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定制芯片 文章 進(jìn)入定制芯片技術(shù)社區
蘋(píng)果承認：AI模型使用谷歌定制芯片訓練
- 7月30日消息，美國時(shí)間周一，蘋(píng)果公司表示，其人工智能系統的核心模型在谷歌設計的處理器上完成預訓練。這一跡象表明，在訓練尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英偉達GPU以外的其他替代方案。蘋(píng)果在最新發(fā)表的技術(shù)論文中承認，該公司采用了谷歌張量處理單元（TPU）訓練其人工智能模型。另外，蘋(píng)果于周一推出了面向部分用戶(hù)的蘋(píng)果智能（Apple Intelligence）預覽版。長(cháng)期以來(lái)，英偉達的高性能GPU在高端人工智能模型訓練市場(chǎng)占據主導地位，包括OpenAI、微軟、Anthropic在內的多家科技公司紛紛采
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定制芯片市場(chǎng)，被巨頭瞄準了
- 最近，有消息傳出英偉達正在建立一個(gè)新的業(yè)務(wù)部門(mén)，這個(gè)部門(mén)專(zhuān)注為云計算公司和其他公司設計定制芯片（ASIC）。這個(gè)新的部門(mén)將由半導體資深人士 Dina McKinney 領(lǐng)導。McKinney 曾擔任負責 AMD CPU 設計和 Marvell 基礎設施處理器的副總裁，他將負責監督為云計算、5G 電信、游戲、汽車(chē)等領(lǐng)域構建定制芯片的團隊。那么，英偉達為什么要下場(chǎng)定制芯片（ASIC 芯片），英偉達下場(chǎng)后能夠在 ASIC 市場(chǎng)中稱(chēng)王稱(chēng)霸嗎？為什么英偉達選擇 ASIC？英偉達選擇 ASIC 的原因，其實(shí)從其新部門(mén)
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“Arm 全面設計”借助生態(tài)系統之力,擁抱 Arm 定制芯片時(shí)代
- Arm近日宣布推出“Arm? 全面設計 (Arm Total Design)”生態(tài)系統，致力于流暢交付基于 Neoverse? 計算子系統 (CSS) 的定制系統級芯片 (SoC)。Arm 全面設計匯集了專(zhuān)用集成電路 (ASIC) 設計公司、IP 供應商、EDA 工具提供商、代工廠(chǎng)和固件開(kāi)發(fā)者等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，以加快并簡(jiǎn)化基于 Neoverse CSS 的系統開(kāi)發(fā)。Arm 全面設計生態(tài)系統的合作伙伴將可優(yōu)先取用 Neoverse CSS，從而為各方實(shí)現創(chuàng )新和加速上市時(shí)間，并降低打造定制芯片的成本和難度。Ar
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“Arm 全面設計”借助生態(tài)系統之力，擁抱Arm定制芯片時(shí)代
- Arm 今日宣布推出“Arm? 全面設計 (Arm Total Design)”生態(tài)系統，致力于流暢交付基于 Neoverse? 計算子系統 (CSS) 的定制系統級芯片 (SoC)。Arm 全面設計匯集了專(zhuān)用集成電路 (ASIC) 設計公司、IP 供應商、EDA 工具提供商、代工廠(chǎng)和固件開(kāi)發(fā)者等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，以加快并簡(jiǎn)化基于 Neoverse CSS 的系統開(kāi)發(fā)。Arm 全面設計生態(tài)系統的合作伙伴將可優(yōu)先取用 Neoverse CSS，從而為各方實(shí)現創(chuàng )新和加速上市時(shí)間，并降低打造定制芯片的成本和難度。
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AMD 第三季度營(yíng)收約56億美元，索尼PS、微軟Xbox定制芯片業(yè)務(wù)大好
- IT之家 11 月 2 日消息，當地時(shí)間周二，AMD 收盤(pán)時(shí)公布了其 2022 年第三季度的收益報告。業(yè)績(jì)公布之前，AMD 在 10 月初發(fā)布了初步財測，在個(gè)人電腦市場(chǎng)面臨通脹低迷之際，該公司營(yíng)收達到 56 億美元，年增長(cháng)率達到 29%。更重要的是，AMD 的非公認會(huì )計準則 (non-GAAP) 業(yè)績(jì)和現金流都顯示出穩健的增長(cháng)，表明該公司的基礎穩固，盡管收購 Xilinx 導致公認會(huì )計準則 (GAAP) 業(yè)績(jì)出現了運營(yíng)虧損。根據其收益報告，AMD 第三季度利潤為 6600 萬(wàn)美元，營(yíng)收約為 56 億美元，
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英特爾為大數據應用定制芯片
- 英特爾大數據解決方案總經(jīng)理Ron Kasabian表示，軟件已經(jīng)成為芯片設計中的重要組成部分，定制化將幫助應用程序更快地收集、管理和分析數據。 通過(guò)硬件和軟件方面的改善，該公司正在試圖提高其芯片在預測分析、云計算數據手機和具體任務(wù)處理等方面的能力。該公司已經(jīng)推出了自己的Hadoop發(fā)行版，Hadoop是處理大型數據集的可擴展計算環(huán)境。 該公司正在吸取軟件部署中的經(jīng)驗教訓，試圖提高芯片能力來(lái)填補軟件差距，Kasabian表示，這個(gè)芯片設計過(guò)程需要兩年時(shí)間左右。 服務(wù)器制造商一直在定制服
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定制芯片介紹
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