人工智能底層邏輯是算法還是數據？

　　底層邏輯是什么?這本身就還沒(méi)有達成有共識。但是，大家基本可以理解，所謂的“底層邏輯”大概就是指一個(gè)事物發(fā)生的最根本的原因或需求。有些時(shí)候也會(huì )指向一個(gè)事情的基礎或本質(zhì)。

　　針對題主的問(wèn)題，人工智能的底層邏輯是什么，的確很難回答。對于人工智能來(lái)說(shuō)，大數據和算法缺一不可。有很多事情是相輔相成，互相依存的，只有結合在一起才能發(fā)揮出最大的作用，少了任何一樣都不行。

　　數據的意義毋庸置疑，沒(méi)有數據就不可能進(jìn)行數據處理，自然不可能發(fā)展出人工智能。但是，數據再多，如果沒(méi)有能力挖掘出數據的能力，那么就難以發(fā)揮價(jià)值。一片土地，沒(méi)有可以播撒的種子，那就只能任其荒蕪。上好的種子，沒(méi)有可以耕種的土地，同樣不可能孕育生命。數據和算法的關(guān)系類(lèi)似于土地和種子，大數據是人工智能的土壤，而算法是產(chǎn)生人工智能的直接工具。如果有人問(wèn)你，土地和種子，哪一樣才是植物的根本?

　　相信答案還是顯而易見(jiàn)的，那就是種子。因為種子才是生命真正的源頭。人工智能的產(chǎn)生，依賴(lài)的主要工具就是算法，而大數據發(fā)揮了類(lèi)似土壤的功能。種子攜帶生命，土壤孕育生命。算法讓人工智能出現，數據讓人工智能落地。

　　因此，要說(shuō)數據和算法誰(shuí)才是人工智能的底層邏輯，算法的說(shuō)服力會(huì )強一些，畢竟算法才是驅動(dòng)力。當然，數據的重要性也是無(wú)可忽視的，沒(méi)有數據，算法就像沒(méi)有土地可以耕種的種子，沒(méi)有用武之地。