Shenoy表示，對于A(yíng)I芯片而言，市場(chǎng)機會(huì )將以每年30%的速度增長(cháng)，從2017年的25億美元增長(cháng)到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來(lái)產(chǎn)品投資的重要組成部分?！拔覀兊膽鹇允峭苿?dòng)數據中心技術(shù)的新時(shí)代”。

　　分析師Moorhead表示市場(chǎng)規模估計值得關(guān)注。整體TAM數字通過(guò)了氣味測試，這表明英特爾確實(shí)擁有很大的增長(cháng)潛力，即使它們在數據中心已經(jīng)擁有了98%的市場(chǎng)份額。

　　為了解決部分問(wèn)題，英特爾最近聘請了著(zhù)名芯片專(zhuān)家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋(píng)果每個(gè)公司都設計了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻是他加入英特爾的原因之一。

　　Keller說(shuō)：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來(lái)正在加速’這句話(huà)。 “未來(lái)25年將比過(guò)去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強大，它會(huì )影響到客戶(hù)端，數據中心和圖形等方面?！?/p>

　　Keller的部分職責是查看英特爾的所有知識產(chǎn)權，包括x86，英特爾體系架構和一些已獲得的體系架構，然后評估在特定情況下要使用的最佳體系架構。英特爾AI產(chǎn)品集團公司副總裁Naveen Rao在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，英特爾如何應用這些英特爾自有架構將決定其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。

　　Shenoy今天為英特爾的路線(xiàn)圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來(lái)的英特爾Xeon可擴展處理器，基于14納米制造技術(shù)，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能特性，稱(chēng)為Intel DL Boost。

　　這種嵌入式AI加速器將加速深度學(xué)習推理工作負載，預計圖像識別速度是當前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時(shí)候發(fā)貨。

　　“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓方面與Nvidia競爭，”Moorhead說(shuō)。 “我們來(lái)看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較?！?/p>

　　新加入的路線(xiàn)圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱(chēng)為Intel DL Boost的指令改進(jìn)及Optane支持的新一代平臺。Cooper Lake將于2019年首次亮相。

　　上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。

　　最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術(shù)的英特爾Xeon可擴展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計劃在2020年出貨。

　　由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶(hù)很高興在2019年獲得一個(gè)新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個(gè)艱難的決定。

　　Rao表示，處理需求的多樣性會(huì )因客戶(hù)和數據中心的不同而有所不同，英特爾承認“一種規模并不適合所有公司?！边@就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓練性能將比第一代芯片提高三到四倍。

　　Rao說(shuō)“我們定位于各個(gè)領(lǐng)域， 這種增長(cháng)才剛剛開(kāi)始，感覺(jué)好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端?！?/p>