區塊鏈、自動(dòng)駕駛、人工智能鏖戰開(kāi)始 誰(shuí)將成為下一個(gè)風(fēng)口？

　　近年來(lái)，區塊鏈、自動(dòng)駕駛以及人工智能的概念頻繁爆紅于科技界。有業(yè)者稱(chēng)，區塊鏈的顛覆在于人們找到了一個(gè)低成本解決信任問(wèn)題的方案;自動(dòng)駕駛的出現方便了人們的交通出行;人工智能則為我們打開(kāi)了新的世界。不論是區塊鏈、自動(dòng)駕駛還是人工智能，都具有強大的發(fā)展潛力，那么誰(shuí)又將成為人類(lèi)財富的下一個(gè)風(fēng)口呢?這件事值得我們討論一二。

　　區塊鏈：有機遇 也有質(zhì)疑

　　作為比特幣底層技術(shù)與基本構架，區塊鏈與比特幣詳細關(guān)系是什么呢?可以這樣理解，如果比特幣是記賬系統的表征、符號，是記賬系統上的數字;那么區塊鏈就是這個(gè)記帳系統本身，是它背后的一套信用記錄以及信用記錄的清算構成的一個(gè)體系。

　　說(shuō)到未來(lái)的風(fēng)口，肯定會(huì )涉及利益。那么整個(gè)區塊鏈在宏觀(guān)上會(huì )帶來(lái)什么東西?如果將早先的互聯(lián)網(wǎng)看成是信息互聯(lián)網(wǎng)，那么區塊鏈將會(huì )形成價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)，這也是我們目前社會(huì )所面臨的最大的機遇。那么價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)會(huì )帶來(lái)什么?其實(shí)這是一個(gè)開(kāi)放的問(wèn)題，直接結果就是使交易成本不斷下降，直至為零。

　　整體來(lái)看，區塊鏈帶來(lái)的機遇，主要有以下幾點(diǎn)：

　　其一，數字貨幣的產(chǎn)生。數字貨幣是區塊鏈最直接的應用領(lǐng)域，也是目前最為成熟的領(lǐng)域。目前數字貨幣領(lǐng)域以比特幣為核心，因為比特幣是使用人群最為廣泛的數字貨幣。但由于各國對于數字貨幣的政策不同，所以其發(fā)展速度也存在著(zhù)差異。

　　其二，共享經(jīng)濟的誕生。區塊鏈技術(shù)解決了數據存儲、流動(dòng)的難題。作為一個(gè)大型海量數據庫，區塊鏈記錄在鏈上的所有數據和信息都是公開(kāi)透明的，任何節點(diǎn)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在區塊鏈平臺進(jìn)行信息查詢(xún)，這也為共享經(jīng)濟提供了信用保障。

　　其三，云計算的擴展應用。未來(lái)以區塊鏈為基礎的分布式云會(huì )洶涌崛起，也許那時(shí)的云才叫真正的云。其實(shí)目前的比特幣、以太坊就是分布式云。

　　目前，區塊鏈技術(shù)正處于發(fā)展初期，其前景雖然開(kāi)闊，但是質(zhì)疑與批評也不少。近日，金沙江創(chuàng )業(yè)投資基金合伙人朱嘯虎表示：“2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫至少還有eyeball，今天的區塊鏈除了炒幣外還有什么?”

　　自動(dòng)駕駛：各出奇招 爭相搶灘

　　2015年至今，自動(dòng)駕駛的發(fā)展速度顛覆了業(yè)界人士巨大的想象空間，無(wú)數創(chuàng )業(yè)者、投資者瘋狂涌入，使得自動(dòng)駕駛迅速被推上爭議高峰。Uber、特斯拉、百度以及滴滴等各大巨頭也是各出奇招，共同爭奪自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)。

　　從汽車(chē)駕駛自動(dòng)化程度來(lái)看，自動(dòng)駕駛可以分為4個(gè)階段：駕駛輔助、半自動(dòng)駕駛、高度自動(dòng)駕駛、完全自動(dòng)駕駛，即業(yè)界默認的L1、L2、L3以及L4。而圍繞這些階段，企業(yè)研發(fā)又形成了兩條技術(shù)路線(xiàn)。一條是以特斯拉為代表，從L2逐步向L3、L4過(guò)渡，也就是從逐漸弱化汽車(chē)對人的依賴(lài)性，以至于最終實(shí)現完全無(wú)人駕駛。第二條是以谷歌、百度等為代表，采用多傳感器融合，一步到位實(shí)現L4級無(wú)人駕駛，它看起來(lái)跳躍性更高、更被投資人們推崇，但也更難實(shí)現。

　　自動(dòng)駕駛的概念雖然出現已久，但目前的自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍未實(shí)現完全自動(dòng)化。而在這過(guò)程中，部分企業(yè)則打著(zhù)完全自動(dòng)駕駛的旗號做宣傳，以至于讓更多用戶(hù)對自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)疑。以特斯拉為例，特斯拉的自動(dòng)駕駛系統AutoPilot推出以來(lái)，全球公開(kāi)報道的案件已不下幾十起，2016年5月，一位使用特斯拉Model S自動(dòng)駕駛的車(chē)主，由于太過(guò)相信Autopilot的功能，發(fā)生了車(chē)禍，除此之外還有更多的相關(guān)事件尚未被曝光。

　　目前，涌入自動(dòng)駕駛行業(yè)的企業(yè)雖然很多，但推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)急速發(fā)展的兩大軸心主要是成車(chē)企業(yè)和IT企業(yè)兩大陣營(yíng)，從目前的技術(shù)研發(fā)水平來(lái)看，其任何一個(gè)陣營(yíng)都很難獨自完成開(kāi)發(fā)。故可以預測，在未實(shí)現商業(yè)化之前，兩大陣營(yíng)將會(huì )互相合作，開(kāi)展各種“合眾連橫”戰略。蘋(píng)果與奔馳、寶馬合作，谷歌與奧迪合作便是典型的例子。

　　在手機、VR/AR以及無(wú)人機熱之后，一些芯片廠(chǎng)商、汽車(chē)廠(chǎng)商、互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商以及一些技術(shù)廠(chǎng)商紛紛加入了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的角逐?；馃岬膭蓊^讓部分企業(yè)家瘋狂，如賈躍亭赴美造車(chē)等。不知何時(shí)自動(dòng)駕駛已成為刺激人們神經(jīng)的又一個(gè)風(fēng)口，但即使如此，自動(dòng)駕駛也會(huì )逐步到來(lái)，以目前的技術(shù)水平來(lái)看，近兩年內不太可能實(shí)現完全自動(dòng)駕駛(L4階段)。

　　人工智能：困境中存在著(zhù)可能

　　2017年，全球人工智能人才總數約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求已達百萬(wàn)量級。根據市場(chǎng)數據反饋，人工智能應用層職位增速尤為顯著(zhù)，其中增速最高的三個(gè)職位分別是算法工程師、語(yǔ)音識別以及圖像處理。

　　隨著(zhù)人工智能逐漸走進(jìn)生活，其“恐怖”之處也慢慢顯現出來(lái)，超越常人的計算、學(xué)習能力以及高效的辦公效率等都成為業(yè)內人士追求目標。無(wú)論是AlphaGo橫掃圍棋界還是京東首建全球無(wú)人倉，都說(shuō)明了人工智能具有強大的發(fā)展潛力?？梢院敛豢鋸埖念A測：在未來(lái)數十年中，我們所接觸的每一種應用程序都將整合進(jìn)一些人工智能功能，而如果不使用應用程序，我們將無(wú)法做任何事。

　　人工智能就其本質(zhì)而言，是對人類(lèi)思維模擬的產(chǎn)物。雖然還在研究中，但是不少學(xué)者認為人工智能來(lái)源于人，也會(huì )取代于人。這其中最關(guān)鍵的問(wèn)題還是人工智能是否會(huì )產(chǎn)生自主意識。其實(shí)，現在討論這個(gè)問(wèn)題無(wú)疑是多余的，因為沒(méi)有任何技術(shù)是在人類(lèi)事先考慮周全之后才被發(fā)明出來(lái)的。

　　事實(shí)上，人工智能的多項研究還是大幅度簡(jiǎn)化了我們的生活，如智能語(yǔ)音、迎賓機器人以及智能音箱等。但是這遠遠不夠，正如業(yè)內人士所說(shuō)：“解決對人類(lèi)來(lái)說(shuō)存在智力挑戰的問(wèn)題是相對簡(jiǎn)單的，更困難的是解決對人類(lèi)來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題。很少有三歲孩童能下圍棋，但所有的三歲孩童都能認出自己的父母——而不需要大量有標注的圖像集?！?/p>

　　如此來(lái)看，人工智能要走的路還有很遠，如今的圖像識別與深度學(xué)習也僅僅是其中的一小步。

　　小結：

　　三大行業(yè)的發(fā)展為我們展現了一個(gè)新的未來(lái)，如今來(lái)說(shuō)下一個(gè)風(fēng)口還有些為時(shí)尚早。更重要的是，三大行業(yè)也存在著(zhù)相應的聯(lián)系，如果未來(lái)三大行業(yè)能夠互相應用，那么下一個(gè)風(fēng)口是誰(shuí)自然不言而喻了。