英特爾/英偉達/AMD/IBM 逐鹿AI芯片戰場(chǎng)

　　5月下旬，在英特爾首屆AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )(Intel AI DevCon 2018)上，其全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示，英特爾正在開(kāi)發(fā)第一個(gè)商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器產(chǎn)品英特爾Nervana NNP-L1000(Spring Crest)，計劃在2019年發(fā)布。據他表示，該芯片相較于去年10月推出的代號為“Lake Crest”專(zhuān)用人工智能芯片NNP優(yōu)化實(shí)現3-4倍的訓練性能。

　　本月初，英偉達正式發(fā)布了全新AI芯片“Jetson Xavier”，在CEO黃仁勛看來(lái)：“這臺小電腦，將成為未來(lái)機器人的大腦”，將該芯片的使用范圍清晰定義在機器人領(lǐng)域。

　　AMD近日公開(kāi)了全球首款7納米制程，名為“Radeon Vega”的GPU芯片原型。

　　IBM在近日提出了全新的芯片設計，可以通過(guò)在數據存儲的位置執行計算來(lái)加速全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練。

　　英特爾：深度學(xué)習訓練性能提升100倍

　　對于英特爾來(lái)說(shuō)，想要在巨頭扎堆的AI芯片戰場(chǎng)上站穩腳跟并不容易。PC時(shí)代，英特爾以90%的市場(chǎng)份額幾乎完全壟斷了CPU市場(chǎng)，但隨著(zhù)GPU和各類(lèi)可替代處理器的不斷推陳出新，CPU的市場(chǎng)開(kāi)始萎縮。

　　正是發(fā)現了這一趨勢，英特爾也開(kāi)始依托產(chǎn)業(yè)平臺轉型，爭取搭上人工智能的未來(lái)浪潮。收購“Nervana”便是濃墨重彩的一筆。

　　2014年4月，Nervana以打造“深度學(xué)習專(zhuān)用硬件”為主營(yíng)業(yè)務(wù)正式成立，從成立之初到三輪共2050萬(wàn)美元融資，到被英特爾收購。三年半時(shí)間，終于去年10月公布了Nervana NNP系列初代芯片“Lake Crest”，于去年年底開(kāi)始出貨。

　　據了解，這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器的設計目的是為了快速解決AI應用遇到的數學(xué)問(wèn)題，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，是目前比較流行的機器學(xué)習技術(shù)分支。

　　前Nervana CEO、英特爾全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG)總經(jīng)理 Naveen Rao

　　在此基礎上，本次AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上Naveen Rao公開(kāi)了英特爾新一代AI芯——英特爾Nervana NNP-L1000，代號為“Spring Crest”的專(zhuān)用人工智能芯片，與“Lake Crest”只供應給一小部分英特爾合作伙伴不同，“Spring Crest”成為英特爾第一款商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器，并計劃在2019年發(fā)布。

　　英特爾的目標是，到2020年將深度學(xué)習訓練的性能提升100倍，具體實(shí)現路徑是通過(guò)Crest的家族，與前代相比，新一代芯片將實(shí)現3-4倍的訓練性能。

　　英偉達：Titan+DRIVE+Jetson

　　去年12月，英偉達推出了重磅產(chǎn)品“Titan V”P(pán)C GPU，該款GPU擁有110萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算性能，是其去年4月份公布的架構Titan Xp的9倍，和用于數據中心的英偉達Tesla V100 GPU一樣，Titan V也更加清晰地面向AI。

　　據黃教主介紹說(shuō)，“Volta”系列的“創(chuàng )生”主要為推動(dòng)高性能計算和人工智能的極限：“我們用新的處理器架構、指令、數字格式，以及存儲器架構等打開(kāi)新的局面?！?/p>

　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達的“DRIVE”系列也是各個(gè)性能爆表。去年10月，發(fā)布了“DRIVE PX Pegasus”自動(dòng)駕駛平臺，載了兩顆Xavier芯片，以及Volta架構GPU，高配置讓其擁有了高達320 TOPS的深度學(xué)習處理能力，這個(gè)數值是上一代DRIVE PX平臺的數倍。而僅僅在兩個(gè)月后的“CES 2018”上，黃教主在主題演講中展示了NVIDIA最新的自動(dòng)駕駛技術(shù)“DRIVE XAVIER”，在各種“核彈”級參數下，這款芯片在2018年Q1開(kāi)始流片。

　　作為Issac項目的嵌入式硬件平臺，Jetson主要面對的應用場(chǎng)景是機器人。相較于此前TX1(Maxwell架構)、TX2(Pascal架構)型號，加了“Xavier”的Jetson含了六顆處理器，每秒可執行30萬(wàn)億次操作。

　　據了解，打造這款芯片足足耗費了五年的時(shí)間——三年設計、兩年筑造，共有超過(guò)8000人參與了設計與開(kāi)發(fā)，是Nvidia單獨做過(guò)的最長(cháng)的處理器項目。它的處理能力與配備了10萬(wàn)美元GPU的工作站大致相同，但功率僅為30瓦。當前Nvidia的技術(shù)，已經(jīng)被一些企業(yè)用于自主倉庫機器人、機器采摘和農業(yè)機器人。

　　AMD：與英特爾合作牽制英偉達

　　無(wú)論在CPU還是GPU的市場(chǎng)份額上，AMD在短期內都無(wú)法撼動(dòng)英特爾和英偉達的行業(yè)霸主地位。

　　但面對英偉達頻頻推出“核彈”，英特爾和AMD開(kāi)始了合作牽制策略。去年11月，AMD和英特爾又聯(lián)手向英偉達發(fā)起挑戰，正式宣布聯(lián)手推出集成英特爾處理器和AMD圖形處理器的用于輕薄便攜筆記本電腦芯片。

　　分析人士稱(chēng)，AMD、英特爾、英偉達未來(lái)的競爭主要在人工智能領(lǐng)域。

　　AMD首席執行官Lisa Su展示最新的7nm GPU

　　AMD此次公開(kāi)展示的全球首款7納米制程的GPU芯片原型是對這個(gè)預言的應驗。這款含有32GB高帶寬內存的芯片，專(zhuān)為人工智能和深度學(xué)習設計，用于工作站和服務(wù)器。

　　據了解，Vega性能相比上一代節點(diǎn)(14納米)性能提高35%，能效提高兩倍，密度也翻了一番。

　　IBM：DNN算力是GPU100倍

　　IBM在最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中表示說(shuō)，IBM Research AI團隊用大規模的模擬存儲器陣列訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)，達到了與GPU相當的精度。

　　用GPU運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法近年來(lái)已經(jīng)通行人工智能領(lǐng)域，然而兩者的組合其實(shí)并不完美。IBM 研究人員希望專(zhuān)門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )設計一種新芯片，使前者運行能夠更快、更有效，據研究人員稱(chēng)，IBM全新芯片可以達到GPU 280倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現100倍的算力。